Flask从入门到精通之数据模型之间的关系

　　关系型数据库使用关系把不同表中的行联系起来。上篇随笔中介绍的用户和角色之间是一种简单的关系。即角色到用户的一对多关系，因为一个角色可属于多个用户，而每个用户都只能有一个角色。这种关系在模型中的表示方法如下：　　

class Role(db.Model):
        __tablename__ = 'roles'
        id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(),unique=True)
        users = db.relationship('User', backref='role')
        def __repr__(self):
                return '<Role %r>' % self.name

class User(db.Model):
        __tablename__ = 'users'
        id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(),unique=True)
        role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
        def __repr__(self):
                return '<User %r>' % self.name

　　关系使用users 表中的外键连接了两行。添加到User 模型中的role_id 列被定义为外键，就是这个外键建立起了关系。传给db.ForeignKey() 的参数'roles.id' 表明，这列的值是roles 表中行的id 值。

　　添加到Role 模型中的users 属性代表这个关系的面向对象视角。对于一个Role 类的实例，其users 属性将返回与角色相关联的用户组成的列表。db.relationship() 的第一个参数表明这个关系的另一端是哪个模型。如果模型类尚未定义，可使用字符串形式指定。

　　db.relationship() 中的backref 参数向User 模型中添加一个role 属性，从而定义反向关系。这一属性可替代role_id 访问Role 模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。

　　大多数情况下，db.relationship() 都能自行找到关系中的外键，但有时却无法决定把哪一列作为外键。例如，如果User 模型中有两个或以上的列定义为Role 模型的外键，SQLAlchemy 就不知道该使用哪列。如果无法决定外键，你就要为db.relationship() 提供额外参数，从而确定所用外键。下表列出了定义关系时常用的配置选项。

backref	在关系的另一个模型中添加反向引用
primaryjoin	明确指定两个模型之间使用的联结条件。只在模棱两可的关系中需要指定
lazy	指定如何加载相关记录。可选值有select（首次访问时按需加载）、immediate（源对象加载后就加载）、joined（加载记录，但使用联结）、subquery（立即加载，但使用子查询），noload（永不加载）和dynamic（不加载记录，但提供加载记录的查询）
uselist	如果设为Fales，不使用列表，而使用标量值
secondary	指定多对多关系中关系表的名字
secondaryjoin	SQLAlchemy 无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件

　　除了一对多之外，还有几种其他的关系类型。一对一关系可以用前面介绍的一对多关系表示，但调用db.relationship() 时要把uselist 设为False，把“多”变成“一”。多对一关系也可使用一对多表示，对调两个表即可，或者把外键和db.relationship() 都放在“多”这一侧。由于多对多关系比较复杂，后面会在专门的专题详细介绍。