MugLife app是一款可以将静态照片变成3D动画的手机应用

　　MugLife app是一款可以将静态照片变成3D动画的手机应用，如下效果图所示：
　　
　　大家可以看到，这个静态图具有了类3D的动画特效，是不是很好玩？
　　
　　这种算法是如何实现的呢？
　　
　　这里给出一篇论文“Bringing Portraits to Life”Siggraph Asia 2017
　　
　　这篇论文就是通过二维图像算法来实现静态图的3D动画效果的。
　　
　　下面我们来讲解一下具体的算法实现过程：
　　
　　首先根据一段视频，将目标静态图动画处理
　　
　　整体流程：
　　
　　将视频帧定义为S(i)，目标静态图为T；
　　
　　根据S(i)生成T(i);
　　
　　1，单张图处理：
　　
　　①人脸识别+点位对齐
　　
　　红色点为人脸特征点68个；
　　
　　黄色点为估算点位；
　　
　　②构建三角网格变形
　　
　　③根据S(i)的点位变化，预测T(i)点位变化，对T(i)进行三角变形
　　
　　效果图：
　　
　　2，细节修复
　　
　　①嘴巴填充
　　
　　泊松融合PUT /megacorp/employee/1
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}

PUT /megacorp/employee/2
{
"first_name" : www.dfgj157.com "Jane",
"last_name" : "Smith",
"age" : 32,
"about" : "I like to www.dfgjyl.cn/ collect rock albums",
"interests": [ www.caibaoyule.cn "music" ]
}

PUT /megacorp/employee/3
{
"first_name" : "Douglas",
"last_name" : "Fir",
"age" : 35,
"about": "I like to build cabinets",
"interests": [ "forestry" ]
GET /megacorp/employee/1
GET /megacorp/employee/_search ---搜索全部

链接方式
GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith

使用DSL语句查询
GET /megacorp/employee/_search
{
"query": {
"match": {
"last_name": "Smith"
}
}
}
更复杂的搜索
GET /megacorp/employee/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 10,
"lte": 30
全文搜索

GET /megacorp/employee/www.tygj178.com_search
{
"query" : {
"match" : {
"about" : "rock climbing"
}
}
}
　　
　　②脸部皱纹阴影迁移
　　
　　上述流程串起来，就是整个算法过程，用户输入一张照片，导入动画模版即可实现照片动画效果了，Muglife因该就是根据这篇论文来做的，不过可能在此基础上添加了其他的算法优化等等。
　　
　　本人的效果如下：
　　
　　原图：
　　
　　效果图GIF（来自视频截图，质量受到的影响可以忽略）：
　　
　　上述效果仅仅是一个人脸左右旋转，其他效果可以替换不同的视频帧序列模型即可。算法原理就讲解到这里了，代码就不贴了。