关于Flask启动,和请求处理

#关于后端服务的启动,无非就是启动实现了WSGI协议的socket
#关于flask启动的无非就是下面两段代码 #加载配置,创建Flask对象
app = Flask(__name__)
#这个是启动werkzeug服务
app.run() 下面我们来分析上面两段代码

app.run()

run_simple(host, port, self, **options)找到起服务的核心代码

    def run(self, host=None, port=None, debug=None, load_dotenv=True, **options):
if os.environ.get("FLASK_RUN_FROM_CLI") == "true":
from .debughelpers import explain_ignored_app_run
explain_ignored_app_run()
return if get_load_dotenv(load_dotenv):
cli.load_dotenv() if "FLASK_ENV" in os.environ:
self.env = get_env()
self.debug = get_debug_flag()
elif "FLASK_DEBUG" in os.environ:
self.debug = get_debug_flag() if debug is not None:
self.debug = bool(debug) _host = "127.0.0.1"
_port = 5000
server_name = self.config.get("SERVER_NAME")
sn_host, sn_port = None, None if server_name:
sn_host, _, sn_port = server_name.partition(":") host = host or sn_host or _host
port = int(next((p for p in (port, sn_port) if p is not None), _port)) options.setdefault("use_reloader", self.debug)
options.setdefault("use_debugger", self.debug)
options.setdefault("threaded", True) cli.show_server_banner(self.env, self.debug, self.name, False) from werkzeug.serving import run_simple try:
#############################################
#开启werkzeug服务
run_simple(host, port, self, **options)
finally:
self._got_first_request = False

请求-app.__call__()

上面我们已经启动了wsgi服务

run_simple(host, port, self, **options)

当来一个请求来的时候wsgi就会执行一次self()

当执行self()就相当于执行了app.__call__()

app.__call__()

    def __call__(self, environ, start_response):
#来一次请求就执行一次这个函数
return self.wsgi_app(environ, start_response)

wsgi_app(environ, start_response)

    #首先讲下函数的三个参数,self就是app,environ就行请求相关的数据,start_response是一个回调函数,是wsgi的用于返回一个响应行
def wsgi_app(self, environ, start_response):
#首先总览一下最核心的代码
#实例化一个ctx对象,里面封装了request和session等信息
ctx = self.request_context(environ)
error = None
try:
try:
#将ctx存到LOCAL对象的storage,存的格式为: storage={"执行id":{'stack':[ctx,]}}
#这个也就是flask的request的奇怪用法
ctx.push() #这里主要实现的是请求扩展
#如before_first_request,信号,和请求拓展这些函数规则的定制
response = self.full_dispatch_request()
except Exception as e:
error = e
response = self.handle_exception(e)
except: # noqa: B001
error = sys.exc_info()[1]
raise
#返回响应信息
return response(environ, start_response)
finally:
if self.should_ignore_error(error):
error = None
#删除ctx
ctx.auto_pop(error)

其他

蓝图-flask项目架构

蓝图的主要功能就是视图分离,不然所有视图写在一个文件会显得很杂乱

使用三步

  1. 创建蓝图

    from flask import Blueprint
    #view
    user_bp = Blueprint('user',__name__)
  2. 利用蓝图创建路由关系

    #view
    @bp.route('/login/')
    def login():
    return "login"
  3. 注册蓝图

    #app
    app.register_blueprint(bp)

注意

使用url_for,前面要加上蓝图名

url_for('zx.login')

实例

项目目录:

-templates
-static
-views
-user.py
-order.py
-app.py

views/user.py

from flask import Blueprint

# 1 创建蓝图
user_bp = Blueprint('user',__name__) # 2 利用蓝图创建路由关系
@user_bp.route('/login/')
def login():
return "login" @user_bp.route('/logout/')
def logout():
return "logout"

views/order.py

from flask import Blueprint

order_bp = Blueprint('order',__name__)

@order_bp.route('/add_order/')
def add_order():
return "add_order" @order_bp.route('/modify_order/')
def modify_order():
return "modify_order"

app.py

from flask import Flask
from views.user import user_bp
from views.order import order_bp app = Flask(__name__)
# 3 注册蓝图
app.register_blueprint(user_bp)
app.register_blueprint(order_bp) if __name__ == '__main__':
app.run()

g对象

g对象使用周期是一次请求,先设置值,在取值

from flask import g

 #设置值
g.name = "zx"
#取值
g.name

信号

安装

pip install blinker

内置信号

request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行 before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行 got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行 request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否) appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 应用上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 应用上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时,自动触发

使用信号

# 往信号中注册函数
def func(*args,**kwargs):
print('触发型号',args,kwargs) #这个是内置信号
signals.request_started.connect(func)

一个源码中的内置信号

    def full_dispatch_request(self):
"""Dispatches the request and on top of that performs request
pre and postprocessing as well as HTTP exception catching and
error handling. .. versionadded:: 0.7
"""
self.try_trigger_before_first_request_functions()
try:
#这里看到没有
request_started.send(self)
rv = self.preprocess_request()
if rv is None:
rv = self.dispatch_request()
except Exception as e:
rv = self.handle_user_exception(e)
return self.finalize_request(rv)

自定义信号

from flask import Flask, current_app, flash, render_template
from flask.signals import _signals
app = Flask(import_name=__name__) # 自定义信号
xxxxx = _signals.signal('xxxxx') def func(sender, *args, **kwargs):
print(sender)
# 自定义信号中注册函数
xxxxx.connect(func)
@app.route("/x")
def index():
# 触发信号
xxxxx.send('123123', k1='v1')
return 'Index' if __name__ == '__main__':
app.run()

自定义session

我们知道Django的session是存在数据库的,而flask的默认是通过cookie实现的,那我们如果想要存在数据库怎么办呢?

安装

pip install flask-session

使用

from flask import Flask,session
from flask_session import RedisSessionInterface
import redis
app = Flask(__name__) conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#use_signer是否对key签名,默认为false
#key_prefix为存储的k值的前缀
#permanent默认为True,浏览器关闭cookie失效
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='zx') @app.route('/')
def hello_world():
session['name']='zx125'
print(session['name'])
return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
app.run()

自定义命令

安装

pip install flask-script

使用

from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)
manager=Manager(app)
...
if __name__ == '__main__':
manager.run()
#以后在执行,直接:python3 manage.py runserver
#python3 manage.py runserver --help

参考链接

https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/protected/articles/11715484.html

Flask高级的更多相关文章

  1. Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (网盘免费分享)

    Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (免费分享)  点击链接或搜索QQ号直接加群获取其它资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/12eKrJK ...

  2. Python Flask高级编程之从0到1开发《鱼书》精品项目 ☝☝☝

    Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目 ☝☝☝ 一 .安装环境我们使用 flask web框架,并用 sqlalchemy来做数据库映射,并使用 migrate做数 ...

  3. Python Flask高级编程之从0到1开发《鱼书》精品项目 ✍✍✍

    Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目  一 .安装环境我们使用 flask web框架,并用 sqlalchemy来做数据库映射,并使用 migrate做数据迁移 ...

  4. Python Flask高级编程之从0到1开发《鱼书》精品项目

    Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目     整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感 ...

  5. Python Flask高级编程

    第1章 课程导语介绍课程的内容1-1 开宗明义 试看1-2 课程维护与提问 第2章 Flask的基本原理与核心知识本章我们首先介绍Python官方推荐的最佳包与虚拟环境管理工具:Pipenv.接着我们 ...

  6. flask高级编程 LocalStack 线程隔离

    转:https://www.cnblogs.com/wangmingtao/p/9372611.html   30.LocalStack作为线程隔离对象的意义 30.1 数据结构 限制了某些能力 30 ...

  7. flask 高级编程 上下文与栈(转)

    转: https://www.cnblogs.com/wangmingtao/p/9372611.html 22.上下文与出入栈 22.1 请求过程 请求过来,flask会实例化一个Request C ...

  8. 学习python-20191230(1)-Python Flask高级编程开发鱼书_第04章_应用、蓝图与视图函数

    视频06: 1.自动导包快捷键——默认为alt + enter 键组合          选中的字符由小写变为大写——Ctrl + Shift + U键组合 2.DataRequired()——防止用 ...

  9. 学习python-20191217(1)-Python Flask高级编程开发鱼书_第04章_应用、蓝图与视图函数

    视频01: flask框架:最上层是app,它就像一个插线板一样,比如可以插入蓝图,还可以插入其他各种flask插件. 每个蓝图又可以插入很多视图函数,并可指定静态文件夹和模板文件夹. 好的代码结构, ...

随机推荐

  1. jmeter对tomcat性能测试

    主要对tomcat的参数做一些记录(jmeter和tomcat在同一个计算机,可能引起测试误差) 我的计算机配置  4核8线程  8G内存 案例一 tomcat  JVM  1.8G堆内存,无数据库操 ...

  2. npm和cnpm命令后无响应

    问题: 1.把前端环境配制完毕之后,打开项目,输入cnpm install之后,光标一直在另起一行的位置闪,但是丝毫没有在安装的迹象. 2.打开cmd,在窗体中输入node -v 可以显示版本,但是输 ...

  3. Vue.js 源码分析(八) 基础篇 依赖注入 provide/inject组合详解

    先来看看官网的介绍: 简单的说,当组件的引入层次过多,我们的子孙组件想要获取祖先组件的资源,那么怎么办呢,总不能一直取父级往上吧,而且这样代码结构容易混乱.这个就是这对选项要干的事情 provide和 ...

  4. 虚拟机中安装Kali遇到的问题及解决方法

    title: 虚拟机中安装Kali遇到的问题及解决方法 date: 2018-11-25 12:25:43 tags: 安全 --- 关于Kali版本选择 kail官方下载页面 虚拟机中当然就下载虚拟 ...

  5. 谷歌移动UI框架Flutter入门

    引言 作为Android开发人员,很有必要学习一下Flutter,那么Flutter是什么呢?它到底有什么作用呢?我们一一来揭晓. Flutter是谷歌的移动UI框架,可以快速在iOS和Android ...

  6. visudo: /etc/sudoers is busy, try again later

    启动visudo时,报错"visudo: /etc/sudoers is busy, try again later" 解决思路:杀掉visudo进程 ps -ef|grep vi ...

  7. centos7 ntp server & samba

    最近公司内部一个需求:必须 Linux建个 ntp server ,并且 Windows可以net time \\ip 访问. 想要解决问题,还得解决前置问题. 服务器不能上网,无法直接访问外部 yu ...

  8. Centos7 下安装Redis4.0.6

    一.安装redis 第一步:下载redis安装包 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz [root@iZwz991stxd ...

  9. NLP中的预训练语言模型(四)—— 小型化bert(DistillBert, ALBERT, TINYBERT)

    bert之类的预训练模型在NLP各项任务上取得的效果是显著的,但是因为bert的模型参数多,推断速度慢等原因,导致bert在工业界上的应用很难普及,针对预训练模型做模型压缩是促进其在工业界应用的关键, ...

  10. pdfium 之二

    https://www.foxitsoftware.cn/products/premium-pdfium/feature.php 基于谷歌PDFium开源代码 谷歌采用福昕的PDF技术为其PDF开源项 ...