我们在学习ack机制的时候,我们知道Storm的Bolt有BaseBasicBolt和BaseRichBolt。
在BaseBasicBolt中,BasicOutputCollector在emit数据的时候,会自动和输入的tuple相关联,而在execute方法结束的时候那个输入tuple会被自动ack。
在使用BaseRichBolt需要在emit数据的时候,显示指定该数据的源tuple要加上第二个参数anchor tuple,以保持tracker链路,即collector.emit(oldTuple, newTuple);并且需要在execute执行成功后调用OutputCollector.ack(tuple), 当失败处理时,执行OutputCollector.fail(tuple);

那么我们来看看BasicBolt的源码是不是这样的,不能因为看到别人的帖子说是这样的,我们就这样任务,以讹传讹,我们要To see is to believe。

为了方便看源代码,我先上我们的继承类:

public class SplitSentenceBolt extends BaseBasicBolt {  public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context) {
super.prepare(stormConf, context);
}

  //5:执行我们自己的逻辑处理方法,接收传入的参数。
  public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {
String sentence = (String)input.getValueByField("sentence");
String[] words = sentence.split(" ");
for (String word : words) {
word = word.trim();
word = word.toLowerCase();
collector.emit(new Values(word,1));//这个地方就是调用OutputCollector的包装类,来发消息
}
}
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("word","num"));
}
}

通过打断点,我们发现,bolt的task会创建这个类下面会标准执行顺序

public class BasicBoltExecutor implements IRichBolt {
public static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(BasicBoltExecutor.class); private IBasicBolt _bolt;
private transient BasicOutputCollector _collector;
//1:创建该对象,然后把我们写的SplitSentenceBolt对象赋给父类IBasicBolt。
public BasicBoltExecutor(IBasicBolt bolt) {
_bolt = bolt;
}
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
_bolt.declareOutputFields(declarer);//这里就是调用SplitSentenceBolt对象的方法了。
}
 //2:给BasicOutputCollector _collector字段赋值,BasicOutputCollector就是对OutputCollector类的包装。
public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
_bolt.prepare(stormConf, context);
_collector = new BasicOutputCollector(collector);
}
  //3:然后程序执行该方法,input的值source: spout1:4, stream: default, id: {}, [+ - * % /]
public void execute(Tuple input) {
_collector.setContext(input);//把接收到的tuple值设置给BasicOutputCollector中inputTuple字段。
try {
_bolt.execute(input, _collector);//这个地方是调用我们实现类SplitSentenceBolt的ececute方法。
_collector.getOutputter().ack(input);//这个地方就是响应
} catch(FailedException e) {
if(e instanceof ReportedFailedException) {
_collector.reportError(e);
}
_collector.getOutputter().fail(input);//这个地方就是响应
}
}
public void cleanup() {
_bolt.cleanup();
}
public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
return _bolt.getComponentConfiguration();
}
}
public class BasicOutputCollector implements IBasicOutputCollector {
private OutputCollector out;
private Tuple inputTuple;
public BasicOutputCollector(OutputCollector out) {
this.out = out;
}
//4:把收到的tuple数据赋值给inputTuple,这个时候BasicOutputCollector对象的字段都具有值了。
   public void setContext(Tuple inputTuple) {
this.inputTuple = inputTuple;
}
   //6:这里我们发送新的(转换后的)tuple数据,看他内部的调用,其实他也会发送一个anchor tuple来保持tracker链路,
而这个anchor tuple就是bolt接收到转换前的源tuple数据。
  public List<Integer> emit(List<Object> tuple) {
     return emit(Utils.DEFAULT_STREAM_ID, tuple);
   }
public List<Integer> emit(String streamId, List<Object> tuple) {
return out.emit(streamId, inputTuple, tuple);
}
public void emitDirect(int taskId, String streamId, List<Object> tuple) {
out.emitDirect(taskId, streamId, inputTuple, tuple);
}
public void emitDirect(int taskId, List<Object> tuple) {
emitDirect(taskId, Utils.DEFAULT_STREAM_ID, tuple);
}
protected IOutputCollector getOutputter() {
return out;
}
public void reportError(Throwable t) {
out.reportError(t);
}
}

这里大家不要纠结bolt的启动时从哪里开始的,我后面会讲的,这里我们关注的是,BasicBoltExecutor对象创建后的执行过程,以这我们来看执行的过程。在BasicBoltExecutor的execute方法中,我们看到了ack和fail方法会被自动调用的,当我们的程序抛出异常则会执行fail方法的。

这个

Storm的BaseBasicBolt源码解析ack机制的更多相关文章

  1. Netty源码解析 -- ChannelPipeline机制与读写过程

    本文继续阅读Netty源码,解析ChannelPipeline事件传播原理,以及Netty读写过程. 源码分析基于Netty 4.1 ChannelPipeline Netty中的ChannelPip ...

  2. Storm可靠性实例解析——ack机制

    对于Storm,它有一个很重要的特性:“Guarantee no data loss” ——可靠性 很显然,要做到这个特性,必须要track每个data的去向和结果.Storm是如何做到的呢——ack ...

  3. Flink 源码解析 —— 深度解析 Flink 序列化机制

    Flink 序列化机制 https://t.zsxq.com/JaQfeMf 博客 1.Flink 从0到1学习 -- Apache Flink 介绍 2.Flink 从0到1学习 -- Mac 上搭 ...

  4. [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 容错机制

    [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 容错机制 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 容错机制 0x00 摘要 0x01 概述 1.1 错误种类 1.2 失败维度 1.3 应 ...

  5. Android -- 从源码解析Handle+Looper+MessageQueue机制

    1,今天和大家一起从底层看看Handle的工作机制是什么样的,那么在引入之前我们先来了解Handle是用来干什么的 handler通俗一点讲就是用来在各个线程之间发送数据的处理对象.在任何线程中,只要 ...

  6. [Spark內核] 第42课:Spark Broadcast内幕解密:Broadcast运行机制彻底解密、Broadcast源码解析、Broadcast最佳实践

    本课主题 Broadcast 运行原理图 Broadcast 源码解析 Broadcast 运行原理图 Broadcast 就是将数据从一个节点发送到其他的节点上; 例如 Driver 上有一张表,而 ...

  7. jquery源码解析:jQuery数据缓存机制详解2

    上一课主要讲了jQuery中的缓存机制Data构造方法的源码解析,这一课主要讲jQuery是如何利用Data对象实现有关缓存机制的静态方法和实例方法的.我们接下来,来看这几个静态方法和实例方法的源码解 ...

  8. jquery源码解析:jQuery数据缓存机制详解1

    jQuery中有三种添加数据的方法,$().attr(),$().prop(),$().data().但是前面两种是用来在元素上添加属性值的,只适合少量的数据,比如:title,class,name等 ...

  9. 【Java实战】源码解析Java SPI(Service Provider Interface )机制原理

    一.背景知识 在阅读开源框架源码时,发现许多框架都支持SPI(Service Provider Interface ),前面有篇文章JDBC对Driver的加载时应用了SPI,参考[Hibernate ...

随机推荐

  1. .NET Memory Profiler 查看内存使用情况

    1 简介 .Net Memory Profiler(以下简称Profiler):专门针对于.NET程序,功能最全的内存分析工具,最大的特点是具有内存动态分析(Automatic Memory Anal ...

  2. jsp登入oracle

    <body> <% Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); Connection conn=null; ...

  3. 使用 DBCC IND 查看BTree 和 Heap结构

    Table 有两种结构:BTree 和 Heap,一个table的结构必定是其中之一.如果在表上创建clustered index,那么表的结构是BTree:如果表上没有创建Clustered ind ...

  4. C#设计模式系列:访问者模式(Visitor)

    1.访问者模式简介 1.1>.定义 作用于某个对象群中各个对象的操作,可以使在不改变对象本身的情况下,定义作用于对象的新操作. 1.2>.使用频率   低 2.访问者模式结构 2.1> ...

  5. SQL 里解析 XML 格式 字段 信息

    DECLARE @ItemMessage XML ),zje ),yfje ),bcje ),URL ),Remark )) SET @ItemMessage=N'<List> <i ...

  6. 深入理解JSON对象

    × 目录 [1]语法规则 [2]stringify [3]parse[4]eval 前面的话 json(javascript object notation)全称是javascript对象表示法,它是 ...

  7. Objective-C中的内存管理

    在编程语言中是少不了对内存的管理的,内存对于计算机来说是宝贵的资源,所以对使用不到的资源进行回收是很有必要的.OC中使用引用计数和垃圾回收来管理内存,在OC中为每个对象分配一个引用计数器,当对象刚刚被 ...

  8. web前端基础知识总结

    上个寒假总结的web前端的一些知识点给大家分享一下 1.<html>和</html> 标签限定了文档的开始和结束点. 属性: (1)  dir: 文本的显示方向,默认是从左向右 ...

  9. C# 打印PDF文件之使用不同打印机打印所有页面或部分页面

    C# 打印PDF文件之使用不同打印机打印所有页面或部分页面 最近在逛国外各大编程社区论坛的时候,发现很多人都在问一个关于PDF文件打印的问题:打印时如何选择非默认打印机并设置打印页面的范围.而一般情况 ...

  10. Android 数据库框架OrmLite的使用(一)

    在这里记录下最基本的用法,官网上可了解相关的介绍. 1.下载OrmLite jar 在下载android的:ormlite-android-4.48.jar和ormlite-core-4.48.jar ...