我的Python成长之路---第一天---Python基础（6）---2015年12月26日（雾霾）

七、列表——list

Python的列表是一种内置的数据类型，是由Python的基本数据类型组成的有序的集合。有点类似C语言的数组，但与数组不同的是，Python在定义列表的时候不用指定列表的容积（长度），可根据需要任意扩展，另外列表的内的元素可以是不同的数据类型，当然既然是任何数据类型，当然也包括另一个列表也就是嵌套。Python中列表使用中括号[]括起来，例如[1,2,True,'ABC',[5,'678']].

1、列表的切片

通字符串一样列表也支持切片操作，例如我们有一个列表A_list = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

1）列表中索引号为n的元素（一样是从0开始计数哦）

>>> A_list[]
'Bob'

2）从第m个元素到第n个元素

>>> A_list[:]
['Michael', 'Bob']

3）从第m个元素到第n个元素，步长为p（也就是每隔p-1个字符）

>>> A_list[::]
['Michael', 'Tracy']

说明：同字符串一样，列表的切片同样省略索引号和支持复数，用法与字符串一样，这里就不复述了。

2、列表的内置方法

Python中查看一个对象的内置方法和属性可以使用内置的dir方法，比如我们查看列表A_list的方法和属性

>>> dir(A_list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

常用的方法有：

>>> A_list = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> A_list.append('Peter') # 在末尾插入一个新的元素
>>> A_list
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Peter']
>>> A_list.insert(1, 'Jack') # 在指定位置（索引号）插入一个新的元素
>>> A_list
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Peter']
>>> A_list.pop() # 删除最后一个元素，并返回该元素，如果列表已经为空在执行pop方法会报错，类似IndexError: pop from empty list
'Peter'
>>> A_list
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
>>> A_list.remove('Jack') # 删除指定的元素，注意这里接受的参数是元素，而不是索引号，如果元素不存在则报错，类似ValueError: list.remove(x): x not in list
>>> A_list
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> A_list.index('Bob') # 返回指定元素所在位置的索引号，如果元素不存在则报错ValueError: 'dafda' is not in list
1
>>> A_list.sort() # 排序，注意Python3已经不支持不同类型数据的排序，如果列表内元素的类型不一致，就会报错，类似TypeError: unorderable types: str() < list()
>>> A_list
['Bob', 'Michael', 'Tracy']
>>> A_list.reverse() # 翻转列表的元素位置
>>> A_list
['Tracy', 'Michael', 'Bob']
>>> B_list = ['Jack','Peter']
>>> A_list.extend(B_list) # 将另一个列表的每一个元素追加到列表的末尾，注意与append不同，append会把另一列表当成一个元素追加到列表的末尾
>>> A_list
['Tracy', 'Michael', 'Bob', 'Jack', 'Peter']
>>> A_list.count('Bob') # 返回列表的某一个元素重复的个数，如果元素不存在返回0，不会报错
1

我们上面说index方法和remove方法只能返回或删除第一查找到的元素，如果一个列表中重复出现多次我们如何处理呢，这时候我们可以这么处理

全部删除：原理就是先求出出现了多少次，然后通过循环删除

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
name_list = ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Peter', 'Jack'] # 这里有两'Jack'
# 返回所有'Jack'的索引
for i in range(name_list.count('Jack')):
    name_list.remove('Jack')
print(name_list)

查询所有的索引号，原理就是先求出一共出现了多少次，第一次直接查找返回说因，从第二次开始开始，从上一次的索引位置的下一个位置进行切片，然后再进行查，那么这一次的索引号就是上一次的索引号+加上本次的索引+1，依次类推

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
name_list = ['Jack', 'Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Peter', 'Jack'] # 这里有三个'Jack'
# 返回所有'Jack'的索引
index_num = 0 # 定义初始索引号
index_list = [] # 定义用来存储索引号的列表
for i in range(name_list.count('Jack')):
    if i != 0: # i不等于0也就是说不是第一次查找
        index_num = name_list[index_num+1:].index('Jack') + index_num + 1
    else: # 否则就是第一次查找，直接返回索引号即可
        index_num = name_list.index('Jack')
    index_list.append(index_num) # 将索引号追加到index_list中
print(index_list)

八、元祖——tuple

元祖和列表非常类似，但是元祖一旦初始化就不能修改，所以元祖除了可以切片外没有列表的那些方法。

但是我们所说的元祖的不可变不是绝对的，也可以是“可变的”，那就是元祖里的元素是其他可变的数据类型，如列表等

例如：t = ('a', 'b', ['A', 'B'])

注意里面列表，我们要对这个列表进行一些修改操作：

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'B'])
>>> t[2].append('C')
>>> t
('a', 'b', ['X', 'B', 'C'])

可以看出如果元祖里有可变数据类型的元素，那么该元素是依然可以修改的，这使得元祖貌似被修改了，其实并没有修改，因为Python一切皆指针。