Pytorch中的自编码(autoencoder)

本文资料来源：https://www.bilibili.com/video/av15997678/?p=25

什么是自编码

先压缩原数据、提取出最有代表性的信息。然后处理后再进行解压。减少处理压力

通过对比白色X和黑色X的区别(cost函数)，从而不断提升自编码模型的能力（也就是还原的准确度）

由于这里只是使用了数据本身，没有使用label，所以可以说autoencoder是一种无监督学习模型。

实际在使用中，我们先训练好一个autoencoder模型，然后只取用其前一半，来获取到压缩了的特征进行其他的训练，以达到压缩特征的目的。

自编码可以达到类似于PCA的效果

自编码in Pytorch

  • encoder

  • decoder

  • 连接成网络

  • 设置优化器和损失函数

    autoencoder=AutoEncoder()
    
optimizer=torch.optim.Adam(autoencoder.parameters(),lr=LR)
    
loss_func=mm.MSELoss()

  • 搭建网络，传入数据

这里的y是压缩之前的数据，用来在loss function中和decoded对比的

  • 设置输出

Pytorch中的自编码(autoencoder)的更多相关文章

  1. 交叉熵的数学原理及应用——pytorch中的CrossEntropyLoss()函数

    分类问题中,交叉熵函数是比较常用也是比较基础的损失函数,原来就是了解,但一直搞不懂他是怎么来的?为什么交叉熵能够表征真实样本标签和预测概率之间的差值?趁着这次学习把这些概念系统学习了一下. 首先说起交 ...

  2. 转pytorch中训练深度神经网络模型的关键知识点

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42279044/articl ...

  3. （转载）Pytorch中的仿射变换(affine_grid)

    转载于:Pytorch中的仿射变换(affine_grid) 参考:详细解读Spatial Transformer Networks (STN) 假设我们有这么一张图片:   下面我们将通过分别通过手 ...

  4. Tensorf实战第九课（自编码AutoEncoder）

    本节我们将了解神经网络进行非监督形式的学习,即autoencoder自编码 假设图片经过神经网络后再输出的过程,我们看作是图片先被压缩然后解压的过程.那么在压缩的时候,原有的图片质量被缩减,解压时用信 ...

  5. PyTorch中的MIT ADE20K数据集的语义分割

    PyTorch中的MIT ADE20K数据集的语义分割 代码地址:https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorch Semant ...

  6. php和js中json的编码和解码

    php中 1)编码 $jsonStr = json_encode($array) 2)解码 $arr = json_decode($jsonStr) <?php echo json_encode ...

  7. C#中文和UNICODE编码转换

    C#中文和UNICODE编码转换 //中文轉為UNICODE string str = "中文"; string outStr = ""; if (!strin ...

  8. Linux中查看文件编码

    在Linux中查看文件编码可以通过以下几种方式:1.在Vim中可以直接查看文件编码:set fileencoding即可显示文件编码格式.如果你只是想查看其它编码格式的文件或者想解决用Vim查看文件乱 ...

  9. JS 和 Java 中URL特殊字符编码方式

    前几天遇到url特殊字符编码的问题,在这里整理一下: JavaScript 1.  编码 escape(String) 其中某些字符被替换成了十六进制的转义序列. 解码 unescape(String ...

随机推荐

  1. Linux 之Shell for循环

    @代表所有参数所以如果后面跟上echo $v你会发现他会一次显示user userdebug eng $poo -le ${#prodlist[@]} 这句话是说 $poo小于等于prodlist中的 ...

  2. Python 基础学习的几个小例子

    最近在研究动态脚本语言 Python , 出于对其语言精简度的喜欢及大学时期对 matlab 这样的数学领域语言的怀念, 再加上笔者是C++起家,Python中所涉及的del机制与特殊方法重载(类比于 ...

  3. 灵活配置tomcat根目录网站

    <Host name="localhost" appBase="webapps" unpackWARs="true" autoDepl ...

  4. http://www.cda.cn/view/25735.html

    通过实例浅析Python对比C语言的编程思想差异 我一直使用 Python,用它处理各种数据科学项目. Python 以易用闻名.有编码经验者学习数天就能上手(或有效使用它). 听起来很不错,不过,如 ...

  5. 每个Xcode开发者应该知道的几个使用技巧

    1.快速打开 快速打开(Open Quickly)命令在Xcode的File菜单中,当然,用快捷键Command+Shift+O会更方便一些.这个命令可以开启一个小窗格用来快速搜索浏览文件.类.算法以 ...

  6. 超详细的EM算法理解

    众所周知,极大似然估计是一种应用很广泛的参数估计方法.例如我手头有一些东北人的身高的数据,又知道身高的概率模型是高斯分布,那么利用极大化似然函数的方法可以估计出高斯分布的两个参数,均值和方差.这个方法 ...

  7. 使用STM32F103ZET霸道主板实现SD卡的读写（非文件系统）

    了解STM32F103ZET是高容量多管脚的芯片 了解SD读写线路图 了解SD的基地址 阅读STM32F10xx英文参考 SDIO那章,我们编写代码边看文档解析 建工程,打开包含所有包括外设库函数的样 ...

  8. WINDOWS命令行关闭本地占用的端口

    1.查找对应的端口占用的进程:netstat  -aon|findstr  "8060"    ,找到占用8060端口对应的程序的PID号: netstat  -aon|finds ...

  9. Eclipse阿里代码规范插件安装，卸载与使用

    使用阿里代码规范插件,我们就可以查看我们写的代码是否规范了 找到阿里代码插件网址: 网址:https://p3c.alibaba.com/plugin/eclipse/update/ 打开我们的网址, ...

  10. Re0:在 .NetCore中 EF的基本使用

    整理一下目前在用的EFCore 记得好像是因为懒得写sql,于是开始试着用EF 先根据数据库生成一个好东西,嗯 Scaffold-DbContext "Data Source=localho ...