有几个要注意的地方：

1、可以选择CPU或GPU，但是机器学习模型一般的CPU就够了，最近（2019.04）使用GPU的话一小时后总是会断开连接，这时候要跑久一点的cell就凉了。

2、导入文件：支持自行导入，如果是kaggle上的数据也可以直接从官方比赛数据中选择，导入到右侧的workspace中后，在代码中要导入csv文件，其路径就是点击workspace中相应文件，复制路径即可

3、下载代码运行后输出的文件：首先确保代码中有df.to_csv()这一行，然后commit,点击commit后在弹出的对话框里会输出一些Log信息，这时要等几分钟，等待这一版的kernel完全上传，就可以关闭对话框了。要找文件，点击进入刚刚提交的版本的kernel的html页面,最下方会显示导出的文件，可以选择下载或提交到比赛。

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