背景

其实文件搭建和集群搭建没有任何区别
这次用先用容器搭建出来,然后测试一下性能
想着再使用本地部署的方式搭建一下.
两项验证容器和基于文件的搭建的性能差异
部分资料来源:
https://blog.csdn.net/weixin_54441446/article/details/124772542
感谢原作者.
我这边进行了简单的修改.

介质准备

拉取镜像.
我这边从阿里云上面拉取完 push到了私有的镜像库
OpenEuler上面的安装过程为: yum install docker -y
systemctl enable docker
systemctl restart docker
拉取镜像
docker pull harbor.gscloud.online/gscloud/redis:7.0.5

配置文件准备

Edit From csdn
在每台机器上面创建目录
mkdir -p /redis_cluster_docker
cat >/redis_cluster_docker/redis_cluster.template <<EOF
port \${PORT}
requirepass Testxxxxxxxx
masterauth Testxxxxxxxx
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip `ip addr |grep inet |grep ens192 |awk '{print $2}' |awk -F "/" '{print $1}'`
cluster-announce-port \${PORT}
cluster-announce-bus-port 1\${PORT}
EOF

配置文件说明

EOF 指定文件开始结尾
> 指定全新创建文件
`` 中间进行命令替换, 其中获取ens192 网卡的地址.
\$ 进行转义, 避免变量丢失.

配置文件说明

Study From csdn
port:节点端口;
reqirepass:添加访问认证;
masterauth:如果主节点开启了访问认证,从节点访问主节点需要认证;
protected-mode:保护模式,默认值yes,即开启。
开启保护模式以后 ,需配置 bind ip 或者设置访问密码;关闭保护模式,外部网络可以直接访问;
daemonize:是否以守护线程的方式启动(后台启动),默认no;
appendonly:是否开启AOF持久化模式,默认no;
cluster-enabled:是否开启集群模式,默认no;
cluster-config-file:集群节点信息文件;
cluster-node-timeout:集群节点连接超时时间;
cluster-announce-ip:集群节点IP,填写宿主机的IP;
cluster-announce-port:集群节点映射端口;
cluster-announce-bus-port:集群节点总线端口。

配置文件说明

Study From csdn
每个Redis集群节点需要打开两个TCP连接。
端口6379提供给客户端连接,外加上一个端口16379,
记起来也比较容易,在6379的基础上加10000 端口16379提供给集群总线使用,总线用来集群节点间通信,
使用的是二进制协议。集群总线的作用:失败检测、配置升级、故障转移授权等。
客户端只能连接6379端口,不能连接端口16379。
防火墙需要确保打开这两个端口,否则集群节点之间不能通信。
命令端口和总线端口之间总是相差10000 。

修改配置文件

  • 注意我的想法是在两台服务器上面创建六主六从的测试集群.
  • 与原作者的文档不太一样.
  • 两台服务器上面可以一模一样的处理.
cd /redis_cluster_docker
for port in `seq 7001 7006`; do \
mkdir -p ${port}/conf \
&& PORT=${port} envsubst < redis_cluster.template > ${port}/conf/redis.conf \
&& mkdir -p ${port}/data; \
done

创建容器

  • 注意创建完成之后可以使用 docker ps 进行检查
for port in $(seq 7001 7006); do \
docker run -di --restart always --name redis-${port} --net host \
-v /redis_cluster_docker/${port}/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf \
-v /redis_cluster_docker/${port}/data:/data \
harbor.gscloud.online/gscloud/redis:7.0.5 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf; \
done

创建集群

  • 需要在任一节点执行如下命令
  • 注意测试最好是关闭防火墙.
docker exec -it redis-7001 /bin/bash
执行命令
redis-cli -a Testxxxxxxxx --cluster create \
10.110.139.189:7001 10.110.139.189:7002 10.110.139.189:7003 \
10.110.139.189:7004 10.110.139.189:7005 10.110.139.189:7006 \
10.110.139.190:7001 10.110.139.190:7002 10.110.139.190:7003 \
10.110.139.190:7004 10.110.139.190:7005 10.110.139.190:7006 \
--cluster-replicas 1

验证是否可以登录成功

redis-cli -a Testxxxxxxxx -c -p 7001

文件系统创建配置文件

  • 注意文件系统必须使用 daemonize yes的参数不然比较麻烦.
  • 容器运行时必须daemonize off 才可以.
mkdir -p /redis_cluster_file
cat >/redis_cluster_file/redis_cluster.template <<EOF
port \${PORT}
requirepass Testxxxxxxxx
masterauth Testxxxxxxxx
protected-mode no
daemonize yes
appendonly yes
dir /redis_cluster_file/\${PORT}/data/
cluster-enabled yes
cluster-config-file /redis_cluster_file/\${PORT}/conf/nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip `ip addr |grep inet |grep ens192 |awk '{print $2}' |awk -F "/" '{print $1}'`
cluster-announce-port \${PORT}
cluster-announce-bus-port 1\${PORT}
EOF

文件系统处理

  • 注意为了同时可以使用, 建议端口号进行区分.
  • 文件系统使用 8001 到 8006
cd /redis_cluster_file
for port in `seq 8001 8006`; do \
mkdir -p ${port}/conf \
&& PORT=${port} envsubst < redis_cluster.template > ${port}/conf/redis.conf \
&& mkdir -p ${port}/data; \
done

分发二进制的redis文件

将redis7.0.5 的 cli server 和benchmar
文件分发到操作系统的 /usr/bin 目录下面
chmod 777 /usr/bin/redis-*

编写启动脚本

for port in $(seq 8001 8006); do \
redis-server /redis_cluster_file/$port/conf/redis.conf; \
done

创建文件集群

redis-cli -a Testxxxxxxxx --cluster create  \
10.110.139.189:8001 10.110.139.189:8002 10.110.139.189:8003 \
10.110.139.189:8004 10.110.139.189:8005 10.110.139.189:8006 \
10.110.139.190:8001 10.110.139.190:8002 10.110.139.190:8003 \
10.110.139.190:8004 10.110.139.190:8005 10.110.139.190:8006 \
--cluster-replicas 1

简单性能测试脚本

redis-benchmark -h 127.0.0.1  -p 8001 -a Testxxxxxxxx
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -c 100 -p 8001 -a Testxxxxxxxx
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -c 100 -p 8001 -a Testxxxxxxxx -d 1024

简单的测试结果为:

测试模式 部署模式 ping get set incr mset
测试用例1 File 130208 132450 131752 129701 101729
测试用例1 Docker 126582 128534 124069 132450 89047
测试用例2 File 126422 131061 129032 133689 98522
测试用例2 Docker 119189 125786 124069 134048 94876
测试用例3 File 132450 130039 132978 135869 87108
测试用例3 Docker 125628 125628 136986 120918 81366

OpenEuler2203 基于容器和本地文件部署Redis Cluster的过程以及简单性能测试的更多相关文章

  1. 基于人人框架--本地项目部署流程(前后端+IIS上传功能)

    基于人人框架--本地项目部署流程(前后端+IIS上传功能) 一.环境要求 JAVA环境 JDK:1.8 IIS 本地电脑必须要有IIS服务 MySQL 数据库采用MySQL数据库,安装版本为 5.7. ...

  2. 部署Redis Cluster 6.0 集群并开启密码认证 和 Redis-cluster-proxy负载

    部署Redis Cluster集群并开启密码认证 如果只想简单的搭建Redis Cluster,不需要设置密码和公网访问,可以参考官方文档. 节点介绍 Cluster模式推荐最少有6个节点,本次实验搭 ...

  3. K8S部署Redis Cluster集群

    kubernetes部署单节点redis: https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/14282299.html Redis 介绍 • Redis代表REmote DI ...

  4. K8S部署Redis Cluster集群(三主三从模式) - 部署笔记

    一.Redis 介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理.它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序 ...

  5. 在 K8S 中快速部署 Redis Cluster & Redisinsight

    Redis Cluster 部署 使用 Bitnami helm chart 在 K8S redis 命名空间中一键部署 Redis cluster . helm repo add bitnami h ...

  6. Android Studio上手,基于VideoView的本地文件及流媒体播放器

    既然是第一个Android程序.少不了要Hello World. 1. 新建安卓project watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZm0wNTE ...

  7. 如何用docker部署redis cluster

    前言 由于本人是个docker控,不喜欢安装各种环境,而且安装redis-trib也有点繁琐,索性用docker来做redis cluster. 本文用的是伪集群,真正的集群放到不同的机器即可.端口是 ...

  8. 手把手教你部署 Redis Cluster

    环境准备 阿里云申请3台ECS,如下: 序号 内网IP OS A 172.16.190.78 CentOS 7.6 B 172.16.242.36 CentOS 7.6 C 172.16.190.77 ...

  9. 最适合新手的Redis Cluster搭建过程

    好记性不如烂笔头,记录分片高可用Redis Cluster的搭建过程 Redis集群演进过程 Redis单节点 主从复制: 复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复. 故 ...

  10. 基于Windows下使用Docker 部署Redis

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化. 1 去官网下载指定的版本 https:/ ...

随机推荐

  1. 手把手带你玩转HetuEngine:资源规划与数据源对接

    本文分享自华为云社区<[手把手带你玩转HetuEngine](三)HetuEngine资源规划>,作者: HetuEngine九级代言 . HetuEngine支持在服务层角色实例和计算实 ...

  2. MindSpore实践:对篮球运动员目标的检测

    摘要:本文讲述的是MindSpore对篮球运动员目标的检测应用,通过AI技术辅助对篮球赛场进行分析. 本文分享自华为云社区<MindSpore大V博文系列:AI对篮球运动员目标的检测>,原 ...

  3. 谁说Redis不能存大key

    摘要:推荐使用GaussDB(for Redis)搞定"大key"存储,从根本上解决社区版Redis使用风险. 本文分享自华为云社区<华为云GaussDB(for Redis ...

  4. 华为云GaussDB:发挥生态优势,培养应用型DBA

    摘要:GaussDB首要的任务是解决华为的业务连续性的需求,同时也是要确保使用GaussDB的客户的业务能够连续,所以我们坚持战略投入,坚持从每一行代码,坚持从生态开始来构建整个数据库体系. 本文分享 ...

  5. 火山引擎 DataTester 升级:降低产品上线风险,助力产品敏捷迭代

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在企业竞争加剧的今天,精益开发和敏捷迭代已成为产品重要的竞争力.如何保障每一次 Feature 高效迭代与安全,如何快速实 ...

  6. 【python爬虫】requests高级用法 代理池搭建 爬虫实战

    目录 昨日回顾 面试题 爬虫总结 今日内容 1 requests高级用法 1.0 解析json 1.1 ssl认证(了解) 1.2 使用代理(重要) 1.3 超时设置 1.4 异常处理 1.5 上传文 ...

  7. Linux day4:查看文件属性信息 inode和block 硬链接和软链接 inux系统时间 虚拟机克隆 linux定时任务 paramiko模块 公钥私钥

    目录 文件属性信息 存储数据相关 inode block 访问文件原理 链接信息 硬链接 软链接 linux系统时间 虚拟机克隆 链接克隆和完整克隆 克隆之后的配置 linux定时任务 定时任务软件 ...

  8. 解决延迟有 Wi-Fi 6 就够了!

    最近二狗子家里的路由器坏了,而家里的数据网络信号又非常差,失去了路由器基本上就等于和世界隔离,所以二狗子打算去附近商城随便买一个新的路由器,结果售货员张口就问:"买 Wi-Fi 6 的路由器 ...

  9. linux下jdk1.7、1.8版本的安装

    -----1.7------        (1)解压安装包         tar -zxvf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz    (2)移动到安装目录             ...

  10. vue学习笔记 十三、路由介绍

    系列导航 vue学习笔记 一.环境搭建 vue学习笔记 二.环境搭建+项目创建 vue学习笔记 三.文件和目录结构 vue学习笔记 四.定义组件(组件基本结构) vue学习笔记 五.创建子组件实例 v ...