MDX示例:求解中位数、四分位数(median、quartile)
一个人力资源咨询集团通过网络爬虫采集手段将多个知名招聘网站上发布的求职和招聘等信息准实时采集到自己的库里,形成一个数据量浩大的招聘信息库,跟踪全国招聘和求职的行业、工种、职位、待遇等信息,并通过商业智能系统,开展职业职位供求及趋势等相关统计分析。这家公司竟然用SSAS OLAP Cube多维数据集容纳如此数量级的数据,广告维成员包含了每一个广告条目。该商业智能团队的开发人员咨询如何用MDX求解薪水中位数、四分位数(Median,Quartile)等。
以下是对Median、Q1、Q3等问题的MDX解答:
1、MDX中位数(Median)求解
中位数(median)是对长度为n的系列数据,根据数据大小排列得到的位于[(n+1)/2]位置上的数据。当变量值的项数N为奇数时,处于中间位置的变量值即为中位数;当N为偶数时,中位数则为处于中间位置的2个变量值的平均数,即(M1+M2)/2。中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
|
//商业智能之路(letusbi.com), Begin : WITH //采集到的招聘广告条目(薪水测量值非空) Set RawAdvSet AS NonEmpty([Advertisement].[Adv Id].members,[Measures].[Salary Sum ]) //将广告条目按照薪水排序 Set AdvSet AS Order (RawAdvSet, [Measures].[Salary Sum ], DESC ) //招聘广告总数 Member [measures].[AdvCount] as Count (AdvSet) //招聘广告条目中间位置 Member [Measures].[MedianReal] as ([measures].[AdvCount]-1) * 50 / 100 Member [Measures].[MedianInt] as Int ([Measures].[MedianReal]) Member [Measures].[MedianFrac] as [Measures].[MedianReal]- [Measures].[MedianInt] //薪水“中位数”(低) Member [Measures].[MedianLow] as ([AdvSet].Item([Measures].[MedianInt]).Item(0),[Measures].[Salary Sum ]) //薪水“中位数”(高) Member [Measures].[MedianHigh] as ([AdvSet].Item([Measures].[MedianInt] + 1).Item(0),[Measures].[Salary Sum ]) //实际得到薪水的中位数 Member [Measures].[Salary Median] as ([Measures].[MedianLow] * [Measures].[MedianFrac]) +([Measures].[MedianHigh] * (1 - [Measures].[MedianFrac])) //商业智能之路(letusbi.com), End |
2、四分位数(Quartile)求解
四分位数(Quartile)在统计时把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数,分别如下:
第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
第二四分位数 (Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。
第三四分位数 (Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距(InterQuartile Range,IQR)。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
|
// 1)求解1Q //商业智能之路(letusbi.com), Begin : WITH Set RawAdvSet AS NonEmpty([Advertisement].[Adv Id].members,[Measures].[Salary Sum ]) Set AdvSet AS Order (RawAdvSet, [Measures].[Salary Sum ], DESC ) Member [Measures].[1QReal] as ([measures].[AdvCount]-1) * 25 / 100 Member [Measures].[1QInt] as Int ([Measures].[1QReal]) Member [Measures].[1QFrac] as [Measures].[1QReal]- [Measures].[1QInt] Member [Measures].[1QLow] as ([AdvSet].Item([Measures].[1QInt]).Item(0),[Measures].[Salary Sum ]) Member [Measures].[1QHigh] as ([AdvSet].Item([Measures].[1QInt] + 1).Item(0),[Measures].[Salary Sum ]) //实际得到薪水的四分位数quantile(1Q) Member [Measures].[Salary 1Q] as ([Measures].[1QLow] * [Measures].[1QFrac]) +([Measures].[1QHigh] * (1 - [Measures].[1QFrac])) // 2)求解3Q //商业智能之路(letusbi.com), Begin : Member [Measures].[3QReal] as ([measures].[AdvCount]-1) * 75 / 100 Member [Measures].[3QInt] as Int ([Measures].[3QReal]) Member [Measures].[3QFrac] as [Measures].[3QReal]- [Measures].[3QInt] Member [Measures].[3QLow] as ([AdvSet].Item([Measures].[3QInt]).Item(0),[Measures].[Salary Sum ]) Member [Measures].[3QHigh] as ([AdvSet].Item([Measures].[3QInt] + 1).Item(0),[Measures].[Salary Sum ]) //实际得到薪水的四分位数quantile(3Q) Member [Measures].[Salary 3Q] as ([Measures].[3QLow] * [Measures].[3QFrac]) +([Measures].[3QHigh] * (1 - [Measures].[3QFrac])) //商业智能之路(letusbi.com), End |
原文链接:
MDX示例:求解中位数、四分位数(median、quartile)
MDX示例:求解中位数、四分位数(median、quartile)的更多相关文章
- MDX示例:求解中位数、四分位数(median、quartile)
一个人力资源咨询集团通过网络爬虫采集手段将多个知名招聘网站上发布的求职和招聘等信息准实时采集到自己的库里,形成一个数据量浩大的招聘信息库,跟踪全国招聘和求职的行业.工种.职位.待遇等信息,并通过商业智 ...
- MDX示例:求解众数(mode)
在统计学中,众数(Mode)是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值,主要应用于大面积普查研究之中,众数在一组数据中可能会有好几个.简单的说,众数就是一组数据中占比例最多的一个或几个数.MD ...
- [Swift]LeetCode295. 数据流的中位数 | Find Median from Data Stream
Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no ...
- C#LeetCode刷题之#4-两个排序数组的中位数(Median of Two Sorted Arrays)
问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/4005 访问. 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 ...
- Google 面试题:Java实现用最大堆和最小堆查找中位数 Find median with min heap and max heap in Java
Google面试题 股市上一个股票的价格从开市开始是不停的变化的,需要开发一个系统,给定一个股票,它能实时显示从开市到当前时间的这个股票的价格的中位数(中值). SOLUTION 1: 1.维持两个h ...
- 数据流中的中位数 Find Median from Data Stream
2019-04-17 16:34:50 问题描述: 问题求解: class MedianFinder { PriorityQueue<Integer> smaller; PriorityQ ...
- vertica 中位数函数 MEDIAN 的使用
中位数函数:MEDIAN 使用表达式:MEDIAN ( expression ) OVER ( [ window‑partition‑clause ] ) 准备测试数据: ), name ), sal ...
- 四分位数及matlab实现
四分位数(quantile),解释及调用形式如下. quantile(x,y,z)的三个参数的说明如下:x表示要求的矩阵或者向量:y的取值为表示要求的分位数,如四分之一中位数0.25,四分之三中位数0 ...
- 两个有序数组的中位数(第k大的数)
问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 感觉这种题目挺难的,尤其是将算法完全写对.因为当初自己微软面试的时候遇到了,但是没有想出来思路. ...
随机推荐
- Centos 6.x 系统下用yum安装Memcache
我们的第一步就是导入第三方软件仓库RPMForge ,首页进行centos 官网找到RPMForge下载地址 http://wiki.centos.org/AdditionalResources/Re ...
- php代码生成二维码
//引用范例 1 public function index() { 2 echo "<img src='http://qr.liantu.com/api.php?bg=f3f3f3& ...
- Apache配置rewrite
最近将代码做了迁移,更换了web服务器,从原来的Nginx,换成使用Apache,多少有些区别.这里整理一下在apache下实现rewrite功能. 第一部分:修改apache配置文件支持rewrit ...
- 详解CSS设置默认字体样式
浏览器默认的样式往往在不同的浏览器.不同的语言版本甚至不同的系统版本都有不同的设置,这就导致如 果直接利用默认样式的页面在各个浏览器下显示非常不一致,于是就有了类似YUI的reset之类用来尽量重写浏 ...
- 【Android纳米学位】project 0 - 问题汇总
1.页面布局 参考:http://www.xuebuyuan.com/1100763.html 从不知道如何下手到开始布局出想要的样子,使用线性布局及属性 margin,padding 2.添加点击事 ...
- iPhone开发 数据持久化总结(终结篇)—5种数据持久化方法对比
iPhone开发 数据持久化总结(终结篇)—5种数据持久化方法对比 iphoneiPhoneIPhoneIPHONEIphone数据持久化 对比总结 本篇对IOS中常用的5种数据持久化方法进行简单 ...
- matlab 对图像操作的函数概览
转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread ...
- 改变VC生成exe图标
默认 VC 生成的 EXE 文件的图标很大众,可以根据以下办法修改 exe 的图标. 以 Visual C++ 6.0 为例: 1. 创建项目,添加代码,并且保证项目可以正常编译. 2. 为项目增加资 ...
- 再论dynamic 关键字
有关动态数据类型 ,大家估计在实际中用的比较多了,不是很陌生.有关自己在项目中 的实际钉子总结: 1 匿名对象中的字段,是只读的,不能赋值 2 动态类型 指向强类型实例,注意观察内部的属性可访问性 ...
- 用copy只能复制文件,用xcopy却说参数错误?
dos里面没有复制文件夹这一个命令,这是个复合的命令,是由新建文件夹和将原文件夹里的东西全部复制进去两步组成的.就像剪贴一样,是先建立文件,然后再删除源文件.这是一种复合型的操作. 复制文件夹: 1. ...