FFT在用于解决多项式乘法A*B(A和B为多项式,形如a0+a1*x^1+a2*x^2....)的时候,通俗地解释就是:

  • 原理:先根据各自的系数各自转化为对应的向量(O(nlogn)),然后向量相乘(O(n)),最后再还原得到相乘后的系数(O(nlogn))。
  • 手段:利用了虚数,使得可以分治来快速求出向量。

具体的参照下面博客。

【主要参考】 http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform#i

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