主图

散点图

柱状图

折线图

小提琴图

点图

进化树

圈图

Alluvial图

Sankey Diagram

plot(getSankey(colData(muraro)$cell_type1,  muraro_to_seger$scmap_cluster_labs[,1], plot_height=400))
library(RColorBrewer)
library(scmap)
print(load("-/project/singleCell/mouse/Integration/comp.df.Rdata"))
comp.df$New_cluster <- factor(comp.df$New_cluster, levels = 1:13)
unique(comp.df$New_cluster) plot(getSankey(comp.df$Old_cluster, comp.df$New_cluster,
plot_width=400, plot_height=600, colors=brewer.pal(12,"Set1")))

Marginal plot

library(ggExtra)
# [density, histogram, boxplot, violin].
ggMarginal(pcag, data=pca_HSCR2, groupColour = T, groupFill=T, size=4, type="boxplot")

Heatmap

坐标轴

去掉不必要的到坐标轴的距离,使图形更加紧凑

ggplot2 Bar Graph remove unnecessary distance between axis label and 0 count on y axis

scale_y_discrete(expand = c(0,0))  

在对应的坐标轴里用expand来控制

坐标轴以百分比显示

scale_y_continuous(labels = percent_format())

x和y轴对角线翻转

coord_flip()

  

图例

图例的顺序翻转

scale_fill_manual(guide = guide_legend(reverse=F))

  

分面

添加直线

geom_hline(yintercept=0, linetype="dashed", color = "gray30", size=0.1) +
geom_vline(xintercept=6, color = "gray30", size=0.1) +

主题

theme_Publication <- function(base_size=11, base_family="helvetica") {
library(grid)
library(ggthemes)
(theme_foundation(base_size=base_size, base_family=base_family)
+ theme(plot.title = element_text(face = "bold",
size = rel(1.2), hjust = 0.5),
text = element_text(),
panel.background = element_rect(colour = NA),
plot.background = element_rect(colour = NA),
panel.border = element_rect(colour = NA),
axis.title = element_text(face = "bold",size = rel(1)),
axis.title.y = element_text(angle=90,vjust =2),
axis.title.x = element_text(vjust = -0.2),
axis.text = element_text(),
axis.line = element_line(colour="black"),
axis.ticks = element_line(),
panel.grid.major = element_line(colour="#f0f0f0"),
panel.grid.minor = element_blank(),
legend.key = element_rect(colour = NA),
legend.position = "bottom",
legend.direction = "horizontal",
legend.key.size= unit(0.2, "cm"),
legend.margin = unit(0, "cm"),
legend.title = element_text(face="italic"),
# plot.margin=unit(c(10,5,5,5),"mm"),
plot.margin=unit(c(5,2,2,2),"mm"),
strip.background=element_rect(colour="#f0f0f0",fill="#f0f0f0"),
strip.text = element_text(face="bold")
)) } scale_fill_Publication <- function(...){
library(scales)
discrete_scale("fill","Publication",manual_pal(values = c("#386cb0","#fdb462","#7fc97f","#ef3b2c","#662506","#a6cee3","#fb9a99","#984ea3","#ffff33")), ...) } scale_colour_Publication <- function(...){
library(scales)
discrete_scale("colour","Publication",manual_pal(values = c("#386cb0","#fdb462","#7fc97f","#ef3b2c","#662506","#a6cee3","#fb9a99","#984ea3","#ffff33")), ...) }

  

持续添加~  

ggplot常见语法汇总查询的更多相关文章

  1. Groovy常见语法汇总

    一.groovy是什么 简单地说,Groovy 是下一代的java语言,跟java一样,它也运行在 JVM 中. 作为跑在JVM中的另一种语言,groovy语法与 Java 语言的语法很相似.同时,G ...

  2. mysql基础知识语法汇总整理(一)

    mysql基础知识语法汇总整理(二)   连接数据库操作 /*连接mysql*/ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 例如: mysql -u root -p **** /* ...

  3. ORACLE| ORACLE基础语法汇总

    创 ORACLE| ORACLE基础语法汇总 2018-07-18 16:47:34 YvesHe 阅读数 9141更多 分类专栏: [数据库]   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 B ...

  4. mysql基础知识语法汇总整理(二)

    mysql基础知识语法汇总整理(一) insert /*insert*/ insert into 表名(字段列表) values(值列表); --蠕虫复制 (优点:快速复制数据,测试服务器压力) in ...

  5. SQL常见优化Sql查询性能的方法有哪些?

    常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 1.查询条件减少使用函数,避免全表扫描 2.减少不必要的表连接 3.有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 4.可以使用with as 5.使用“临时表”暂 ...

  6. Go语言语法汇总(转)

    Go语言语法汇总 分类: 技术2013-09-16 14:21 3007人阅读 评论(0) 收藏 举报 go语言golang并发语法   目录(?)[+]   最近看了看GoLang,把Go语言的语法 ...

  7. 李洪强iOS开发之OC常见错误汇总

    // //  main.m //  16 - 常见错误汇总 // //  Created by vic fan on 16/7/13. //  Copyright © 2016年 李洪强. All r ...

  8. freemarker(FTL)常见语法大全

    [转载]freemarker(FTL)常见语法大全 FreeMarker的插值有如下两种类型:1,通用插值${expr};2,数字格式化插值:#{expr}或#{expr;format}  ${boo ...

  9. PHP. 01. C/S架构、B/S架构、服务器类型、服务器软件、HTTP协议/服务器、数据库、服务器web开发、PHP简介/常见语法、PHPheader()、 PHP_POST/GET数据获取和错误处理

    C/S架构 Client/Server 指客户端,服务器 架构的意思 优点:性能性高:可将一部分的计算工作放在客户端上,服务器只需处理出局即可   洁面炫酷,可使用更多系统提供的效果 缺点:更新软件需 ...

随机推荐

  1. React-Native控件的生命周期

    React-Native控件的生命周期

  2. Python学习笔记-字符串与注释

    OSX从Pthon 2.7升级到3.8 1,官网下载最新安装包安装 2,执行认证文件command 3,执行设置path command 4,设置默认python 在terminal里运行open   ...

  3. SQL SERVER- waitresource解读

    例如: OBJECT: 18:1769220894:8 第一个是dbid:18,第二个是objectid:1769220894,第三个是indexID:8 SELECT DB_NAME(18)SELE ...

  4. AM335X有关MMC的启动参数问题分析

    AM335X有关MMC的启动参数问题分析 一. 问题来源 硬件平台:AM335X芯片 SDK版本:ti-processor-sdk-linux-am335x-evm-03.00.00.04-Linux ...

  5. Kali下的内网劫持(三)

    前面两种说的是在Kali下的ettercap工具通过配合driftnet和urlsnarf进行数据捕获,接下来我要说的是利用Kali下的另外一种抓包分析工具——wireshark来进行捕获数据: 首先 ...

  6. Python +appium logger

    封装日志模块 import logging def get_log(): # 配置日志参数 logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.I ...

  7. springmvc接收List型参数长度

    springmvc默认接收list参数长度为256,过长则报越界异常,添加 @InitBinder public void initBinder(WebDataBinder binder) { // ...

  8. 本地电脑视频播放器推荐PotPlayer、KMPlayer

    链接:https://pan.baidu.com/s/1aSfBFUtEm_XzDU2HGKDkQw 提取码:7z0d  

  9. JSON和计算机网络的个人总结

    JSON JSON是什么? JSON:JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范) ...

  10. LeetCode 1048. Longest String Chain

    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/longest-string-chain/ 题目: Given a list of words, each word con ...