1.根据访问IP统计UV

awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l

2.统计访问URL统计PV

awk '{print $7}' access.log|wc -l

3.查询访问最频繁的URL

awk '{print $7}' access.log|sort | uniq -c |sort -nk 1 -r|more

4.查询访问最频繁的IP

awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |sort -nk 1 -r|more

5.根据时间段统计查看日志

cat access.log| sed -n '/14\/Mar\/2015:21/,/14\/Mar\/2015:22/p'|more

awk '{ print $1}':取数据的低1域(第1列)

sort:对IP部分进行排序。

uniq -c:打印每一重复行出现的次数。(并去掉重复行)

sort -nr -k1:按照重复行出现的次序倒序排列,-k1以第一列为标准排序。

head -n 10:取排在前5位的IP 。

统计Apache或nginx日志里访问次数最多的前十个IP的更多相关文章

  1. 统计nginx日志里访问次数最多的前十个IP

    awk '{print $1}' /var/log/nginx/access.log | sort | uniq -c | sort -nr -k1 | head -n 10

  2. 使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页

    使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" &q ...

  3. 查询nginx访问日志中访问次数最多的前10个IP地址

    cat log | cut -d ' ' -f 1 | sort | uniq -c | sort -nr | awk '{print $0}' | head -n 10

  4. python统计apache、nginx访问日志IP访问次数并且排序(显示前20条)【转】

    前言:python统计apache.nginx访问日志IP访问次数并且排序(显示前20条).其实用awk+sort等命令可以实现,用awk数组也可以实现,这里只是用python尝试下.   apach ...

  5. 统计nginx日志里流量

    用awk可以,比如,我想统计nginx日志里,今天下午3点0分,这一分钟内,访问的流量(文件的大小) grep "07/Nov/2013:15:00:"  *.log|awk '{ ...

  6. nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数

    nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数 awk '{print $1}' /opt/software/nginx/logs/access.log| sort | uniq -c | sort ...

  7. apache与nginx日志文件的区别(转载)

    apache与nginx日志文件的区别 转载:http://www.xfcodes.com/apache/log/3270.htm 导读:apache与nginx日志文件的区别,在apache与ngi ...

  8. Spark实战--寻找5亿次访问中,访问次数最多的人

    问题描述 对于一个大型网站,用户访问量尝尝高达数十亿.对于数十亿是一个什么样的概念,我们这里可以简单的计算一下.对于一个用户,单次访问,我们通常会记录下哪些数据呢? 1.用户的id 2.用户访问的时间 ...

  9. sort +awk+uniq 统计文件中出现次数最多的前10个单词

    实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单 ...

随机推荐

  1. 释放SQL Server占用的内存 .Net 读取xml UrlReWriter 在web.config中简单的配置

    释放SQL Server占用的内存   由于Sql Server对于系统内存的管理策略是有多少占多少,除非系统内存不够用了(大约到剩余内存为4M左右),Sql Server才会释放一点点内存.所以很多 ...

  2. mysql 查询 优化

    1.基本原则:优化数据访问 (1)是否想服务器请求了不需要的数据?提取超过需要的列,多表连接时提取所有列,提取所有列都会消耗不必要的资源,提取你所需要的列就可以了. (2)MySQL检查了太多的数据吗 ...

  3. 理解CSS中的BFC(块级可视化上下文)[译]

    开篇 一些元素,如float元素,如position为absolute,inline-block,table-cell或table-caption的元素,以及overflow属性不为visible的元 ...

  4. Python - 学习参考资料

    官方reference: 1.Numpy的API Reference https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.html 2.SciPy的 ...

  5. Posix消息队列相关函数

    Posix消息队列(message queue) IPC函数中常用的参数取值: 打开或创建POSIX IPC对象所用的各种oflag常值o_RDONLY   只读O_WRONLY   只写O_RDWD ...

  6. MD5介绍及Windows下对文件做md5校验。

    MD5介绍参考百度百科: 摘要如下: MD5 校验和(checksum)通过对接收的传输数据执行散列运算来检查数据的正确性. 一个散列函数,比如 MD5,是一个将任意长度的数据字符串转化成短的固定长度 ...

  7. Apache Qpid Broker的安全机制

    一.     Apache Qpid的安全机制简介 Apache Qpid提供多种安全机制,包括用户认证.规则定制的授权.消息加密和数字签名等.Apache Qpid使用SASL框架实现对用户身份的认 ...

  8. 获取Android系统应用信息

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android=&quo ...

  9. 计算机学院大学生程序设计竞赛(2015’12)Study Words

    Study Words Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Tota ...

  10. 适配器、工厂模式、线程池、线程组、互斥锁、Timer类、Runtime类、单例设计模式(二十四)

    1.多线程方法 * Thread 里面的俩个方法* 1.yield让出CPU,又称为礼让线程* 2.setPriority()设置线程的优先级 * 优先级最大是10,Thread.MAX_PRIORI ...