OpenBLAS简介及在Windows7 VS2013上源码的编译过程
OpenBLAS(Open Basic Linear Algebra Subprograms)是开源的基本线性代数子程序库,是一个优化的高性能多核BLAS库,主要包括矩阵与矩阵、矩阵与向量、向量与向量等操作。它的License是BSD-3-Clause,可以商用,目前最新的发布版本是0.2.19。它的源码放在了GitHub上,由张先轶老师等持续维护。
OpenBLAS是由中科院软件所并行软件与计算科学实验室发起的基于GotoBLAS2 1.13 BSD版的开源BLAS库高性能实现。
BLAS是一个应用程序接口(API)标准,用以规范发布基础线性代数操作的数值库(如矢量或矩阵乘法)。该程序集最初发布于1979年,并用于建立更大的数值程序包(如LAPACK)。在高性能计算领域,BLAS被广泛使用。
OpenBLAS支持的操作系统包括:Windows、Linux、Mac OS X、FreeBSD、Android.
OpenBLAS支持CPU类型包括:Intel、AMD、MIPS64、ARM/ARM64、IBM Z13.
在Windows7上安装Perl操作步骤:
1. 从https://www.perl.org/get.html下载Windows ActiveState Perl 5.22.3.2204 windows 64-bit;
2. 点击安装,一直选择默认设置即可;
3. 打开命令提示符cmd,输入: $ perl -v 如果提示This is perl5,version 22等信息,说明安装正确,如下图:
OpenBLAS在VS2013上的编译过程:(注:直接用VS2013编译不如用MinGW编译好,因为VS2013仅编译C语言,没有编译AT&T汇编语言。在性能上用MinGW编译的库要快于直接用VS2013编译的库。要通过CMake和VS2013编译OpenBLAS源码,Windows操作系统上还需要安装Perl)
1. 从 https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases下载OpenBLAS 0.2.19源码,并解压缩;
2. 打开CMake GUI:source code: D:/Download/OpenBLAS-0.2.19/OpenBLAS-0.2.19; build thebinaries: D:/Download/OpenBLAS-0.2.19/build;
3. 点击Configure;Specify the generator for this project: Visual Studio 12 2013 Win64,Finish;
4. 修改CMAKE_INSTALL_PREFIX路径为:D:/Download/OpenBLAS-0.2.19/install;默认BUILD_WITHOUT_LAPACK是被勾选的,即不会产生Lapack库;
5. 再次点击Configure,点击Generate,生成OpenBLAS.sln,如下图;
6. 打开OpenBLAS.sln:分别在Debug和Release下,重新生成解决方案,便会生成libopenblas.dll和libopenblas.lib(注:Debug和Release下,默认生成的库的名字一样,并且在同一个目录下);
7. 新建一个控制台工程,验证其openblas库的正确性,测试代码如下:
#include "funset.hpp" #include <iostream> #include <cblas.h> int test_openblas() { int th_model = openblas_get_parallel(); switch (th_model) { case OPENBLAS_SEQUENTIAL: printf("OpenBLAS is compiled sequentially.\n"); break; case OPENBLAS_THREAD: printf("OpenBLAS is compiled using the normal threading model\n"); break; case OPENBLAS_OPENMP: printf("OpenBLAS is compiled using OpenMP\n"); break; } int n = 2; double* x = (double*)malloc(n*sizeof(double)); double* upperTriangleResult = (double*)malloc(n*(n + 1)*sizeof(double) / 2); for (int j = 0; j<n*(n + 1) / 2; j++) upperTriangleResult[j] = 0; x[0] = 1; x[1] = 3; cblas_dspr(CblasRowMajor, CblasUpper, n, 1, x, 1, upperTriangleResult); double*& A = upperTriangleResult; std::cout << A[0] << "\t" << A[1] << std::endl << "*\t" << A[2] << std::endl; free(upperTriangleResult); free(x); return 0; }
执行结果如下:
GitHub:https://github.com/fengbingchun/Caffe_Test
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