基于ElasticSearch多实例架构,实现资源合理分配、冷热数据分离

作者:“发颠的小狼”,欢迎转载与投稿


目录

▪ 用途

▪ 架构

▪ 192.168.1.51 elasticsearch-data部署双实例

▪ 192.168.1.52 elasticsearch-data部署双实例

▪ 192.168.1.53 elasticsearch-data部署双实例

▪ 测试


用途

前情提要:

▷ 在第一篇《EFK教程 - 快速入门指南》中,阐述了EFK的安装部署,其中ES的架构为三节点,即master、ingest、data角色同时部署在三台服务器上。

▷ 在第二篇《EFK教程 - ElasticSearch高性能高可用架构》中,阐述了EFK的data/ingest/master角色的用途及分别部署三节点,在实现性能最大化的同时保障高可用

前两篇文章,ES集群中只存在一个实例,而在本文中,将在一个集群中部署多个ES实例,来实现资源合理分配。例如data服务器存在SSD与SAS硬盘,可以将热数据存放到SSD,而冷数据存放到SAS,实现数据冷热分离。

在本文中,将为data服务器创建2个实例,分别基于SSD和基于SAS硬盘,将nginx的9月份索引放在SAS盘上,其它的全放在SSD盘上


架构

架构图

服务器配置


192.168.1.51 elasticsearch-data部署双实例

索引迁移(此步不能忽略):将192.168.1.51上的索引放到其它2台data节点上

curl -X PUT "192.168.1.31:9200/*/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"index.routing.allocation.include._ip": "192.168.1.52,192.168.1.53"
}'

确认当前索引存储位置:确认所有索引不在192.168.1.51节点上

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/shards?h=n"

停掉192.168.1.51的进程,修改目录结构及配置:请自行按SSD和SAS硬盘挂载好数据盘

# 安装包下载和部署请参考第一篇《EFK教程 - 快速入门指南》
cd /opt/software/
tar -zxvf elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
mv /opt/elasticsearch /opt/elasticsearch-SAS
mv elasticsearch-7.3.2 /opt/
mv /opt/elasticsearch-7.3.2 /opt/elasticsearch-SSD
chown elasticsearch.elasticsearch /opt/elasticsearch-* -R
rm -rf /data/SAS/*
chown elasticsearch.elasticsearch /data/* -R
mkdir -p /opt/logs/elasticsearch-SAS
mkdir -p /opt/logs/elasticsearch-SSD
chown elasticsearch.elasticsearch /opt/logs/* -R

SAS实例/opt/elasticsearch-SAS/config/elasticsearch.yml配置

cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.51-SAS
path.data: /data/SAS
path.logs: /opt/logs/elasticsearch-SAS
network.host: 192.168.1.51 http.port: 9200
transport.port: 9300
# discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes 一定要带上端口号,不然会走http.port和transport.port端口
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300","192.168.1.33:9300"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300","192.168.1.33:9300"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" node.master: false
node.ingest: false
node.data: true # 本机只允行启2个实例
node.max_local_storage_nodes: 2

SSD实例/opt/elasticsearch-SSD/config/elasticsearch.yml配置

cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.51-SSD
path.data: /data/SSD
path.logs: /opt/logs/elasticsearch-SSD
network.host: 192.168.1.51 http.port: 9201
transport.port: 9301
# discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes 一定要带上端口号,不然会走http.port和transport.port端口
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300","192.168.1.33:9300"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300","192.168.1.33:9300"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" node.master: false
node.ingest: false
node.data: true # 本机只允行启2个实例
node.max_local_storage_nodes: 2

SAS实例和SSD实例启动方式

sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch-SAS/bin/elasticsearch
sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch-SSD/bin/elasticsearch

确认SAS和SSD已启2实例

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/nodes?v"


192.168.1.52 elasticsearch-data部署双实例

索引迁移(此步不能忽略):将192.168.1.52上的索引放到其它2台data节点上

curl -X PUT "192.168.1.31:9200/*/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"index.routing.allocation.include._ip": "192.168.1.51,192.168.1.53"
}'

确认当前索引存储位置: 确认所有索引不在192.168.1.52节点上

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/shards?h=n"

停掉192.168.1.52的进程,修改目录结构及配置:请自行按SSD和SAS硬盘挂载好数据盘

# 安装包下载和部署请参考第一篇《EFK教程 - 快速入门指南》
cd /opt/software/
tar -zxvf elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
mv /opt/elasticsearch /opt/elasticsearch-SAS
mv elasticsearch-7.3.2 /opt/
mv /opt/elasticsearch-7.3.2 /opt/elasticsearch-SSD
chown elasticsearch.elasticsearch /opt/elasticsearch-* -R
rm -rf /data/SAS/*
chown elasticsearch.elasticsearch /data/* -R
mkdir -p /opt/logs/elasticsearch-SAS
mkdir -p /opt/logs/elasticsearch-SSD
chown elasticsearch.elasticsearch /opt/logs/* -R

SAS实例/opt/elasticsearch-SAS/config/elasticsearch.yml配置

cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.52-SAS
path.data: /data/SAS
path.logs: /opt/logs/elasticsearch-SAS
network.host: 192.168.1.52 http.port: 9200
transport.port: 9300
# discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes 一定要带上端口号,不然会走http.port和transport.port端口
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300","192.168.1.33:9300"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300","192.168.1.33:9300"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" node.master: false
node.ingest: false
node.data: true # 本机只允行启2个实例
node.max_local_storage_nodes: 2

SSD实例/opt/elasticsearch-SSD/config/elasticsearch.yml配置

cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.52-SSD
path.data: /data/SSD
path.logs: /opt/logs/elasticsearch-SSD
network.host: 192.168.1.52 http.port: 9201
transport.port: 9301
# discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes 一定要带上端口号,不然会走http.port和transport.port端口
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300","192.168.1.33:9300"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300","192.168.1.33:9300"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" node.master: false
node.ingest: false
node.data: true # 本机只允行启2个实例
node.max_local_storage_nodes: 2

SAS实例和SSD实例启动方式

sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch-SAS/bin/elasticsearch
sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch-SSD/bin/elasticsearch

确认SAS和SSD已启2实例

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/nodes?v"


192.168.1.53 elasticsearch-data部署双实例

索引迁移(此步不能忽略):一定要做这步,将192.168.1.53上的索引放到其它2台data节点上

curl -X PUT "192.168.1.31:9200/*/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"index.routing.allocation.include._ip": "192.168.1.51,192.168.1.52"
}'

确认当前索引存储位置:确认所有索引不在192.168.1.52节点上

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/shards?h=n"

停掉192.168.1.53的进程,修改目录结构及配置:请自行按SSD和SAS硬盘挂载好数据盘

# 安装包下载和部署请参考第一篇《EFK教程 - 快速入门指南》
cd /opt/software/
tar -zxvf elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
mv /opt/elasticsearch /opt/elasticsearch-SAS
mv elasticsearch-7.3.2 /opt/
mv /opt/elasticsearch-7.3.2 /opt/elasticsearch-SSD
chown elasticsearch.elasticsearch /opt/elasticsearch-* -R
rm -rf /data/SAS/*
chown elasticsearch.elasticsearch /data/* -R
mkdir -p /opt/logs/elasticsearch-SAS
mkdir -p /opt/logs/elasticsearch-SSD
chown elasticsearch.elasticsearch /opt/logs/* -R

SAS实例/opt/elasticsearch-SAS/config/elasticsearch.yml配置

cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.53-SAS
path.data: /data/SAS
path.logs: /opt/logs/elasticsearch-SAS
network.host: 192.168.1.53 http.port: 9200
transport.port: 9300
# discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes 一定要带上端口号,不然会走http.port和transport.port端口
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300","192.168.1.33:9300"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300","192.168.1.33:9300"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" node.master: false
node.ingest: false
node.data: true # 本机只允行启2个实例
node.max_local_storage_nodes: 2

SSD实例/opt/elasticsearch-SSD/config/elasticsearch.yml配置

cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.53-SSD
path.data: /data/SSD
path.logs: /opt/logs/elasticsearch-SSD
network.host: 192.168.1.53 http.port: 9201
transport.port: 9301
# discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes 一定要带上端口号,不然会走http.port和transport.port端口
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300","192.168.1.33:9300"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300","192.168.1.33:9300"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" node.master: false
node.ingest: false
node.data: true # 本机只允行启2个实例
node.max_local_storage_nodes: 2

SAS实例和SSD实例启动方式

sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch-SAS/bin/elasticsearch
sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch-SSD/bin/elasticsearch

确认SAS和SSD已启2实例

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/nodes?v"


测试

将所有索引移到SSD硬盘上

# 下面的参数会在后面的文章讲解,此处照抄即可
curl -X PUT "192.168.1.31:9200/*/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"index.routing.allocation.include._host_ip": "",
"index.routing.allocation.include._host": "",
"index.routing.allocation.include._name": "",
"index.routing.allocation.include._ip": "",
"index.routing.allocation.require._name": "*-SSD"
}'

确认所有索引全在SSD硬盘上

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/shards?h=n"

将nginx9月份的日志索引迁移到SAS硬盘上

curl -X PUT "192.168.1.31:9200/nginx_*_2019.09/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"index.routing.allocation.require._name": "*-SAS"
}'

确认nginx9月份的日志索引迁移到SAS硬盘上

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/shards"

EFK教程(3) - ElasticSearch冷热数据分离的更多相关文章

  1. EFK教程(4) - ElasticSearch集群TLS加密通讯

    基于TLS实现ElasticSearch集群加密通讯 作者:"发颠的小狼",欢迎转载 目录 ▪ 用途 ▪ ES节点信息 ▪ Step1. 关闭服务 ▪ Step2. 创建CA证书 ...

  2. ELK冷热数据分离

      通常情况下,我们使用ELK日志分析平台最常用的数据时间为1周或一个月(因业务场景不同,可能存在差别),时间比较长的数据没有特殊情况可能我们就没有必要再进行查询了,但是因业务需求或者作为凭证,这些日 ...

  3. elasticsearch 冷热数据的读写分离

    步骤 一.冷热分离集群配置 比如三个机器共六个node的es集群. 每个机器上各挂载一个ssd 和 一个sata.每个机器需要启动两个es进程.每个进程对应不同类型的磁盘. 关键配置: node.ma ...

  4. [elk]elasticsearch实现冷热数据分离

    本文以最新的elasticsearch-6.3.0.tar.gz为例,为了节约资源,本文将副本调为0, 无client角色 https://www.elastic.co/blog/hot-warm-a ...

  5. EFK教程(5) - ES集群开启用户认证

    基于ES内置及自定义用户实现kibana和filebeat的认证 作者:"发颠的小狼",欢迎转载 目录 ▪ 用途 ▪ 关闭服务 ▪ elasticsearch-修改elastics ...

  6. ElasticSearch实战系列十: ElasticSearch冷热分离架构

    前言 本文主要介绍ElasticSearch冷热分离架构以及实现. 冷热分离架构介绍 冷热分离是目前ES非常火的一个架构,它充分的利用的集群机器的优劣来实现资源的调度分配.ES集群的索引写入及查询速度 ...

  7. ElasticSearch——冷热(hot&warm)架构部署

    背景 最近在做订单数据存储到ElasticSearch,考虑到数据量比较大,采用冷热架构来存储,每月建立一个新索引,数据先写入到热索引,通过工具将3个月后的索引自动迁移到冷节点上. ElasticSe ...

  8. 分布式mysql 和 zk ( zookeeper )的分布式的区别 含冷热数据讨论

    zk ( zookeeper )的分布式仅仅指的是备份模式. 分布式 mysql 不仅仅要关注备份(从以往的半主,主主,到 paxos). (mysql 比 hbase 的region成熟, hdfs ...

  9. elasticsearch 索引数据多了怎么办,如何调优,部署 ?

    面试官:想了解大数据量的运维能力. 解答:索引数据的规划,应在前期做好规划,正所谓"设计先行,编码在后", 这样才能有效的避免突如其来的数据激增导致集群处理能力不足引发的线上客户 ...

随机推荐

  1. C#初始类和命名空间

    本节内容: 1.剖析Hello,World程序 1.1初始类(class)与名称空间(namespace) 2.类库的引用 2.1DLL的引用(黑盒引用) 2.2项目引用(白盒引用) 2.3建立自己的 ...

  2. 面试官,不要再问我“Java虚拟机类加载机制”了

    关于Java虚拟机类加载机制往往有两方面的面试题:根据程序判断输出结果和讲讲虚拟机类加载机制的流程.其实这两类题本质上都是考察面试者对Java虚拟机类加载机制的了解. 面试题试水 现在有这样一道判断程 ...

  3. 探究JavaScript闭包

    什么是JavaScript闭包? 刚开始知道这个词,就误以为是自动执行的匿名函数块. 比如说+function(){}(); 然而并不是,那么请看下面的例子: function init() { va ...

  4. (三)快速添加touch事件

    EasyTouch提供了类似UGUI的可视化点击事件,如button类似,此功能可以快速实现三维物体的旋转缩放.在场景中新建cube然后添加组件,输入quick会出现一下一个选项: quick dra ...

  5. django-模型之(ORM)对象关系映射(一)

    所谓对象关系映射,就是将数据库的一些名字与python中的一些名字相对应,表名-->类名,字段-->属性,操作(增删改查)-->方法.这样,我们就可以通过对Python代码的编辑来对 ...

  6. 当node版本升级到8.0以上带来的问题

    1.新增package-lock.json 2.相关babel更新 重新安装 $ npm install babel-preset-env --save-dev .babelrc文件修改 { + &q ...

  7. LFU的基本原理与实现

    前言:之前有写过一篇关于LRU的文章链接https://www.cnblogs.com/wyq178/p/9976815.html  LRU全称:Least Recently Used:最近最少使用策 ...

  8. CentOS 7 的root口令破解两种方法

    破解CentOS7的root口令 方法一: 第一步: 启动时任意键暂停启动 按-e-键进入编辑模式 第二步: 1.将光标移动至蓝框处linux16开头的行,添加内核参数 rd.break 2.按ctr ...

  9. 获取本机出口IP方法

    Windows 浏览器常用方式访问: 1.http://www.ip138.com/ 2.http://tool.chinaz.com/ 3.在百度搜索框内输入 ip  会自动识别出来当前的出口IP ...

  10. 定制linux镜像并自动化安装

    最近碰到个需求:要在内网环境安装centos6.5系统并搭建服务,但由于自动部署脚本里安装依赖包使用的是yum安装,而服务器无法连接外网,实施人员也不会本地yum源搭建….. 本来想法是打算把需要的依 ...