前言

    其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来。

  本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程。

 

准备工作

 1、scala 2.10.4(本地的安装)

Scala的安装(本地)

  2、Jdk1.7+  或 jdk1.8+ (本地的安装)

Jdk 1.7*安装并配置

Jdk 1.8*安装并配置

JDK的windows和Linux版本之下载

  3、IntelliJ IDEA

IntelliJ IDEA的下载、安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式)

  

Spark源码的编译过程详细解读(各版本)

另外,最后还是建议大家开始先使用 pre-built 的 Spark,对 Spark 的运行、使用方法有所了解,编写了一些 Spark 应用程序后再展开源代码的阅读,并尝试修改源码,进行手动编译。

总体流程

  1、从 Github 导入 Spark 工程

打开IntelliJ IDEA 后,在菜单栏中选择 VCS→Check out from Version Control→Git,之后在 Git Repository URL 中填入 Spark 项目的地址,并指定好本地路径,如下图所示。

https://github.com/apache/spark.git

或者,我们可以直接先下载好,

比如我这里,已经下载好了

解压,

提前,先准备好

对于spark源码的目录结构

1、编译相关    : sbt 、assembly、project

2、spark核心  :core

3、Spark Lib  : streaming 、 sql 、graphx 、mllib

4、运行脚本和配置 : bin  、sbin 、conf

5、虚拟化 : ec2 、docker 、dev

6、式例  : examples 、data

7、部署相关: yarn

8、python支持 : python

9、repl : repl

10、 3pp : externals

现在,我开始,进入spark源码导入工作。

先来关闭,已有的工程。

File   ->   Close Project

得到,如下

选择,Import Project

 这里,为了日后的spark源码阅读环境的方便和开发

安装之后的几个常用设置:

1、界面字体大小的设置

可见,界面字体的效果

2、代码字体的设置

3、因我们平常,用习惯了eclipse,快捷键,设置为我们平常,eclipse的风格。

完成

简单,带领,如何巧看spark源码?

这里,为了避免一个不利的阅读,

放到D盘的根目录下,

设置行号

其他的源码,首先,Ctrl + Shift + R,然后,自行去阅读。

建议,在理解概念,真的,可以拿源码来帮助理解!

总结

所以啊,源码 + 官网 ,是黄金组合。

  感谢下面博主:

http://www.open-open.com/lib/view/open1422067624734.html

https://my.oschina.net/eshijia/blog/371066

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