ORM之多表操作

一、创建模型

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField( max_length=32)

    publishDate=models.DateField()

    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)

    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方

    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)

    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表

    authors=models.ManyToManyField(to='Author',)    

class Author(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    name=models.CharField( max_length=32)

    age=models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail建立一对一的关系

     authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    birthday=models.DateField()

    telephone=models.BigIntegerField()

    addr=models.CharField( max_length=64)

class Publish(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    name=models.CharField( max_length=32)

    city=models.CharField( max_length=32)

    email=models.EmailField()

注意事项：

1、可以在任意一张表的模型下自定义这张表的元类信息，来覆盖一些自动生成的元数据，自定义方式可参考如下：

#以Publish表举例

class Publish(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    name=models.CharField( max_length=32)

    city=models.CharField( max_length=32)

    email=models.EmailField()

    class Meta:

         #app_label这个选项只在一种情况下使用，就是你的模型类不在默认的应用程序包下的models.py文件中，这时候你需要指定你这个模型类是那个应用程序的。比如你在其他地方写了一个模型类，而这个模型类是属于myapp的，那么你这是需要指定为：

        app_label="myapp"

        db_table="app01book"    #用于指定自定义数据库表名

        unique_together=["title","price"]   #设置联合唯一，这两个字段的值在数据库中存储的值不能完全一样

        verbose_name="书籍"   #给你的模型类起一个更可读的名字

        ordering=["price"]  #数据存储按照price字段排序，默认为升序，如果不指定排序的字段，django会默认按照主键升序来排序

元类信息设置完成之后您可以使用如下命令来测试元数据设置的值：

>>>Book._meta.verbose_name

>>>Book._meta.model_name

>>>Book._meta.app_label

2、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名。

二、添加表记录

一对多添加：

　　方式一：

book = Book.objects.create(

        title='冰与火之歌',

        price=320,

        publishDate = '2010-12-08',

        publish_id = 2

    )

　　方式二：

pub_obj = Publish.objects.filter(name = '人民出版社').first()

book = Book.objects.create(

        title='java',

        price=88,

        publishDate='2015-11-24',

        publish=pub_obj

    )

核心：book.publish为book模型对象所对应的出版社对象，book.publish_id为book对象所对应的出版社的主键值。

多对多添加

　　方式一：

feng= Author.objects.filter(name='feng').first()

zhao= Author.objects.filter(name='zhao').first()

book.authors.add(feng,zhao)

　　方式二：

book.authors.add(1,2)

　　方式三：

book.authors.add(*[1,2])

多对多关系其它常用API:

book.authors.remove(1)   #将主键值为1的作者对象从被关联对象集合中去除

book.authors.clear()   #清空被关联集合对象

book.authors.set(1)   #先清空在设置

三、跨表查询

基于对象的跨表查询（子查询）

一对多查询（Publish与Book）：

正向查询:关联属性所在的表查询关联表记录

       正向查询按字段:book.publish
Book-------------------------------------->Publish
    <---------------------------------------
       反向查询:表名小写_set.all():pub_obj.book_set.all()

#1 查询python这本书出版社的名字和邮箱

     book = Book.objects.filter(title = 'python').first()

     print(book.publish)    #与book这本书关联的出版社对象

     print(book.publish.name)   #与book这本书关联的出版社对象的名字

     print(book.publish.email)

#2 查询苹果出版社出版的所有的书籍的名称

     pub_obj = Publish.objects.get(name='苹果出版社')

     print(pub_obj.book_set.all())  #queryset

     print(pub_obj.book_set.all().values("title"))  # queryset，列表里面放的一个个字典

多对多查询（Author与Book）：

　　　　　正向查询按字段 book.authors.all()
Book  -------------------------------------->Author
      <--------------------------------------
         反向查询按表名小写_set.all()： feng.book_set.all()

# 查询python这本书籍的作者的年龄

    book = Book.objects.filter(title='python').first()

    ret = book.authors.all().values('age')

# 查询feng出版过的所有的书籍名称

    feng= Author.objects.filter(name = 'feng').first()

    print(feng.book_set.all())

一对一查询（Author与AuthorDetail）

 　　　　　　　正常查询安字段：author_obj.authorDetail

Author -----------------------------------------> AuthorDetail
       <------------------------------------------
             反向查询按表名小写:authordetail_obj.author

 # 查询alex的手机号

    author_obj = Author.objects.filter(name='feng').first()

    print(author_obj .authorDetail.tel)

# 查询手机号为110的作者的名字

    ad = AuthorDetail.objects.filter(tel = 110).first()

    print(ad.author.name)

基于双下划线的跨表查询（join查询）

KEY：无论是一对一、一对多还是多对多都遵循正向查询按字段,反向查询按表名小写。

　　# 1 查询python这本书出版社的名字

    ret = Book.objects.filter(title='python').values('publish__name')

    ret = Publish.objects.filter(book__title='python').values('name')

    # 2 查询苹果出版社出版的所有的书籍的名称

    ret = Publish.objects.filter(name='苹果出版社').values('book__title')

    ret = Book.objects.filter(publish__name='苹果出版社').values('title')

    # 3 查询python这本书籍的作者的年龄

    ret = Book.objects.filter(title='python').values('authors__age')

    ret = Author.objects.filter(book__title='python').values('age')

    # 4 查询feng出版过的所有的书籍名称

    ret = Book.objects.filter(authors__name='feng').values('title')

    ret = Author.objects.filter(name='feng').values('book__title')

    # 5 查询手机号为110的作者的名字

    ret = AuthorDetail.objects.filter(tel=110).values('author__name')

    ret = Author.objects.filter(ad__tel=110).values('name')

    # 6 查询feng的手机号

    ret = Author.objects.filter(name='feng').values('ad__tel')

    ret = AuthorDetail.objects.filter(author__name='feng').values('tel')

    ########### 连续跨表  ###############

    # 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名

    ret = Publish.objects.filter(name='苹果出版社').values('book__title','book__authors__name')

    ret = Book.objects.filter(publish__name='苹果出版社').values('title','authors__name')

    # 手机号以110开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

    #方式一

    ret = Book.objects.filter(authors__ad__tel__startswith=110).values('title','publish__name')

    #方式二

    ret = Author.objects.filter(ad__tel__startswith=110).values('book__title','book__publish__name')

    #方式三

    ret = AuthorDetail.objects.filter(tel__startswith=110).values('author__book__title','author__book__publish__name')

related_name

反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如：

1	`publish` `=` `ForeignKey(Blog, related_name='bookList')`

# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList

queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")

四、聚合（aggregate）

# 计算所有图书的平均价格

>>> from django.db.models import Avg

>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))

{'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

1 2	`>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))` `{'average_price':` `34.35}`

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min

>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))

{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

五、分组

单表分组查询：

key：annotate()前values里是哪一个字段,就按哪一个字段group by

    # 查询书籍表每一个出版社id以及对应的书籍个数

    ret = Book.objects.values('publish_id').annotate(c=Count(1))

    # 查询每一个部门的名称以及对应员工的平均薪水

    ret = Emp.objects.values('dep').annotate(avg_salary = Avg('salary'))

    # 查询每一个省份的名称以及对应的员工最大年龄

    ret = Emp.objects.values('pro').annotate(max_age = Max('age'))

注意：单表按主键分组没有意义

跨表分组查询：

　　# 查询每一个出版社的名称以及对应的书籍平均价格

    ret = Publish.objects.annotate(avg_price = Avg('book__price')).values('name','avg_price')

    # 查询每一个作者的名字以及出版的书籍的最高价格

    ret = Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')

    # 查询每一个书籍的名称以及对应的作者的个数

    ret = Book.objects.annotate(c=Count('authors')).values('c')

    #查询作者数不止一个的书籍名称以及作者个数

 　　Book.objects.annotate(c=Count('authors__name')).filter(c__gt=1).values('title','c')

    #根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

    Book.objects.annotate(c=Count('authors__name')).order_by('c')

    #统计每一本以py开头的书籍的名称以及作者个数

    Book.objects.filter(title__startswith='py').annotate(c=Count('authors__name')).values('title','c')

六、F查询与Q查询

F查询：

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

# 查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F

Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

1 2	`# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍` `Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)`

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

1	`Book.objects.all().update(price=F("price")+30)`

Q查询：

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q对象。

1 2	`from` `django.db.models` `import` `Q` `Q(title__startswith='Py')`

Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

1	`bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")\|Q(authors__name="egon"))`

等同于下面的SQL WHERE 子句：

1	`WHERE name` `="yuan"` `OR name` `="egon"`

你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

1	`bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")`

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),

title__icontains="python"

)

Q查询的另外一种写法：

　　 q=Q()

    q.connector="or"   #如果不写默认为and

    q.children.append(("title__startswith","py"))

    q.children.append(("price__gt",100))

注意：q.children.append()元组中的数据可以进行字符串的拼接，如下

val = request.GET.get('q')

        field = request.GET.get('field')

        if val:

            q = Q()

            q.children.append((field + '__contains', val))  # 注意里面放的是元组

            customer_list = customer_list.filter(q)

补充知识点：中介模型

试想一下有student和score两个表模型，两张表是多对多的关系，此时可以生成student_score第三个表，但是通过ManyToMany自动生成的第三张表，表里面的字段也是自动生成的，第三张表可以自动生成三个字段：id student_id score_id,但此时我们的需求是在第三张表里面还要有一个score字段，此时中介模型就可以很好的帮我们解决这个问题。

class Student(models.Model):

    name = models.CharField( max_length=32)                                    
　　courses=models.ManyToManyField("Courses",through="Score") 
#through='score'可以翻译成第三张score表不需要通过ManyToMany自动生成，要用自己写的score表，在自己写的score表中，可以随表写自己业务需求的字段，orm查询语句可以照常使用

class Course(models.Model):

    name = models.CharField( max_length=32)    

class Score(models.Model):                                              
　　student=models.ForeignKey("Student")                                   
　　course=models.ForeignKey("Course")                                 
　　score=models.IntegerField()