原文地址:https://www.cnblogs.com/stoker/p/9101825.html

No 1:Home-assistant (v0.6+)

基于Python 3的开源家庭自动化平台[Github 11357 stars,由Paulus Schoutsen提供]

https://github.com/home-assistant/home-assistant

No 2:Pytorch

PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库,基于Python语言编写。[Github 11019 stars,由PyTorch团队的Adam Paszke和其他人提供]

https://github.com/pytorch/pytorch

No 3:Grumpy

Grumpy是一个Python to Go的源代码翻译编译器和运行时,旨在取代CPython 2.7。关键区别在于,Grumpy是将Python源码编译为Go源代码,然后将其编译为native code,而不是bytecode。这也就意味着Grumpy没有虚拟机(VM)。编译好的Go源码是对Grumpy运行时的一系列调用,一个Go库服务于具有相似目的的Python C API。 [Github 8367 stars,由Google的Dylan Trotter及其他工作人员提供]。

https://github.com/google/grumpy

No 4:Sanic

该项目是一个类 Flask 的 Python 3.5+ 网页服务器,专为加速而设计。Sanic支持异步请求处理,意味着你可以使用Python 3.5中一些async/await语法。。[Github 8028 stars,由Channel Cat和Eli Uriegas提供]

https://github.com/channelcat/sanic

No 5:Python-fire

一个可以从任何Python对象自动生成命令行界面(CLI)的库。 [Github 7775 stars,来自Google Brain 的 David Bieber]

https://github.com/channelcat/sanic

No 6:spaCy(v2.0)

该项目是一个使用Python和Cython的进行高级自然语言处理(NLP)的开源库 [Github 7633 stars,由Matthew Honnibal提供]

https://github.com/explosion/spaCy

No 7:Pipenv

Python.org官方推荐的Python打包工具。它会自动为项目创建和管理virtualenv,并在安装/卸载软件包时从Pipfile中添加/删除软件包。 [Github 7273 stars,由Kenneth Reitz提供]

https://github.com/pypa/pipenv

No 8:MicroPython

一个脱胎于Python且非常高效的Python实现,主要是为了能在嵌入式硬件上(这里特指微控制器级别)更简单地实现对底层的操作。[Github 5728 stars]

https://github.com/micropython/micropython

No 9:Prophet

该工具是Facebook开源的一款用于为多周期性的线性或非线性时间序列数据生成高质量预测的工具。[Github 4369 stars,由Facebook提供]

https://github.com/facebook/prophet

No 10:Serpent AI

该项目是一个Python写的游戏代理框架,简单而强大,可帮助开发者创建游戏代理。可将任何视频游戏变成一个Python写成的成熟沙箱环境。该框架的目的是为机器学习和AI研究提供一个有价值的工具,不过对于爱好者来说也是非常有趣的。[Github 3411 stars,由Nicholas Brochu提供]

https://github.com/SerpentAI/SerpentAI

No 11:Dash

Dash是一个纯Python写成的框架,无需JavaScript即可构建交互式的分析类web应用程序。[Github 3281 stars,由Chris P提供]

https://github.com/plotly/dash

No 12:InstaPy

Instagram机器人,喜欢/评论/Follow 自动化脚本。[Github 3179 stars,由TimG提供]。

https://github.com/timgrossmann/InstaPy

No 13:Apistar

专为Python 3定制的Web API框架[Github 3024 stars,Tom Christie提供]。

https://github.com/encode/apistar

No 14:Faiss

用于密集向量的高效相似性搜索库和聚类的库 [GitHub 2717 stars,贡献者Facebook Research]

https://github.com/facebookresearch/faiss

No 15:MechanicalSoup

一个与网站自动交互的Python库,自动存储和发送cookies,支持重定向,并可以跟踪链接和提交表格。[Github 2244 stars]

https://github.com/MechanicalSoup/MechanicalSoup

No 16:Better-exceptions

该项目以更友好的形式展示Python中的异常信息。[Github 2121 stars,贡献者Qix]

https://github.com/Qix-/better-exceptions

No 17:Flashtext

该项目基于FlashText算法,用以高效搜索句子中的关键词并进行替代。[Github 2019 stars,由Vikash Singh提供]。

https://github.com/vi3k6i5/flashtext

No 18:Maya

在不同系统上的不同语言环境中,Python对日期时间的处理非常不畅,Maya主要就是为了解决解析网站时间数据问题。[Github 1828 stars,Kenneth Reitz提供]

https://github.com/kennethreitz/maya

No 19:Mimesis

是一个快速易用的Python库,可以用不同语言为基于不同的目的生成合成数据。这些数据在软件开发和测试阶段非常有用。[Github 1732 stars,由LíkieGeimfari提供]

https://github.com/lk-geimfari/mimesis

No 20:Open-paperless

该项目是一个一个文件管理系统,可扫描、索引和归档所有纸张文档。[Github 1717 stars,由Tina Zhou提供]

https://github.com/zhoubear/open-paperless

No 21:Fsociety

黑客工具包,渗透测试框架。[Github 1585 stars,Manis Manisso提供]

No 22:LivePython

Python代码实时可视化跟踪。[Github 1577 stars,由Anastasis Germanidis提供]

https://github.com/agermanidis/livepython

No 23:Hatch

一个Python项目、包以及虚拟环境的管理工具。[Github 1537 stars,由Ofek Lev提供]

https://github.com/ofek/hatch

No 24:Tangent

该项目是谷歌开源的一个用于自动微分的源到源纯Python库。[Github 1433 stars,来自Google Brain的Alex Wiltschko以及其他人]。

https://github.com/google/tangent

No 25:Clairvoyant

一个Python程序,用于识别和监控短期库存移动的历史线索[Github 1159 stars,由Anthony Federico提供]。

https://github.com/anfederico/Clairvoyant

No 26:MonkeyType

该项目是Instagram开源的一款适用于Python的工具,通过收集运行时类型来生成静态类型注释。[Github 1137 stars,由Instagram工程师Carl Meyer提供]。

https://github.com/Instagram/MonkeyType

No 27:Eel

该项目是一个小型Python库,用于制作简单的类似 Electron的离线HTML/JS GUI应用程序,当前仅支持Python3。 [Github 1137 stars]

https://github.com/ChrisKnott/Eel

No 28:Surprise v1.0

用于构建和分析推荐系统的Python scikit  [Github 1103 stars]

https://github.com/NicolasHug/Surprise

No 29:Gain

Web爬虫框架。[Github 1009 stars,由高久力提供]

https://github.com/gaojiuli/gain

No 30:PDFTabExtract

一组用于从PDF文件中提取表格的工具,有助于在扫描的文档上进行数据挖掘。 [Github 722 stars]

https://github.com/WZBSocialScienceCenter/pdftabextract

Python开源项目Top30的更多相关文章

  1. 机器学习 Top 20 Python 开源项目

    转自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjEyNTA5Mw==&mid=2652565022&idx=1&sn=9aa035097120 ...

  2. python实战===2017年30个惊艳的Python开源项目 (转)

    本文转自:http://www.sohu.com/a/216723120_115128 摘要:本文来自Mybridge,介绍了过去一年里30个惊艳的Python开源项目.点击每一个都可以在GitHub ...

  3. 10大Python开源项目推荐(Github平均star2135)

    翻译 | suisui 来源 | 人工智能头条(AI_Thinker) 继续假日充电系列~本文是 Mybridge 挑选的 10 个 Python 开源项目,Github 平均star 2135,希望 ...

  4. Github上的python开源项目

    Python开源项目,期待大家和我们一起共同维护 github排名榜单 https://github.com/trending github搜索榜单:https://github.com/search ...

  5. 教你阅读Python开源项目代码

    为什么要阅读开源代码 阅读 Python 开源项目代码主要有如下三个原因: 在工作过程中遇到一些问题 Google 和 StackOverFlow 等网站找不到解决办法,只能去翻源码. 对某些项目或者 ...

  6. 2013年最好的Python开源项目汇总

    2013年Python社区诞生了很多实用的开发工具,这些工具 在一定程度上 可以帮助你节省更多的时间.本文为你汇总了这些工具,它们大部分都是开源的,你还可以通过源码来学习更多的Python开发知识. ...

  7. python开源项目聚合推荐【1】

    ******************************************************* 01项目名:unimatrix 功能介绍:Python模拟“黑客帝国”影片中的终端动画脚 ...

  8. python开源项目及示例代码

    本页面是俺收集的各种 Python 资源,不定期更新. 下面列出的各种 Python 库/模块/工具,如果名称带超链接,说明是第三方的:否则是 Python 语言内置的. 1 算法 1.1 字符串处理 ...

  9. python开源项目及示例代码(转)

    本页面是俺收集的各种 Python 资源,不定期更新. 下面列出的各种 Python 库/模块/工具,如果名称带超链接,说明是第三方的:否则是 Python 语言内置的. 1 算法 1.1 字符串处理 ...

随机推荐

  1. java集合学习(1):集合框架

    集合 Collection(有时候也叫container)是一个简单的对象, Java集合工具包位于Java.util包下,Java集合主要可以划分为4个部分:List列表.Set集合.Map映射.工 ...

  2. Request和Response。

    复习点:1.重定向问题  2.输出字符串到浏览器.3.文件下载需求:1. 页面显示超链接2. 点击超链接后弹出下载提示框3. 完成图片文件下载 Request和Response Request: 1. ...

  3. python实现系统调用cmd命令的模块---subprocess模块

    如果要python实现系统命令或者调用脚本,python中可以利用os或者subprocess模块实现: 一.os模块: # coding:utf-8 command = os.system('net ...

  4. OSPF 高级配置

    这是一个综合的实验,包含了静态路由.默认路由.RIP.OSPF四种路由.通过配置,最终实现全网互通. 实验拓扑 如图所示连接,地址规划如下: 名称 接口 IP地址 R1 f0/0 192.168.10 ...

  5. windows下,tomcat设置为服务启动

    一.配置号tomcat 二.cmd命令符下进入tomcat/bin目录,输入:service.bat install 三.运行中输入services.msc 打开服务管理控制台,可以找到 Apache ...

  6. sudo的使用

    1. sudo:临时提权(提升权限)的工具通常,实际操作中,采用sudo的管理方式,临时的允许某个用户操作某些指令时,拥有root权限. 2. 使用方法: 配置sudo,决定,哪些用户,可以使用roo ...

  7. gitlab修改IP地址及仓库地址

    将IP修改为192.168.10.100,操作方法 . 先修改本地的IP地址 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0TYPE=EthernetBOO ...

  8. SpringCloud2.0 Hystrix Feign 基于Feign实现断路器 基础教程(七)

    1.启动[服务中心]集群,工程名:springcloud-eureka-server 参考 SpringCloud2.0 Eureka Server 服务中心 基础教程(二) 2.启动[服务提供者]集 ...

  9. Pandas快速上手(一):基本操作

    本文包含一些 Pandas 的基本操作,旨在快速上手 Pandas 的基本操作. 读者最好有 NumPy 的基础,如果你还不熟悉 NumPy,建议您阅读NumPy基本操作快速熟悉. Pandas 数据 ...

  10. matplotlib---插值画二维、三维图

    一.画二维图 1.原始数据(x,y) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据 X = np.array(list(i for i ...