TensorFlow 学习（十一）—— 正则（regularizer）

正则作用的对象是目标函数，如图对均方误差使用 ℓ2 正则：

loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_) + tf.contrib.layers.l2_regularizer(lambda)(w))

1. 基本工作原理

weights = tf.constant([[1., -2.], [-3., 4.]])
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.contrib.layers.l1_regularizer(.5)(weights)))
            # (1+2+3+4)*.5 ⇒ 5
    print(sess.run(tf.contrib.layers.l2_regularizer(.5)(weights)))
            # (1+4+9+16)*.5*.5 ⇒ 7.5