使用matplotlib绘制常用图表(2)-常用图标设置

一、使用subplots绘制子图

　　

 import numpy as np
 from matplotlib import pyplot as plt
 %matplotlib inline
 x = np.arange(1,100)
 #print(x)

 #划分子图将画布分为2x2的画布
 fig,axes = plt.subplots(2,2)

 axe1 = axes[0,0]
 axe2 = axes[0,1]
 axe3 = axes[1,0]
 axe4 = axes[1,1]

 #画布大小和分辨率
 fig = plt.figure(figsize=(20,10),dpi = 80)

 axe1.plot(x,x)

 axe2.plot(x,-x)

 axe3.plot(x,x**2)

 axe4.plot(x,np.log(x))

 plt.show()

二、使用add_subplot绘制子图

 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 %matplotlib inline
 x = np.arange(1,100)

 fig = plt.figure(figsize = (20,10),dpi=80)

 #画第一个图，2x2矩阵第一个位置
 ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
 ax1.plot(x,x)

 #画第二个图
 ax2 = fig.add_subplot(2,2,3)
 ax2.plot(x,x**2)

 #画第三个图
 ax3 =fig.add_subplot(2,2,4)
 ax3.plot(x,np.log(x))
 plt.show()

三、设置图像包围线和底边移动范围

 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np

 y = range(0,14,2)
 x = [-3,-2,-1,0,1,2,3]

 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

 #获取当前图标图像
 ax = plt.gca()

 #设置图像包围线
 ax.spines['right'].set_color('none')
 ax.spines['top'].set_color('none')
 #ax.spines['bottom'].set_color('none')
 #ax.spines['left'].set_color('none')

 #设置底边移动范围
 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
 ax.spines['left'].set_position(('data',0))

 plt.plot(x,y)
 plt.show()

四、设置坐标轴范围

 # 设置坐标轴范围
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np

 x = np.arange(-10,11,1)
 y = x**2
 plt.plot(x,y)

 plt.xlim(xmin = -5)
 plt.ylim(ymax = 80)
 plt.show()