TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。

注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法:

  1. SELECT TOP number|percent column_name(s)
  2. FROM table_name

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. LIMIT number

例子

  1. SELECT *
  2. FROM Persons
  3. LIMIT 5

Oracle 语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. WHERE ROWNUM <= number

例子

  1. SELECT *
  2. FROM Persons
  3. WHERE ROWNUM <= 5

原始的表 (用在例子中的):

Persons 表:

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
4 Obama Barack Pennsylvania Avenue Washington

SQL TOP 实例

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

  1. SELECT TOP 2 * FROM Persons

结果:

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York

SQL TOP PERCENT 实例

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

  1. SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

结果:

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name LIKE pattern

原始的表 (用在例子中的):

Persons 表:

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

LIKE 操作符实例

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

  1. SELECT * FROM Persons
  2. WHERE City LIKE 'N%'

提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。

结果集:

Id LastName FirstName Address City
2 Bush George Fifth Avenue New York

例子 2

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

  1. SELECT * FROM Persons
  2. WHERE City LIKE '%g'

结果集:

Id LastName FirstName Address City
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

例子 3

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

  1. SELECT * FROM Persons
  2. WHERE City LIKE '%lon%'

结果集:

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London

例子 4

通过使用 NOT 关键字,我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

  1. SELECT * FROM Persons
  2. WHERE City NOT LIKE '%lon%'

结果集:

Id LastName FirstName Address City
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

在搜索数据库中的数据时,您可以使用 SQL 通配符。

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中,可使用以下通配符:

通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符

[^charlist]

或者

[!charlist]

不在字符列中的任何单一字符

原始的表 (用在例子中的):

Persons 表:

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

使用 % 通配符

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

  1. SELECT * FROM Persons
  2. WHERE City LIKE 'Ne%'

结果集:

Id LastName FirstName Address City
2 Bush George Fifth Avenue New York

例子 2

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

  1. SELECT * FROM Persons
  2. WHERE City LIKE '%lond%'

结果集:

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London

使用 _ 通配符

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

  1. SELECT * FROM Persons
  2. WHERE FirstName LIKE '_eorge'

结果集:

Id LastName FirstName Address City
2 Bush George Fifth Avenue New York

例子 2

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头,然后是一个任意字符,然后是 "r",然后是任意字符,然后是 "er":

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

  1. SELECT * FROM Persons
  2. WHERE LastName LIKE 'C_r_er'

结果集:

Id LastName FirstName Address City
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

使用 [charlist] 通配符

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

  1. SELECT * FROM Persons
  2. WHERE City LIKE '[ALN]%'

结果集:

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York

例子 2

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

  1. SELECT * FROM Persons
  2. WHERE City LIKE '[!ALN]%'

结果集:

Id LastName FirstName Address City
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
 
 
 

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