JDK 中的栈竟然是这样实现的？

前面的文章《动图演示：手撸堆栈的两种实现方法！》我们用数组和链表来实现了自定义的栈结构，那在 JDK 中官方是如何实现栈的呢？接下来我们一起来看。

这正式开始之前，先给大家再解释一下「堆栈」一词的含义，因为之前有读者对这个词有一定的疑惑。

Stack 翻译为中文是堆栈的意思，但为了能和 Heap（堆）区分开，因此我们一般将 Stack 简称为栈。因此当“堆栈”连在一起时有可能表示的是 Stack，而当“堆、栈”中间有分号时，则表示 Heap（堆）和 Stack（栈），如下图所示：

JDK 栈的实现

聊会正题，接下来我们来看 JDK 中是如何实现栈的？

在 JDK 中，栈的实现类是 Stack，它的继承关系如下图所示：

Stack 包含的方法如下图所示：

其中最重要的方法有：

• push：入栈方法（添加数据）；
• pop：出栈并返回当前元素（移除数据）；
• peek：查询栈顶元素。

Stack 实现源码如下：

public class Stack<E> extends Vector<E> {
    /**
     * 创建一个空栈
     */
    public Stack() {
    }

    /**
     * 入栈方法，调用的是 Vector#addElement 的添加方法
     */
    public E push(E item) {
        addElement(item);
        return item;
    }

    /**
     * 出栈并返回当前元素，调用的是 Vector#removeElementAt 的移除元素方法
     */
    public synchronized E pop() {
        E       obj; // 返回当前要移除的栈顶元素信息
        int     len = size();
        obj = peek(); // 查询当前栈顶元素
        removeElementAt(len - 1); // 移除栈顶元素
        return obj;
    }

    /**
     * 查询栈顶元素，调用 Vector#elementAt 的查询方法
     */
    public synchronized E peek() {
        int     len = size(); // 查询当前栈的长度
        if (len == 0) // 如果为空栈，直接抛出异常
            throw new EmptyStackException();
        return elementAt(len - 1); // 查询栈顶元素的信息
    }

    /**
     * 判断栈是否为空
     */
    public boolean empty() {
        return size() == 0;
    }
    // 忽略其他方法...
}

从上述源码可以看出， Stack 中的核心方法中都调用了父类 Vector 类中的方法，Vector 类的核心源码：

public class Vector<E>
    extends AbstractList<E>
    implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{
	protected Object[] elementData; // 存储数据的容器
    protected int elementCount; // 存储数据的容量值

    /**
     * 添加数据
     */
    public synchronized void addElement(E obj) {
        modCount++; // 统计容器被更改的参数
        ensureCapacityHelper(elementCount + 1); // 确认容器大小，如果容量超出则进行扩容
        elementData[elementCount++] = obj; // 将数据存储到数组
    }

    /**
     * 移除元素（根据下标移除）
     */
    public synchronized void removeElementAt(int index) {
        modCount++; // 统计容器被更改的参数
        // 数据正确性效验
        if (index >= elementCount) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index + " >= " +
                                                     elementCount);
        }
        else if (index < 0) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
        }
        int j = elementCount - index - 1;
        if (j > 0) { // 删除的不是最后一个元素
        	// 把删除元素之后的所有元素往前移动
            System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, j);
        }
        elementCount--; // 数组容量 -1
        elementData[elementCount] = null; // 将末尾的元素赋值为 null（删除尾部元素）
    }

    /**
     * 查询元素（根据下标）
     */
	public synchronized E elementAt(int index) {
    	// 安全性验证
        if (index >= elementCount) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index + " >= " + elementCount);
        }
        // 根据下标返回数组中的元素
        return elementData(index);
    }
    // 忽略其他方法...
}

对于上述源码中，可以最不好理解的就是 System#arraycopy 这个方法，它的作用其实就是将删除的元素（非末尾元素）的后续元素依次往前移动的，比如以下代码：

Object[] elementData = {"Java", "Hello", "world", "JDK", "JRE"};
int index = 3;
int j = elementData.length - index - 1;
System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, j);
//  System.arraycopy(elementData, 4, elementData, 3, 1);
System.out.println(Arrays.toString(elementData));

它的运行结果是：

[Java, Hello, world, JRE, JRE]

也就是说当我们要删除下标为 3 的元素时，需要把 3 以后的元素往前移动，所以数组的值就从 {"Java", "Hello", "world", "JDK", "JRE"} 变为了 [Java, Hello, world, JRE, JRE]，最后我们只需要把尾部元素删除掉，就可以实现数组中删除非末尾元素的功能了。

小结

通过以上源码可以得知，JDK 中的栈（Stack）也是通过物理结构数组实现的，我们通过操作物理数组来实现逻辑结构栈的功能，关于物理结构和逻辑结构详见《动图演示：手撸堆栈的两种实现方法！》。

栈的应用

经过前面的学习我们对栈已经有了一定的了解了，那栈在我们的平常工作中有哪些应用呢？接下里我们一起来看。

浏览器回退

栈的特性为 LIFO（Last In First Out，LIFO）后进先出，因此借助此特性就可以实现浏览器的回退功能，如下图所示：

函数调用栈

栈在程序中最经典的一个应用就是函数调用栈了（或叫方法调用栈），比如操作系统给每个线程分配了一块独立的内存空间，这块内存被组织成“栈”这种结构, 用来存储函数调用时的临时变量。每进入一个函数，就会将临时变量作为一个栈帧入栈，当被调用函数执行完成，返回之后，将这个函数对应的栈帧出栈。为了让你更好地理解，我们一块来看下这段代码的执行过程。

int main() {
   int a = 1;
   int ret = 0;
   int res = 0;
   ret = add(3, 5);
   res = a + ret;
   System.out.println(res);
   reuturn 0;
}
int add(int x, int y) {
   int sum = 0;
   sum = x + y;
   return sum;
}

从代码中我们可以看出， main() 函数调用了 add() 函数，获取计算结果，并且与临时变量 a 相加，最后打印 res 的值。为了让你清晰地看到这个过程对应的函数栈里出栈、入栈的操作，我画了一张图。图中显示的是，在执行到 add() 函数时，函数调用栈的情况。

栈的复杂度

复杂度分为两个维度：

• 时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述；
• 空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常用「空间复杂度」来描述。

这两种复杂度都是用大 O 表示法来表示的，比如以下代码：

int[] arr = {1, 2, 3, 4};
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    System.out.println(i);
}

用大 O 表示法来表示的话，它的时间复杂度就是 O(n)，而如下代码的时间复杂度却为 O(1)：

int[] arr = {1, 2, 3, 4};
System.out.println(arr[0]); // 通过下标获取元素

因此如果使用大 O 表示法来表示栈的复杂度的话，结果如下所示：

引用 & 鸣谢

https://time.geekbang.org/column/article/41222