Hibernate 之 一级缓存

本篇文章主要是总结Hibernate中关于缓存的相关内容.

先来看看什么是缓存,我们这里所说的缓存主要是指应用程序与物流数据源之间(例如硬盘),用于存放临时数据的内存区域,这样做的目的是为了减少应用程序对物理数据源的访问次数,从而提高应用程序的性能.因为读取内存里的数据要远比读取硬盘里的数据快的多.如下图.

上面的缓存是一个比较粗粒度的概念.缓存的机制就是增加了一个缓冲区,cpu中就有缓存的概念.接下来我们来了解一下Hibernate中的缓存运行机制.

在 Hibernate在查询数据时，首先到缓存中去查找，如果找到就直接使用，找不到的时候就会从物理数据源中检索.如此一来，把频繁使用的数据加载到缓存区后，就可以大大减少应用程序对物理数据源的访问(IO操作)，使得程序的运行性能明显的提升.

在这里需要提一下缓存跟我们以前到了解的Pooling有些类似,例如数据库连接池.他们都是用来临时存放数据的,但是又有着自己各自的特点.

Pooling创建的对象是重量级.里面的东西都一样,例如Connection.

Cache里面的东西都不一样,都有状态.

Hibernate中缓存有两种,一级缓存,二级缓存.本片文章我们重点来了解一级缓存.

Hibernate的一级缓存是由Session来提供的,因为一级缓存只存在Session的生命周期中,所以当关闭Session的时候,此Session所管理的一级缓存也被立刻清除.换句话说,只要你用了Hibernate就用到了Hibernate的一级缓存.因此有时候也叫Hibernate一级缓存为Session级缓存或者事务级缓存.

当然我们可以通过Session提供的一些方法来对一级缓存进行一个管理,主要有四个方法.

evict() ：用于将某个对象从Session的一级缓存中清除。

clear() ：用于将一级缓存中的对象全部清除。

contains(Object obj) 判断指定的对象是否存在于一级缓存中.

flush() 刷新一级缓存区的内容,使之与数据库数据保持同步.

接下来进行一个示例来展示在大数据量添加的情况下,需要采取一个策略来清空缓存,每20次清空,如果不清空的话会占用大量的内存.会导致效率低下甚至内存溢出.

[java] view
plaincopyprint?

1. /**
2. * 大批量的数据添加,需要清空缓存.
3. */
4. public void testCache() {
5. Session session = null;
6. try {
7. //获取session
8. session = sessionFactory.openSession();
9. //开启事务
10. session.beginTransaction();
11. for (int i=0; i<100000; i++) {
12. Student student = new Student();
13. student.setName("张三" + i);
14. session.save(student);
15. //每20条更新一次
16. if (i % 20 == 0) {
17. //将缓存数据放入数据库
18. session.flush();
19. //清除缓存的内容
20. session.clear();
21. }
22. }
23. session.getTransaction().commit();
24. }catch(Exception e) {
25. e.printStackTrace();
26. session.getTransaction().rollback();
27. }finally {
28. session.close();
29. }

小结

以上示例是Hibernate中大批量更新数据的做法,但是如果数据量超大,百万级别则建议不要在用Hibernate,而是直接用Jdbc.如果数据量更大则需要相关的数据库工具,如Oracle
SQLLoader特殊工具可以完成数据的快速导入.

一句话总结缓存:为效率而生.

在接下来的文章会对Hibernate的二级缓存进行学习.