关于Flask启动,和请求处理

#关于后端服务的启动,无非就是启动实现了WSGI协议的socket
#关于flask启动的无非就是下面两段代码 #加载配置,创建Flask对象
app = Flask(__name__)
#这个是启动werkzeug服务
app.run() 下面我们来分析上面两段代码

app.run()

run_simple(host, port, self, **options)找到起服务的核心代码

    def run(self, host=None, port=None, debug=None, load_dotenv=True, **options):
if os.environ.get("FLASK_RUN_FROM_CLI") == "true":
from .debughelpers import explain_ignored_app_run
explain_ignored_app_run()
return if get_load_dotenv(load_dotenv):
cli.load_dotenv() if "FLASK_ENV" in os.environ:
self.env = get_env()
self.debug = get_debug_flag()
elif "FLASK_DEBUG" in os.environ:
self.debug = get_debug_flag() if debug is not None:
self.debug = bool(debug) _host = "127.0.0.1"
_port = 5000
server_name = self.config.get("SERVER_NAME")
sn_host, sn_port = None, None if server_name:
sn_host, _, sn_port = server_name.partition(":") host = host or sn_host or _host
port = int(next((p for p in (port, sn_port) if p is not None), _port)) options.setdefault("use_reloader", self.debug)
options.setdefault("use_debugger", self.debug)
options.setdefault("threaded", True) cli.show_server_banner(self.env, self.debug, self.name, False) from werkzeug.serving import run_simple try:
#############################################
#开启werkzeug服务
run_simple(host, port, self, **options)
finally:
self._got_first_request = False

请求-app.__call__()

上面我们已经启动了wsgi服务

run_simple(host, port, self, **options)

当来一个请求来的时候wsgi就会执行一次self()

当执行self()就相当于执行了app.__call__()

app.__call__()

    def __call__(self, environ, start_response):
#来一次请求就执行一次这个函数
return self.wsgi_app(environ, start_response)

wsgi_app(environ, start_response)

    #首先讲下函数的三个参数,self就是app,environ就行请求相关的数据,start_response是一个回调函数,是wsgi的用于返回一个响应行
def wsgi_app(self, environ, start_response):
#首先总览一下最核心的代码
#实例化一个ctx对象,里面封装了request和session等信息
ctx = self.request_context(environ)
error = None
try:
try:
#将ctx存到LOCAL对象的storage,存的格式为: storage={"执行id":{'stack':[ctx,]}}
#这个也就是flask的request的奇怪用法
ctx.push() #这里主要实现的是请求扩展
#如before_first_request,信号,和请求拓展这些函数规则的定制
response = self.full_dispatch_request()
except Exception as e:
error = e
response = self.handle_exception(e)
except: # noqa: B001
error = sys.exc_info()[1]
raise
#返回响应信息
return response(environ, start_response)
finally:
if self.should_ignore_error(error):
error = None
#删除ctx
ctx.auto_pop(error)

其他

蓝图-flask项目架构

蓝图的主要功能就是视图分离,不然所有视图写在一个文件会显得很杂乱

使用三步

  1. 创建蓝图

    from flask import Blueprint
    #view
    user_bp = Blueprint('user',__name__)
  2. 利用蓝图创建路由关系

    #view
    @bp.route('/login/')
    def login():
    return "login"
  3. 注册蓝图

    #app
    app.register_blueprint(bp)

注意

使用url_for,前面要加上蓝图名

url_for('zx.login')

实例

项目目录:

-templates
-static
-views
-user.py
-order.py
-app.py

views/user.py

from flask import Blueprint

# 1 创建蓝图
user_bp = Blueprint('user',__name__) # 2 利用蓝图创建路由关系
@user_bp.route('/login/')
def login():
return "login" @user_bp.route('/logout/')
def logout():
return "logout"

views/order.py

from flask import Blueprint

order_bp = Blueprint('order',__name__)

@order_bp.route('/add_order/')
def add_order():
return "add_order" @order_bp.route('/modify_order/')
def modify_order():
return "modify_order"

app.py

from flask import Flask
from views.user import user_bp
from views.order import order_bp app = Flask(__name__)
# 3 注册蓝图
app.register_blueprint(user_bp)
app.register_blueprint(order_bp) if __name__ == '__main__':
app.run()

g对象

g对象使用周期是一次请求,先设置值,在取值

from flask import g

 #设置值
g.name = "zx"
#取值
g.name

信号

安装

pip install blinker

内置信号

request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行 before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行 got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行 request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否) appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 应用上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 应用上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时,自动触发

使用信号

# 往信号中注册函数
def func(*args,**kwargs):
print('触发型号',args,kwargs) #这个是内置信号
signals.request_started.connect(func)

一个源码中的内置信号

    def full_dispatch_request(self):
"""Dispatches the request and on top of that performs request
pre and postprocessing as well as HTTP exception catching and
error handling. .. versionadded:: 0.7
"""
self.try_trigger_before_first_request_functions()
try:
#这里看到没有
request_started.send(self)
rv = self.preprocess_request()
if rv is None:
rv = self.dispatch_request()
except Exception as e:
rv = self.handle_user_exception(e)
return self.finalize_request(rv)

自定义信号

from flask import Flask, current_app, flash, render_template
from flask.signals import _signals
app = Flask(import_name=__name__) # 自定义信号
xxxxx = _signals.signal('xxxxx') def func(sender, *args, **kwargs):
print(sender)
# 自定义信号中注册函数
xxxxx.connect(func)
@app.route("/x")
def index():
# 触发信号
xxxxx.send('123123', k1='v1')
return 'Index' if __name__ == '__main__':
app.run()

自定义session

我们知道Django的session是存在数据库的,而flask的默认是通过cookie实现的,那我们如果想要存在数据库怎么办呢?

安装

pip install flask-session

使用

from flask import Flask,session
from flask_session import RedisSessionInterface
import redis
app = Flask(__name__) conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#use_signer是否对key签名,默认为false
#key_prefix为存储的k值的前缀
#permanent默认为True,浏览器关闭cookie失效
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='zx') @app.route('/')
def hello_world():
session['name']='zx125'
print(session['name'])
return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
app.run()

自定义命令

安装

pip install flask-script

使用

from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)
manager=Manager(app)
...
if __name__ == '__main__':
manager.run()
#以后在执行,直接:python3 manage.py runserver
#python3 manage.py runserver --help

参考链接

https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/protected/articles/11715484.html

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