CUDA使用Event进行程序计时

GPGPU是众核设备，包含大量的计算单元，实现超高速的并行。

使用CUDA在nvidia显卡上面编程时，可以使用CUDA提供的Event进行程序计时。

当然，每种编程语言基本都提供了获取系统时间的函数，如C/C++/Java 程序计时功能函数

Event可以统计GPU上面某一个任务或者代码段的精确运行时间。

如下面的程序实例(CalTime.cu)：

 #include<stdio.h>
 #include<cuda_runtime.h>

 //__global__声明的函数，告诉编译器这段代码交由CPU调用，由GPU执行
 __global__ void mul(int *dev_a,const int NUM)
 {
     int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
     int dis=blockDim.x * gridDim.x;
     while(idx<NUM)
     {
         dev_a[idx]=dev_a[idx]%*dev_a[idx]*%;
         idx+=dis;
     }
 }

 int main(void)
 {
     const int thread_pre_block = ;    //每个block的线程数量
     const int block_pre_grid = ;    //grid中的block数量
     const int NUM = ;

     //申请主机内存，并进行初始化
     int host_a[NUM];
     for(int i=;i<NUM;i++)
         host_a[i]=i;

     //定义cudaError，默认为cudaSuccess(0)
     cudaError_t err = cudaSuccess;

     //申请GPU存储空间
     int *dev_a;
     err=cudaMalloc((void **)&dev_a, sizeof(int)*NUM);
     if(err!=cudaSuccess)
     {
         perror("the cudaMalloc on GPU is failed");
         return ;
     }

     //将要计算的数据使用cudaMemcpy传送到GPU
     cudaMemcpy(dev_a,host_a,sizeof(host_a),cudaMemcpyHostToDevice);

     dim3 threads = dim3(thread_pre_block);
     dim3 blocks  = dim3(block_pre_grid);

     //使用event计算时间
     float time_elapsed=;
     cudaEvent_t start,stop;
     cudaEventCreate(&start);    //创建Event
     cudaEventCreate(&stop);

     cudaEventRecord( start,);    //记录当前时间
     mul<<<blocks, threads, , >>>(dev_a,NUM);
     cudaEventRecord( stop,);    //记录当前时间

     cudaEventSynchronize(start);    //Waits for an event to complete.
     cudaEventSynchronize(stop);    //Waits for an event to complete.Record之前的任务
     cudaEventElapsedTime(&time_elapsed,start,stop);    //计算时间差

     cudaMemcpy(&host_a,dev_a,sizeof(host_a),cudaMemcpyDeviceToHost);    //计算结果回传到CPU

     cudaEventDestroy(start);    //destory the event
     cudaEventDestroy(stop);
     cudaFree(dev_a);//释放GPU内存
     printf("执行时间：%f(ms)\n",time_elapsed);
     return  ;
 }

编译执行代码：