1、安装配置sentry

详细步骤见上一篇安装配置sentry。

2、配置impala

注:以下配置未集成kerberos安全认证

在/etc/imapla/conf目录下创建sentry-site.xml文件,并添加:

<property>
<name>sentry.service.client.server.rpc-port</name>
<value>8038</value>
</property>
<property>
<name>sentry.service.client.server.rpc-address</name>
<value>sentry_hostname</value>
</property>
<property>
<name>sentry.service.client.server.rpc-connection-timeout</name>
<value>200000</value>
</property>
<property>
<name>sentry.service.security.mode</name>
<value>none</value>
</property>

修改/etc/default/impala文件,在IMPALA_SERVER_ARGS中添加:

-sentry_config=/etc/imapla/conf/sentry-site.xml
-server_name=sentry_hostname

在 IMPALA_CATALOG_ARGS中添加:

-sentry_config=/etc/imapla/conf/sentry-site.xml

3、重启impala服务

在各节点重启impala服务。

impala集成sentry的更多相关文章

  1. hive、impala集成ldap

    1.概要 1.1 环境信息 hadoop:cdh5.10 os:centos6.7 user:root hive.impala已集成sentry 1.2 访问控制权限 这里通过使用openldap来控 ...

  2. hive集成sentry

    1.安装配置sentry 详细步骤见上一篇安装配置sentry 2.配置hive 2.1 Hive-server2集成Sentry 在 /etc/hive/conf/hive-site.xml中添加: ...

  3. 【flask】项目集成Sentry收集线上错误日志

    flask集成sentry分为4个步骤: 首先在sentry官网注册1个账号 然后创建1个新的项目,这里我选择的是flask,这会得到一些关于sdk的使用说明 接下来创建一个简单的flask项目使用s ...

  4. .net core 集成 sentry 进行异常报警

    .net core 集成 sentry 进行异常报警 Intro Sentry 是一个实时事件日志记录和汇集的平台.其专注于错误监控以及提取一切事后处理所需信息而不依赖于麻烦的用户反馈.它分为客户端和 ...

  5. 【Hadoop离线基础总结】Hue与Impala集成

    Hue与Impala集成 1.修改hue.ini配置文件 [impala] server_host=node03 server_port=21050 impala_conf_dir=/etc/impa ...

  6. hive集成sentry的sql使用语法

    Sentry权限控制通过Beeline(Hiveserver2 SQL 命令行接口)输入Grant 和 Revoke语句来配置.语法跟现在的一些主流的关系数据库很相似.需要注意的是:当sentry服务 ...

  7. Impala集成C3P0的连接方式

    1. 概述 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据.已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义,但由于 ...

  8. openresty 集成 sentry 异常系统

    sentry 是一个方便的错误异常追踪系统,同时社区也提供了openresty 的lua 包,使用docker-compose 进行测试 备注: sentry 部分的配置来自官方文档 环境准备 doc ...

  9. Apache Sentry部署

    三台hadoop集群,分别是master.slave1和slave2.下面是这三台机器的软件分布: master:NameNode.ZK.HiveMetaSotre.HiveServer2.Sentr ...

随机推荐

  1. python并发之多线程

    一开启线程的两种方式 from threading import Thread import time def haha(name): time.sleep(2) print('%s 你大爷..... ...

  2. ETL实践--Spark做数据清洗

    ETL实践--Spark做数据清洗 上篇博客,说的是用hive代替kettle的表关联.是为了提高效率. 本文要说的spark就不光是为了效率的问题. 1.用spark的原因 (如果是一个sql能搞定 ...

  3. kylin客户端(python编写)不能按照预期的segment进行rebuild

    kylin_client_tool 提供了对cube进行BUILD,REBUILD,MERGE功能,其中REBUILD却不能达到预期的效果按照指定的segment执行. 场景: 当我在kylin we ...

  4. php中的echo,json_decode,json_encode常用函数使用注意事项

    ---恢复内容开始--- 1.echo函数 echo只能输出单个字符串或者整数,不能直接输出数组.要输出多个字符串必须用分号 eg: echo可以输出字符串加变量,如果输出的数字字符串则会将对应的数字 ...

  5. flask-信号

    flask中的十个内置信号:request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行 request_finished = _sig ...

  6. Elastic FileBeat 快速入门

    背景 用过ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)的人应该都面临过同样的问题,Logstash虽然功能强大:支持许多的input/output plugin.强大的fi ...

  7. 使用socket搭建一个网络聊天室

    #服务器端import socket import threading #创建一个TCP端 sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREA ...

  8. go golang 判断base64数据 获取随机字符串 截取字符串

    go golang 判断base64数据 获取随机字符串 截取字符串 先少写点,占个坑,以后接着加. 1,获取指定长度随机字符串 func RandomDigits(length int) strin ...

  9. [51nod1709]复杂度分析

    给出一棵n个点的树(以1号点为根),定义dep[i]为点i到根路径上点的个数.众所周知,树上最近公共祖先问题可以用倍增算法解决.现在我们需要算出这个算法精确的复杂度.我们定义计算点i和点j最近公共组先 ...

  10. JAVA爬虫实践(实践四:webMagic和phantomjs和淘宝爬虫)

    webMagic虽然方便,但是也有它不适用的地方,比如定向的某个单页面爬虫,或者存在大量ajax请求,页面的跳转请求全都混淆在js里. 这时可以用webMagic结合phantomjs来真实模拟页面请 ...