巴特沃斯:
1、带阻滤波器设计
带阻滤波器指标:
阻带上边界频率:5Kz;
阻带下边界频率:7Kz;
通带上边界频率:2Kz;
通带下边界频率:9Kz;
通带最大衰减:1dB;
阻带最小衰减:20dB;
设计程序如下:
wp=2*pi*[2000,9000];
ws=2*pi*[5000,7000];
Rp=1;
As=20;
[Nb,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s');
[BSB,ASB]=butter(Nb,wc,'stop','s');
[hk,w]=freqs(BSB,ASB);
subplot(2,2,1)
plot(w,20*log(abs(hk)),'b')
xlabel('频率/Hz')
ylabel('幅度/dB')
title('幅频特性')
subplot(2,2,2)
plot(angle(hk))
xlabel('频率/Hz')
ylabel('相位')
title('相频特性')
程序运行结果:
巴特沃斯模拟带阻滤波器阶数:Nb=4

2、带通滤波器的设计
带通滤波器指标:
通带上边界频率:4Kz;
通带下边界频率:7Kz;
阻带上边界频率:2Kz;
阻带下边界频率:9Kz;
通带最大衰减:1dB;
阻带最小衰减:20dB;
设计程序如下:
wp=2*pi*[4000,7000];
ws=2*pi*[2000,9000];
Rp=1;
As=20;
[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s');
[BB,AB]=butter(N,wc,'s');
[hk,w]=freqs(BB,AB);
subplot(2,2,1)
plot(w,abs(hk),'b')
xlabel('频率/Hz')
ylabel('幅度/dB')
title('幅频特性')
subplot(2,2,2)
plot(angle(hk))
xlabel('频率/Hz')
ylabel('相位')
title('相频特性')
程序运行结果:
巴特沃斯模拟带通滤波器阶数:N=5

带通滤波 matlab的更多相关文章

  1. python实现直方图均衡化,理想高通滤波与高斯低通滤波

    写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验二,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验二. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化, ...

  2. OpenCV计算机视觉学习(10)——图像变换(傅里叶变换,高通滤波,低通滤波)

    如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 在数 ...

  3. 跟我学Python图像处理丨傅里叶变换之高通滤波和低通滤波

    摘要:本文讲解基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波>,作者:eastmount . 一.高通滤波 傅 ...

  4. Bandpass Signals(带通信号,或称窄带信号)

    带通信号 一个实的带通信号$x(t)$可以表示为 \[x(t) = r(t)\cos (2\pi f_0 t + \phi_x(t)) \] 其中$r(t)$是幅度调制或包络,$\phi_x(t)$是 ...

  5. 机器学习进阶-直方图与傅里叶变换-傅里叶变换(高低通滤波) 1.cv2.dft(进行傅里叶变化) 2.np.fft.fftshift(将低频移动到图像的中心) 3.cv2.magnitude(计算矩阵的加和平方根) 4.np.fft.ifftshift(将低频和高频移动到原来位置) 5.cv2.idft(傅里叶逆变换)

    1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 ...

  6. OpenCV笔记(4)(直方图、傅里叶变换、高低通滤波)

    一.直方图 用于统计图片中各像素值: # 画一个图像各通道的直方图 def draw_hist(img): color = ('b', 'g', 'r') for i, col in enumerat ...

  7. 图像处理------Mean Shift滤波(边缘保留的低通滤波)

    一:Mean Shift算法介绍 Mean Shift是一种聚类算法,在数据挖掘,图像提取,视频对象跟踪中都有应用.本文 重要演示Mean Shift算法来实现图像的低通边缘保留滤波效果.其处理以后的 ...

  8. 机器学习笔记----四大降维方法之PCA(内带python及matlab实现)

    大家看了之后,可以点一波关注或者推荐一下,以后我也会尽心尽力地写出好的文章和大家分享. 本文先导:在我们平时看NBA的时候,可能我们只关心球员是否能把球打进,而不太关心这个球的颜色,品牌,只要有3D效 ...

  9. blur()低通滤波

    blur()函数可以用标准化的盒式过滤器来平滑图像. C++ API: 相关官网资料: https://docs.opencv.org/3.4.1/d4/d86/group__imgproc__fil ...

随机推荐

  1. MSG结构体和WndProc窗口过程详解

    MSG结构体和WndProc窗口过程对于Windows编程非常重要,如果不了解它们,可以说就没有学会Windows编程. MSG结构体 MSG 结构体用来表示一条消息,各个字段的含义如下: typed ...

  2. 我设计的电脑usb红外遥控键盘原理图

    我设计的电脑usb红外遥控键盘,orcad原理图备份如下:

  3. 虚拟机下Linux安装jdk

    1.利用共享文件夹复制本地硬盘下(H:/share)的压缩包到指定目录 cp jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /soft/jdk 2.进入/soft/jdk目录下,解压jdk到当 ...

  4. JavaScript Dom 事件

    JavaScript  Dom 事件 对于事件需要注意的要点: // this标签当前正在操作的标签. this // event封装了当前事件的内容. even 常用事件 // 鼠标单击.触发事件 ...

  5. HTTP长连接、短连接究竟是什么?

    1. HTTP协议与TCP/IP协议的关系 HTTP的长连接和短连接本质上是TCP长连接和短连接.HTTP属于应用层协议,在传输层使用TCP协议,在网络层使用IP协议. IP协议主要解决网络路由和寻址 ...

  6. Java实现简单的RPC框架

    一.RPC简介 RPC,全称为Remote Procedure Call,即远程过程调用,它是一个计算机通信协议.它允许像调用本地服务一样调用远程服务.它可以有不同的实现方式.如RMI(远程方法调用) ...

  7. 单元测试系列之一:如何使用JUnit、JaCoCo和EclEmma提高单元测试覆盖率

    更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢!   原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6726664.html -----如 ...

  8. 编码原则 之 Persistence Ignorance

    原文 The principle of Persistence Ignorance (PI) holds that classes modeling the business domain in a ...

  9. CSS【05】:CSS三大特性

    继承性 作用:给父元素设置一些属性,子元素也可以使用,这个我们就称之为继承性 示例代码: <style> div { color: red; } </style> <di ...

  10. MapReduce 踩坑 - hadoop No FileSystem for scheme: file/hdfs

    一.场景 hadoop-3.0.2 + hbase-2.0.0 一个mapreduce任务,在IDEA下本地提交到hadoop集群可以正常运行. 现在需要将IDEA本地项目通过maven打成jar包, ...