原文地址:https://www.cnblogs.com/sdflysha/p/20190821-generate-lorem-data.html

在演示Demo、数据库脱敏、性能测试中,有时需要生成大量随机数据。Bogus就是.NET中优秀的高性能、合理、支持多语言的随机数据生成库。

BogusGithub链接:https://github.com/bchavez/Bogus,图标如下:

安装Bogus

目前Bogus最新版是28.0.2,本文演示基本该版本,不保证官方以后会不会修改本文的使用方式。

使用Powershell

PM> Install-Package Bogus -Version 28.0.2

或者使用PackageReference

<PackageReference Include="Bogus" Version="28.0.2" />

使用

我的数据生成代码如下(代码使用LINQPad运行,可以几乎复制到Visual Studio中运行,效果一样,其中.Dump()LINQPad特有方法):

void Main()
{
var userGenerator = new Faker<User>()
.RuleFor(x => x.Id, x => x.IndexFaker + 1)
.RuleFor(x => x.Gender, x => x.Person.Gender)
.RuleFor(x => x.FirstName, (x, u) => x.Name.FirstName(u.Gender))
.RuleFor(x => x.LastName, (x, u) => x.Name.LastName(u.Gender))
.RuleFor(x => x.Email, (x, u) => x.Internet.Email(u.FirstName, u.LastName))
.RuleFor(x => x.BirthDate, x => x.Person.DateOfBirth)
.RuleFor(x => x.Company, x => x.Person.Company.Name)
.RuleFor(x => x.Phone, x => x.Person.Phone)
.RuleFor(x => x.Website, x => x.Person.Website)
.RuleFor(x => x.SSN, x => x.Person.Ssn()); userGenerator.GenerateForever().Take(10).Dump();
} class User
{
public int Id { get; set; }
public Bogus.DataSets.Name.Gender Gender { get; set; }
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
public string Email { get; set; }
public DateTime BirthDate { get; set; }
public string Company { get; set; }
public string Phone { get; set; }
public string Website { get; set; }
public string SSN { get; set; }
}

生成的数据如图所示:

注意细节,姓名FirstName/LastName是会根据性别Gender来随机生成的,然后邮箱Email字段也会根据FirstName/LastName来相应地生成,并非完全随机,毫无规律。这些规则是通过.RuleFor()第二个回调的第二个字段来决定的:

.RuleFor(x => x.FirstName, (x, u) => x.Name.FirstName(u.Gender)) // 根据Gender生成FirstName
.RuleFor(x => x.LastName, (x, u) => x.Name.LastName(u.Gender)) // 根据Gender生成LastName
.RuleFor(x => x.Email, (x, u) => x.Internet.Email(u.FirstName, u.LastName)) // 根据姓名生成邮箱

最后的.GenerateForever返回了一个IEnumerable<User>,是一个状态机,可以永久生成数据。

Bogus也提供了一次性生成缓存数据的方法:List<User> Generate(int count)。但由于我可能将这些数据做今后博客文章的性能测试原始数据,数据量可能会非常大,如果将这些数据缓存起来将非常浪费内存,并且影响性能。因此本例中我使用GenerateForever来生成原始数据。

通过.NET Core 3.0最新提供的System.Text.Json里面的JsonSerializerUtf8JsonWriter,我可能以极其高效的方法将这些测试数据序列化为JSON,然后保存到磁盘中:

string path = Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json";
using var file = File.Create(path);
using var writer = new Utf8JsonWriter(file, new JsonWriterOptions { Indented = true });
var data = userGenerator.GenerateForever().Take(6_0000);
JsonSerializer.Serialize(writer, data);
Process.Start("explorer", @$"/select, ""{path}""".Dump()); // 资源管理器打开test-data.json文件夹

演示和下载

最后示例数据如下:

一共6万条数据,每条数据有10个字段,test-data.json19,166 KB

可以用如下代码将这6万条数据加载到.NET内存:

void Main()
{
string path = @"C:\Users\sdfly\Desktop\test-data\test-data.json";
byte[] bytes = File.ReadAllBytes(path);
var users = JsonSerializer.Deserialize<List<User>>(bytes);
// 数据分析演示
users.GroupBy(x => x.Email[x.Email.IndexOf('@')..])
.Select(x => new { Host = x.Key, Count = x.Count() })
.Dump();
} class User
{
public int Id { get; set; }
public int Gender { get; set; }
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
public string Email { get; set; }
public DateTime BirthDate { get; set; }
public string Company { get; set; }
public string Phone { get; set; }
public string Website { get; set; }
public string SSN { get; set; }
}

结果如下:

所有邮件都是hotmail.com/gmail.com/yahoo.com三种邮箱的均匀分布,每种大约都在20000左右。

.NET使用Bogus生成大量随机数据(转载)的更多相关文章

  1. .NET使用Bogus生成大量随机数据

    .NET如何生成大量随机数据 在演示Demo.数据库脱敏.性能测试中,有时需要生成大量随机数据.Bogus就是.NET中优秀的高性能.合理.支持多语言的随机数据生成库. Bogus的Github链接: ...

  2. mock的使名用一(生成随机数据)

    Mock.Random 是一个工具类,用于生成各种随机数据. Mock.Random 的方法在数据模板中称为『占位符』,书写格式为 @占位符(参数 [, 参数]) . var Random = Moc ...

  3. Python Faker的使用(1):基础使用方法与函数速查,生成随机数据

    在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据. 在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,现在好了,有一 ...

  4. 使用vs2010生成SQL Server 随机数据

    前几天做测试数据,偶然发现vs2010中有一个生成随机数据的功能,记录下来,方便以后使用,确实非常的好用灵活快捷. 为了简单扼要的说明,下面我用一个实例来说明如何快捷使用: 在VS2010创建数据库项 ...

  5. 一个比较全面的java随机数据生成工具包

    最近,由于一个项目的原因需要使用一些随机数据做测试,于是写了一个随机数据生成工具,ExtraRanom.可以看成是Java官方Random类的扩展,主要用于主要用于测试程序.生成密码.设计抽奖程序等情 ...

  6. MOCK.JS 生成随机数据,拦截 Ajax 请求

    mock.js 的用处 前后端分离 :让前端攻城师独立于后端进行开发. 增加单元测试的真实性 :通过随机数据,模拟各种场景. 开发无侵入 :不需要修改既有代码,就可以拦截 Ajax 请求,返回模拟的响 ...

  7. 随机数据生成与对拍【c++版,良心讲解】

    10.7更新:见最下面 离NOIP2018没剩多长时间了,我突然发现我连对拍还不会,于是赶紧到网上找资料,找了半天发现了一个特别妙的程序,用c++写的! 不过先讲讲随机数据生成吧. 很简单,就是写一个 ...

  8. python 数据可视化 -- 生成可控的随机数据集合

    生成可控的随机数据集合 使用 numpy.random 模块 numpy.random.random(size=None)  返回 [0.0, 1.0) 区间的随机 floats, 默认返回一个 fl ...

  9. JS随机生成不重复数据的代码分享

    JS随机生成不重复数据. 代码如下: <script> // 定义存放生成随机数的数组 var array=new Array(); // 循环N次生成随机数 for(var i = 0 ...

随机推荐

  1. Sql Server 判断表是否存在方法总结

    #使用场景: 1.在创建表之前,需要先判断该表是否已经存在: 2.在删除表之前,需要先判断该表是否已经存在: #方法总结: 1.判断实体表是否存在的方法: 1).方法一: * from sysObje ...

  2. 基于 Swoole 的轻量级框架 CabalPHP

    CabalPHP CabalPHP 是一个基于Swoole的轻量.高效.全异步开源框架. 亮点 全异步单机超高性能,轻松分布式部署 支持HTTP.TCP.websocket等多种协议 完善数据库引擎, ...

  3. IT兄弟连 HTML5教程 HTML5和CSS3的关系

    HTML5是第五版HTML的标准,CSS3则是第三版CSS,新增一些非常实用的选择器和样式属性,并且CSS3语言开发是朝着模块化发展的.以前的规范作为一个模块实在是太庞大而且比较复杂,所以,把它分解为 ...

  4. npm install 安装依赖报错

    npm ERR! Unexpected end of JSON input while parsing near '...2.4.8","karma":"~0. ...

  5. RPA 案例:银行综合对账系统权限更改中的难点解决

    需求内容 根据表格中给出的信息(提供了机构名称.机构代码.用户信息.具体操作等),选择系统管理 → 用户信息管理 → 用户维护,点击用户所在的机构,在机构中选择需调整的用户,进行相应的增删改操作. 关 ...

  6. 基于 HTML5 WebGL 的 3D 科幻风机

    前言 许多世纪以来,风力机同水力机械一样,作为动力源替代人力.畜力,对生产力的发展发挥过重要作用.近代机电动力的广泛应用以及二十世纪50年代中东油田的发现,使风机发电机的发展缓慢下来. 70年代初期, ...

  7. GO 函数的参数

    一.函数 函数的参数 1.1 参数的使用 形式参数:定义函数时,用于接收外部传入的数据,叫做形式参数,简称形参. 实际参数:调用函数时,传给形参的实际的数据,叫做实际参数,简称实参. 函数调用: ​ ...

  8. C# Mutex to make sure only one unique application instance started

    static void MutexDemo2() { string assName = Assembly.GetEntryAssembly().FullName; bool createdNew; u ...

  9. ASP.NET MVC IOC 之 Autofac(一)

    新建一个MVC项目,如 AutoFacTest,引用autofac,如下图: 接下来就是开始进行编程了 首先,新建一个类库,名为 AutoFacTest.Service,该类库编写服务层代码,我们的接 ...

  10. 缓存cache(擦车)

    第一次接触到Cache的时候,是在WebForm中,第一次接触,我就再也没能忘记,cache(擦车,的拼音) 客户端浏览器缓存https://blog.csdn.net/y874961524/arti ...