一、基本概念:

1.割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点

2.割点集合:在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合

3.点连通度:最小割点集合中的顶点数。

4.割边(桥):删掉它之后,图必然会分裂为两个或两个以上的子图。

5.割边集合:如果有一个边集合,删除这个边集合以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割边集合

6.边连通度:一个图的边连通度的定义为,最小割边集合中的边数。

7.缩点:把没有割边的连通子图缩为一个点,此时满足任意两点之间都有两条路径可达。

注:求块<>求缩点。缩点后变成一棵k个点k-1条割边连接成的树。而割点可以存在于多个块中。

8.双连通分量:分为点双连通和边双连通。它的标准定义为:点连通度大于1的图称为点双连通图,边连通度大于1的图称为边双连通图。通俗地讲,满足任意两点之间,能通过两条或两条以上没有任何重复边的路到达的图称为双连通图。无向图G的极大双连通子图称为双连通分量

二、Tarjan算法的应用论述:

1.求强连通分量(见http://hi.baidu.com/lydrainbowcat/item/1c664b662b1a1692c4d2491c)、割点、桥、缩点:

对于Tarjan算法中,我们得到了dfn和low两个数组,

low[u]:=min(low[u],dfn[v])——(u,v)为后向边,v不是u的子树;

low[u]:=min(low[u],low[v])——(u,v)为树枝边,v为u的子树;

下边对其进行讨论:

(1)若low[v]>=dfn[u],则u为割点,节点v的子孙和节点u形成一个块。因为这说明v的子孙不能够通过其他边到达u的祖先,这样去掉u之后,图必然分裂为两个子图。这样我们处理点u时,首先递归u的子节点v,然后从v回溯至u后,如果发现上述不等式成立,则找到了一个割点u,并且u和v的子树构成一个块。

//v[x]:x是割点时割成的连通分量数
void tarjan(int x)
{
v[x]=,dfn[x]=low[x]=++num;
for(int i=head[x];i;i=next[i])
if(!v[ver[i]])
{
tarjan(ver[i]);
low[x]=min(low[x],low[ver[i]]);
if(dfn[x]<=low[ver[i]])
v[x]++;
}
else
low[x]=min(low[x],dfn[ver[i]]);
if((x==&&v[x]>)||(x>&&v[x]>))
v[x]=;
else
v[x]=; //v[x]=2表示该点为割点,注意其中第一个点要特判
}

(2)若low[v]>dfn[u],则(u,v)为割边。但是实际处理时我们并不这样判断,因为有的图上可能有重边,这样不好处理。我们记录每条边的标号(一条无向边拆成的两条有向边标号相同),记录每个点的父亲到它的边的标号,如果边(u,v)是v的父亲边,就不能用dfn[u]更新low[v]。这样如果遍历完v的所有子节点后,发现low[v]=dfn[v],说明u的父亲边(u,v)为割边。

void tarjan(int x)
{
vis[x]=;
dfn[x]=low[x]=++num;
for(int i=head[x];i;i=next[i])
if(!vis[ver[i]])
{
p[ver[i]]=edge[i];//记录父亲边
tarjan(ver[i]);
low[x]=min(low[x],low[ver[i]]);
}
else if(p[x]!=edge[i])//不是父亲边才更新
low[x]=min(low[x],dfn[ver[i]]);
if(p[x]&&low[x]==dfn[x])
f[p[x]]=;//是割边
}

2.求双连通分量以及构造双连通分量:

对于点双连通分支,实际上在求割点的过程中就能顺便把每个点双连通分支求出。建立一个栈,存储当前双连通分支,在搜索图时,每找到一条树枝边或后向边(非横叉边),就把这条边加入栈中。如果遇到某时满足DFS(u)<=Low(v),说明u是一个割点,同时把边从栈顶一个个取出,直到遇到了边(u,v),取出的这些边与其关联的点,组成一个点双连通分支。割点可以属于多个点双连通分支,其余点和每条边只属于且属于一个点双连通分支。

对于边双连通分支,求法更为简单。只需在求出所有的桥以后,把桥边删除,原图变成了多个连通块,则每个连通块就是一个边双连通分支。桥不属于任何一个边双连通分支,其余的边和每个顶点都属于且只属于一个边双连通分支。

一个有桥的连通图,如何把它通过加边变成边双连通图?方法为首先求出所有的桥,然后删除这些桥边,剩下的每个连通块都是一个双连通子图。把每个双连通子图收缩为一个顶点,再把桥边加回来,最后的这个图一定是一棵树,边连通度为1。

统计出树中度为1的节点的个数,即为叶节点的个数,记为leaf。则至少在树上添加(leaf+1)/2条边,就能使树达到边二连通,所以至少添加的边数就是(leaf+1)/2。具体方法为,首先把两个最近公共祖先最远的两个叶节点之间连接一条边,这样可以把这两个点到祖先的路径上所有点收缩到一起,因为一个形成的环一定是双连通的。然后再找两个最近公共祖先最远的两个叶节点,这样一对一对找完,恰好是(leaf+1)/2次,把所有点收缩到了一起。

3.求最近公共祖先(LCA)

在遍历到u时,先tarjan遍历完u的子树,则u和u的子树中的节点的最近公共祖先就是u,并且u和【u的兄弟节点及其子树】的最近公共祖先就是u的父亲。注意到由于我们是按照DFS顺序遍历的,我们可用一个color数组标记,正在访问的染色为1,未访问的标记为0,已经访问到即在【u的子树中的】及【u的已访问的兄弟节点及其子树中的】染色标记为2,这样我们可以通过并查集的不断合并更新,通过getfather实现以上目标。

void tarjan(int x)
{
fa[x]=x,color[x]=;
int i,y;
for(i=head[x];i;i=next[i])
if(color[y=ver[i]]==)
{
tarjan(y);
fa[y]=x;
}
for(i=headquery[x];i;i=nextquery[i])
if(color[y=query[i]]==)
ans[i]=get(y);
color[x]=;
}

参考例题:POJ 1523、2942、3694、3352、3177  Tyvj P1111

转自:BYVoid,稍作修改99999999

Tarjan应用:求割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)【转】【修改】的更多相关文章

  1. (转)Tarjan应用:求割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)

    基本概念: 1.割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点. 2.割点集合:在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个 ...

  2. Tarjan算法应用 (割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)问题)(转载)

    Tarjan算法应用 (割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)问题)(转载) 转载自:http://hi.baidu.com/lydrainbowcat/blog/item/2 ...

  3. Tarjan算法求割点

    (声明:以下图片来源于网络) Tarjan算法求出割点个数 首先来了解什么是连通图 在图论中,连通图基于连通的概念.在一个无向图 G 中,若从顶点i到顶点j有路径相连(当然从j到i也一定有路径),则称 ...

  4. 连通分量模板:tarjan: 求割点 &amp;&amp; 桥 &amp;&amp; 缩点 &amp;&amp; 强连通分量 &amp;&amp; 双连通分量 &amp;&amp; LCA(近期公共祖先)

    PS:摘自一不知名的来自大神. 1.割点:若删掉某点后.原连通图分裂为多个子图.则称该点为割点. 2.割点集合:在一个无向连通图中,假设有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中全部顶点相关联的 ...

  5. Tarjan 算法求割点、 割边、 强联通分量

    Tarjan算法是一个基于dfs的搜索算法, 可以在O(N+M)的复杂度内求出图的割点.割边和强联通分量等信息. https://www.cnblogs.com/shadowland/p/587225 ...

  6. tarjan算法应用 割点 桥 双连通分量

    tarjan算法的应用. 还需多练习--.遇上题目还是容易傻住 对于tarjan算法中使用到的Dfn和Low数组. low[u]:=min(low[u],dfn[v])--(u,v)为后向边,v不是u ...

  7. tarjan算法求割点cojs 8

    tarjan求割点:cojs 8. 备用交换机 ★★   输入文件:gd.in   输出文件:gd.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB [问题描述] n个城市之间有通讯网 ...

  8. Tarjan在图论中的应用(二)——用Tarjan来求割点与割边

    前言:\(Tarjan\) 求割点和割边建立在 \(Tarjan\)算法的基础之上,因此建议在看这篇博客之前先去学一学\(Tarjan\). 回顾\(Tarjan\)中各个数组的定义 首先,我们来回顾 ...

  9. hdu 2460(tarjan求边双连通分量+LCA)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2460 思路:题目的意思是要求在原图中加边后桥的数量,首先我们可以通过Tarjan求边双连通分量,对于边 ...

随机推荐

  1. go语言 新手学习笔记 go基础教程

    目前这方面的资料相对较少,自己手动整理汇集. 第一章:安装 第一节:下载go语言 第二节:windows 安装 go语言 第三节: 第二章:基本语法 第一节:类型 .

  2. Javascript到PHP加密通讯的简单实现

    其实内容主要来源于上一篇博文,只是重新组织了语言,并做了原理性的阐述,更容易理解:P ----------------------------------------- 华丽的分割线 -------- ...

  3. Linux学习心得之 双显卡、中文输入法及svn初步使用

    作者:枫雪庭 出处:http://www.cnblogs.com/FengXueTing-px/ 欢迎转载 Linux学习心得之 双显卡.中文输入法及svn初步使用 1.前言 2.Linux双显卡解决 ...

  4. iOS开发之动画中的时间

    概述 在动画中,我们会指定动画的持续时间.例如 scaleAnimation.duration = self.config.appearDuration 那么这个时间是怎么定义的呢?是指的绝对时间吗? ...

  5. word第一讲(0723)

    工作区导航 F6键:从程序窗口中的一个任务窗格移动到另一个任务窗格.(在菜单栏.工作区.状态栏切换) alt键选中选项卡.左右键切换选项卡.下光标切换到选项卡里具体内容. 设置版面 页面布局-> ...

  6. TexturePacker大图还原成小图工具带源码

    TexturePacker是一个把好多小图打成大图的软件,生成的是大图以及小图在大图位置的.plist描述文件,但是不支持把大图还原成小图.网上偷的图一般都是大图和plist,想得到小图比较麻烦,于是 ...

  7. 【代码笔记】iOS-看图听声音

    一,效果图. 二,工程图. 三,代码. RootViewController.h #import <UIKit/UIKit.h> #import <AVFoundation/AVFo ...

  8. php设计模式 工厂、单例、注册树模式

    Source Code Pro字体  easyphp 命名空间:隔离类和函数,php5.3以后 //test5.php<?php namespace Test5;//命名空间必须是程序脚本的第一 ...

  9. ASP.NET处理301重定向方法 带示例 (demo)

    System.Web.HttpContext.Current.Response.Status = "301 Moved Permanently"; System.Web.HttpC ...

  10. linux 学习随笔-文件目录管理

    1:绝对路径:写法一般由'/'根目录引起的 '/'表示根目录 2:相对路径:不是由'/'引起的  需要先进入/ 在进入其它文件 3:mkdir -p  +目录+文件夹 可以用于创建不存在的级联目录 不 ...