JavaCV与OpenCV的区别和使用中遇到的问题

　　写这篇随笔的原因是因为我用了JavaCV一段时间后项目情况糟透了，可能大家很熟悉OpenCV,也有一部分人熟悉JavaCV，但是我相信真正把JavaCV用到生产上的不是太多。

我参与图片处理项目快一个月了，最初抱着很大兴趣参与这个项目，渐渐的发现这个领域并不太好走。

• 官网地址：

JavaCV:http://bytedeco.org/,https://github.com/bytedeco/javacv

OpenCV:https://docs.opencv.org

　　JavaCV据说比OpenCV多封装了很多库，但是目前我都没用到，当时应用JavaCV的理由是不用单独安装OpenCV,不用根据环境进行库的切换，

引入pom文件后则可以直接干活。

<dependency>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>javacv-platform</artifactId>
            <version>1.5.4</version>
        </dependency>

• JavaCV的不稳定问题

多次仿射结果不一致，我想用JavaCV做仿射变换，缩小图片，发现多次结果不一致，但是用OpenCV就没有这个问题

@Test
    public void warpAffine() {
        Mat src=imread("D:\\img\\0_7p-1.jpg");
        Mat dst = new Mat();
        Point2f point2fSrc = new Point2f(3);

        point2fSrc.position(0).y(0).x(0);//TopLeft
        point2fSrc.position(1).y(0).x(src.cols()-1);//TopRight
        point2fSrc.position(2).y(src.rows()-1).x(0);//Bottom Left

        Point2f point2fDst = new Point2f(3);
        point2fDst.position(0).y(0).x(0);//TopLeft
        point2fDst.position(1).y(0).x(src.cols()/2);//TopRight
        point2fDst.position(2).y(src.rows()/2).x(0);//Bottom Left

        Date date=new Date();
        Mat affineTrans2 = opencv_imgproc.getAffineTransform(point2fSrc,point2fDst);
        opencv_imgproc.warpAffine(src, dst, affineTrans2, src.size());
        System.out.println(new Date().getTime()-date.getTime());
        imwrite("D:\\img\\7p-2.jpg", dst);

    }

结果应为等比缩小一倍，但是右边的图有变形，而且多次结果会不一致。

再看直接用OpenCV javaAPI的结果

@Test
    public void test(){

        System.load("C:\\Program Files\\opencv\\opencv\\build\\java\\x64\\opencv_java410.dll");

        System.out.println("Welcome to OpenCV " + Core.VERSION);

        Mat src = Imgcodecs.imread("D:/img/0_7p-1.jpg");
        Mat dst = new Mat((src.rows()/2),src.cols()/2,src.type());

        Point p1 = new Point( 0,0 );
        Point p2 = new Point( src.cols() - 1, 0 );
        Point p3 = new Point( 0, src.rows() - 1 );

        Point p4 = new Point( 0, 0);
        Point p5 = new Point( src.cols() /2, 0 );
        Point p6 = new Point( 0, src.rows() /2);

//        Point p4 = new Point( src.cols() /2, 0);
//        Point p5 = new Point( src.cols() /2, src.rows() /2 );
//       Point p6 = new Point( 0, 0);

        MatOfPoint2f ma1 = new MatOfPoint2f(p1,p2,p3);
        MatOfPoint2f ma2 = new MatOfPoint2f(p4,p5,p6);
Date date=new Date();
        // Creating the transformation matrix
        Mat tranformMatrix = Imgproc.getAffineTransform(ma1,ma2);

        // Applying Wrap Affine
        Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, src.size());
        System.out.println(new Date().getTime()-date.getTime());

        // Writing the image
        Imgcodecs.imwrite("D:/img/bbb.jpg", dst);
    }

bbb.jpg图像处理正确，多次执行代码结果一致。

• 性能对比：

同样的图片放射缩小，基于JavaCV处理时间为174毫秒，OpenCV javaAPI的处理时间为11毫秒，差别接近17倍；

这里我要说明一下，例子不具备普遍性，其它API我没有一个一个的测试，希望对大家有帮助。

• JavaCV的另外一个多线程并发问题：

我尝试用20个线程压测系统报了一个JVM错误：

#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
#  EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00007ffec4062738, pid=21668, tid=8404
#
# JRE version: Java(TM) SE Runtime Environment 18.9 (11.0.8+10) (build 11.0.8+10-LTS)
# Java VM: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 18.9 (11.0.8+10-LTS, mixed mode, tiered, compressed oops, g1 gc, windows-amd64)
# Problematic frame:
# C  [opencv_imgproc430.dll+0x1e2738]
#
# Core dump will be written. Default location: E:\img\hs_err_pid21668.mdmp
#
# If you would like to submit a bug report, please visit:
#   https://bugreport.java.com/bugreport/crash.jsp
# The crash happened outside the Java Virtual Machine in native code.
# See problematic frame for where to report the bug.
#

查看mdmp文件：

转储文件:    hs_err_pid21668.mdmp : E:\img\hs_err_pid21668.mdmp
上次写入时间:    2020/9/16 10:04:42
进程名称:    java.exe : C:\Program Files\Java\jdk-11.0.8\bin\java.exe
进程架构:    x64
异常代码:    0xC0000005
异常信息:    该线程尝试读写某个虚拟地址，而它对该地址不具有相应的访问权限。
堆信息:    存在

查询一番资料并没有找到解决办法，我并不清楚直接用OpenCV JavaAPI是否有同样的问题，如果知道如何解决欢迎留言，感激不尽。

虽然找到了一个缓解问题的方法，是设置JVM参数的-Xmx8g -Xms8g -Xmn4g,20个线程测试一般不出问题，50个并发有一半的概率死掉。

现在我决定用OpenCV重写项目，但愿不会再出现这个问题。