、cvLoadImage:将图像文件加载至内存;
、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;
、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像;
、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;
、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;
、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口;
、cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的AVI文件;
、cvQueryFrame:用来将下一帧视频文件载入内存;
、cvReleaseCapture:释放CvCapture结构开辟的内存空间;
、cvCreateTrackbar:创建一个滚动条;
、cvSetCaptureProperty:设置CvCapture对象的各种属性;
、cvGetCaptureProperty:查询CvCapture对象的各种属性;
、cvGetSize:当前图像结构的大小;
、cvSmooth:对图像进行平滑处理;
、cvPyrDown:图像金字塔,降采样,图像缩小为原来四分之一;
、cvCanny:Canny边缘检测;
、cvCreateCameraCapture:从摄像设备中读入数据;
、cvCreateVideoWriter:创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件;
、cvWriteFrame:逐帧将视频流写入文件;
、cvReleaseVideoWriter:释放CvVideoWriter结构开辟的内存空间;
、CV_MAT_ELEM:从矩阵中得到一个元素;
、cvAbs:计算数组中所有元素的绝对值;
、cvAbsDiff:计算两个数组差值的绝对值;
、cvAbsDiffS:计算数组和标量差值的绝对值;
、cvAdd:两个数组的元素级的加运算;
、cvAddS:一个数组和一个标量的元素级的相加运算;
、cvAddWeighted:两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算);
、cvAvg:计算数组中所有元素的平均值;
、cvAvgSdv:计算数组中所有元素的绝对值和标准差;
、cvCalcCovarMatrix:计算一组n维空间向量的协方差;
、cvCmp:对两个数组中的所有元素运用设置的比较操作;
、cvCmpS:对数组和标量运用设置的比较操作;
、cvConvertScale:用可选的缩放值转换数组元素类型;
、cvCopy:把数组中的值复制到另一个数组中;
、cvCountNonZero:计算数组中非0值的个数;
、cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积);
、cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间;
、cvDet:计算方阵的行列式;
、cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算;
、cvDotProduct:计算两个向量的点积;
、cvEigenVV:计算方阵的特征值和特征向量;
、cvFlip:围绕选定轴翻转;
、cvGEMM:矩阵乘法;
、cvGetCol:从一个数组的列中复制元素;
、cvGetCols:从数据的相邻的多列中复制元素;
、cvGetDiag:复制数组中对角线上的所有元素;
、cvGetDims:返回数组的维数;
、cvGetDimSize:返回一个数组的所有维的大小;
、cvGetRow:从一个数组的行中复制元素值;
、cvGetRows:从一个数组的多个相邻的行中复制元素值;
、cvGetSize:得到二维的数组的尺寸,以CvSize返回;
、cvGetSubRect:从一个数组的子区域复制元素值;
、cvInRange:检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内;
、cvInRangeS:检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内;
、cvInvert:求矩阵的逆;
、cvMahalonobis:计算两个向量间的马氏距离;
、cvMax:在两个数组中进行元素级的取最大值操作;
、cvMaxS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作;
、cvMerge:把几个单通道图像合并为一个多通道图像;
、cvMin:在两个数组中进行元素级的取最小值操作;
、cvMinS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作;
、cvMinMaxLoc:寻找数组中的最大最小值;
、cvMul:计算两个数组的元素级的乘积(点乘);
、cvNot:按位对数组中的每一个元素求反;
、cvNormalize:将数组中元素进行归一化;
、cvOr:对两个数组进行按位或操作;
、cvOrs:在数组与标量之间进行按位或操作;
、cvReduce:通过给定的操作符将二维数组简为向量;
、cvRepeat:以平铺的方式进行数组复制;
、cvSet:用给定值初始化数组;
、cvSetZero:将数组中所有元素初始化为0;
、cvSetIdentity:将数组中对角线上的元素设为1,其他置0;
、cvSolve:求出线性方程组的解;
、cvSplit:将多通道数组分割成多个单通道数组;
、cvSub:两个数组元素级的相减;
、cvSubS:元素级的从数组中减去标量;
、cvSubRS:元素级的从标量中减去数组;
、cvSum:对数组中的所有元素求和;
、cvSVD:二维矩阵的奇异值分解;
、cvSVBkSb:奇异值回代计算;
、cvTrace:计算矩阵迹;
、cvTranspose:矩阵的转置运算;
、cvXor:对两个数组进行按位异或操作;
、cvXorS:在数组和标量之间进行按位异或操作;
、cvZero:将所有数组中的元素置为0;
、cvConvertScaleAbs:计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型;
、cvNorm:计算数组的绝对范数, 绝对差分范数或者相对差分范数;
、cvAnd:对两个数组进行按位与操作;
、cvAndS:在数组和标量之间进行按位与操作;
、cvScale:是cvConvertScale的一个宏,可以用来重新调整数组的内容,并且可以将参数从一种数据类型转换为另一种;
、cvT:是函数cvTranspose的缩写;
、cvLine:画直线;
、cvRectangle:画矩形;
、cvCircle:画圆;
、cvEllipse:画椭圆;
、cvEllipseBox:使用外接矩形描述椭圆;
、cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine:画多边形;
、cvPutText:在图像上输出一些文本;
、cvInitFont:采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体;
、cvSave:矩阵保存;
、cvLoad:矩阵读取;
、cvOpenFileStorage:为读/写打开存储文件;
、cvReleaseFileStorage:释放存储的数据;
、cvStartWriteStruct:开始写入新的数据结构;
、cvEndWriteStruct:结束写入数据结构;
、cvWriteInt:写入整数型;
、cvWriteReal:写入浮点型;
、cvWriteString:写入字符型;
、cvWriteComment:写一个XML或YAML的注释字串;
、cvWrite:写一个对象;
、cvWriteRawData:写入多个数值;
、cvWriteFileNode:将文件节点写入另一个文件存储器;
、cvGetRootFileNode:获取存储器最顶层的节点;
、cvGetFileNodeByName:在映图或存储器中找到相应节点;
、cvGetHashedKey:为名称返回一个惟一的指针;
、cvGetFileNode:在映图或文件存储器中找到节点;
、cvGetFileNodeName:返回文件的节点名;
、cvReadInt:读取一个无名称的整数型;
、cvReadIntByName:读取一个有名称的整数型;
、cvReadReal:读取一个无名称的浮点型;
、cvReadRealByName:读取一个有名称的浮点型;
、cvReadString:从文件节点中寻找字符串;
、cvReadStringByName:找到一个有名称的文件节点并返回它;
、cvRead:将对象解码并返回它的指针;
、cvReadByName:找到对象并解码;
、cvReadRawData:读取多个数值;
、cvStartReadRawData:初始化文件节点序列的读取;
、cvReadRawDataSlice:读取文件节点的内容;
、cvGetModuleInfo:检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常;
、cvResizeWindow:用来调整窗口的大小;
、cvSaveImage:保存图像;
、cvMoveWindow:将窗口移动到其左上角为x,y的位置;
、cvDestroyAllWindow:用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间;
、cvGetTrackbarPos:读取滑动条的值;
、cvSetTrackbarPos:设置滑动条的值;
、cvGrabFrame:用于快速将视频帧读入内存;
、cvRetrieveFrame:对读入帧做所有必须的处理;
、cvConvertImage:用于在常用的不同图像格式之间转换;
、cvErode:形态腐蚀;
、cvDilate:形态学膨胀;
、cvMorphologyEx:更通用的形态学函数;
、cvFloodFill:漫水填充算法,用来进一步控制哪些区域将被填充颜色;
、cvResize:放大或缩小图像;
、cvPyrUp:图像金字塔,将现有的图像在每个维度上都放大两倍;
、cvPyrSegmentation:利用金字塔实现图像分割;
、cvThreshold:图像阈值化;
、cvAcc:可以将8位整数类型图像累加为浮点图像;
、cvAdaptiveThreshold:图像自适应阈值;
、cvFilter2D:图像卷积;
、cvCopyMakeBorder:将特定的图像轻微变大,然后以各种方式自动填充图像边界;
、cvSobel:图像边缘检测,Sobel算子;
、cvLaplace:拉普拉斯变换、图像边缘检测;
、cvHoughLines2:霍夫直线变换;
、cvHoughCircles:霍夫圆变换;
、cvRemap:图像重映射,校正标定图像,图像插值;
、cvWarpAffine:稠密仿射变换;
、cvGetQuadrangleSubPix:仿射变换;
、cvGetAffineTransform:仿射映射矩阵的计算;
、cvCloneImage:将整个IplImage结构复制到新的IplImage中;
、cv2DRotationMatrix:仿射映射矩阵的计算;
、cvTransform:稀疏仿射变换;
、cvWarpPerspective:密集透视变换(单应性);
、cvGetPerspectiveTransform:计算透视映射矩阵;
、cvPerspectiveTransform:稀疏透视变换;
、cvCartToPolar:将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射;
、cvPolarToCart:将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射;
、cvLogPolar:对数极坐标变换;
、cvDFT:离散傅里叶变换;
、cvMulSpectrums:频谱乘法;
、cvDCT:离散余弦变换;
、cvIntegral:计算积分图像;
、cvDistTransform:图像的距离变换;
、cvEqualizeHist:直方图均衡化;
、cvCreateHist:创建一新直方图;
、cvMakeHistHeaderForArray:根据已给出的数据创建直方图;
、cvNormalizeHist:归一化直方图;
、cvThreshHist:直方图阈值函数;
、cvCalcHist:从图像中自动计算直方图;
、cvCompareHist:用于对比两个直方图的相似度;
、cvCalcEMD2:陆地移动距离(EMD)算法;
、cvCalcBackProject:反向投影;
、cvCalcBackProjectPatch:图块的方向投影;
、cvMatchTemplate:模板匹配;
、cvCreateMemStorage:用于创建一个内存存储器;
、cvCreateSeq:创建序列;
、cvSeqInvert:将序列进行逆序操作;
、cvCvtSeqToArray:复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中;
、cvFindContours:从二值图像中寻找轮廓;
、cvDrawContours:绘制轮廓;
、cvApproxPoly:使用多边形逼近一个轮廓;
、cvContourPerimeter:轮廓长度;
、cvContoursMoments:计算轮廓矩;
、cvMoments:计算Hu不变矩;
、cvMatchShapes:使用矩进行匹配;
、cvInitLineIterator:对任意直线上的像素进行采样;
、cvSampleLine:对直线采样;
、cvAbsDiff:帧差;
、cvWatershed:分水岭算法;
、cvInpaint:修补图像;
、cvGoodFeaturesToTrack:寻找角点;
、cvFindCornerSubPix:用于发现亚像素精度的角点位置;
、cvCalcOpticalFlowLK:实现非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法;
、cvMeanShift:mean-shift跟踪算法;
、cvCamShift:camshift跟踪算法;
、cvCreateKalman:创建Kalman滤波器;
、cvCreateConDensation:创建condensation滤波器;
、cvConvertPointsHomogenious:对齐次坐标进行转换;
、cvFindChessboardCorners:定位棋盘角点;
、cvFindHomography:计算单应性矩阵;
、cvRodrigues2:罗德里格斯变换;
、cvFitLine:直线拟合算法;
、cvCalcCovarMatrix:计算协方差矩阵;
、cvInvert:计算协方差矩阵的逆矩阵;
、cvMahalanobis:计算Mahalanobis距离;
、cvKMeans2:K均值;
、cvCloneMat:根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵;
、cvPreCornerDetect:计算用于角点检测的特征图;
、cvGetImage:CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式;
、cvMatMul:两矩阵相乘;

opencv 图像处理函数大全的更多相关文章

  1. opencv 简单、常用的图像处理函数(2)

    opencv的项目以来配置和环境变量的配置都很简单,对于我这个没有c++基础的来说,复杂的是opencv的api和一些大部分来自国外没有翻译的资料,以及一些常见的编码问题. 资料 opencv 中文a ...

  2. OpenCV图像处理篇之边缘检测算子

    OpenCV图像处理篇之边缘检测算子 转载: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/ 3种边缘检测算子 一阶导数的梯度算子 高斯拉普拉斯算子 Canny算子 Open ...

  3. Python+OpenCV图像处理(一)

    Python+OpenCV图像处理(一): 读取,写入和展示图片 调用摄像头拍照 调用摄像头录制视频 1. 读取.写入和展示图片 图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread() ...

  4. Python+OpenCV图像处理(九)—— 模板匹配

    百度百科:模板匹配是一种最原始.最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题.它是图像处理中最基本.最常用的匹配方法.模板匹配具有自身的局限性, ...

  5. Python+OpenCV图像处理(一)——读取显示一张图片

    先在此处先声明,后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.csdn.net/u011321546/article/category/7495016/2? ...

  6. 1.5快速上手OpenCV图像处理

    在上一节中,已经完成了OPENCV的配置,在本节接触几个Opencv图像处理相关的程序,看看opencv用简洁的代码能够实现哪些有趣的图像效果. 1.第一个程序:图像显示 #include<op ...

  7. 《OpenCV图像处理编程实例》

    <OpenCV图像处理编程实例>例程复现 随书代码下载:http://www.broadview.com.cn/28573 总结+遇到的issue解决: 第一章 初识OpenCV 1.VS ...

  8. OpenCV图像处理学习笔记-Day1

    OpenCV图像处理学习笔记-Day1 目录 OpenCV图像处理学习笔记-Day1 第1课:图像读入.显示和保存 1. 读入图像 2. 显示图像 3. 保存图像 第2课:图像处理入门基础 1. 基本 ...

  9. OpenCV图像处理学习笔记-Day03

    OpenCV图像处理学习笔记-Day03 目录 OpenCV图像处理学习笔记-Day03 第31课:Canny边缘检测原理 第32课:Canny函数及使用 第33课:图像金字塔-理论基础 第34课:p ...

随机推荐

  1. Week4-作业1:阅读与博客

    第四章.两人合作 1.原文: 在变量面前加上有意义的前缀,程序员就能一眼看出变量的类型及相应的语义.这就是“匈牙利命名法”的用处.还有一些地方不适合用“匈牙利命名法”,比如,在一些强类型的语言(如C# ...

  2. Eclipse+MySQL+Tomcat web开发安装配置

    转载文章: 链接:https://blog.csdn.net/bbyyz01/article/details/78142126 1.Eclipse 这里选择Eclipse集成开发环境. 可以直接在官网 ...

  3. 笔记:EF出现列名 'Discriminator' 无效、类没有加入数据库上下文也被数据迁移生成表

    笔记: EF出现列名 'Discriminator' 无效: 类没有加入数据库上下文也被数据迁移生成表: 出现该问题一般是使用了某个基类继承了实体类: 原因是code first的POCO实体对象的继 ...

  4. jQuery之_事件绑定与解绑

    使用jQuery实现事件的绑定和解绑 就是所谓的事件操作. 1. 事件绑定(2种): * eventName(function(){}) 绑定对应事件名的监听, 例如:$('#div').click( ...

  5. [Cnbeta]BAT财报对比

    https://www.cnbeta.com/articles/tech/789123.htm 随着腾讯上周公布财报,BAT三家2018年第三季度的数据均已公布,曾经与腾讯.阿里齐名的百度正被拉开越来 ...

  6. (2)YARN的工作流程

    Writing YARN Applications 文档中的启动过程: Application submission client向Yarn ResourceManager提交一个Applicatio ...

  7. java 面试随笔

    ---恢复内容开始--- 1.自我介绍 2.你在项目开发过程中遇到的那些问题! 3.懂bootstrap么?简单介绍一下 4.spring的会话数据是怎样的. 5.为什么会有session 因为htt ...

  8. C++模式学习------策略模式

    当遇到同一个对象有不同的行为,方法,为管理这些方法可使用策略模式. 策略模式就是对算法进行包装,是把使用算法的责任和算法本身分割开来.通常把一个系列的算法包装到一系列的策略类里面,这些类继承一个抽象的 ...

  9. rabbitmq 集群安装

    1.安装模式分为三种:单主机模式.普通集群模式.镜像集群模式. 单主机模式:rabbitmq运行在一台主机上,生产环境不建议使用该模式,性能有限.如果该台主机down机,整个服务将不可用. 普通集群模 ...

  10. 关于PHP 时区错误的问题

    php的ini文件中时区配置默认为关闭状态 这会导致调用时间函数时出错,所以要开启时区并且配置自己的时区: 查询手册找到所有的时区有: 所以修改配置为: 重启apache问题解决