问题描述

简单来说,比如你要加载一个vgg16模型,但是你自己需要的网络结构并不是原本的vgg16网络,可能你删掉某些层,可能你改掉某些层,这时你去加载预训练模型,就会报错,错误原因就是你的模型和原本的模型不匹配。

此时有两种解决方法:

1、重新解析参数的字典,将预训练模型的参数提取出来,然后放在自己的模型中对应的位置

2、直接用原本的vgg16网络去加载预训练模型,然后再修改网络。

具体操作待续吧......

我个人推荐第一种方法。

pytorch中修改后的模型如何加载预训练模型的更多相关文章

  1. [Pytorch]Pytorch加载预训练模型(转)

    转自:https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 东风的地方 1. 直接加载预训练模型 在训练的时候可能需要中断一下,然后继续训练 ...

  2. 使用Huggingface在矩池云快速加载预训练模型和数据集

    作为NLP领域的著名框架,Huggingface(HF)为社区提供了众多好用的预训练模型和数据集.本文介绍了如何在矩池云使用Huggingface快速加载预训练模型和数据集. 1.环境 HF支持Pyt ...

  3. Tensorflow加载预训练模型和保存模型(ckpt文件)以及迁移学习finetuning

    转载自:https://blog.csdn.net/huachao1001/article/details/78501928 使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件.有时候,我 ...

  4. Tensorflow加载预训练模型和保存模型

    转载自:https://blog.csdn.net/huachao1001/article/details/78501928 使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件.有时候,我 ...

  5. pytorch加载预训练模型参数的方式

    1.直接使用默认程序里的下载方式,往往比较慢: 2.通过修改源代码,使得模型加载已经下载好的参数,修改地方如下: 通过查找自己代码里所调用网络的类,使用pycharm自带的函数查找功能(ctrl+鼠标 ...

  6. PyTorch保存模型与加载模型+Finetune预训练模型使用

    Pytorch 保存模型与加载模型 PyTorch之保存加载模型 参数初始化参 数的初始化其实就是对参数赋值.而我们需要学习的参数其实都是Variable,它其实是对Tensor的封装,同时提供了da ...

  7. [Pytorch]Pytorch 保存模型与加载模型(转)

    转自:知乎 目录: 保存模型与加载模型 冻结一部分参数,训练另一部分参数 采用不同的学习率进行训练 1.保存模型与加载 简单的保存与加载方法: # 保存整个网络 torch.save(net, PAT ...

  8. 学习笔记TF049:TensorFlow 模型存储加载、队列线程、加载数据、自定义操作

    生成检查点文件(chekpoint file),扩展名.ckpt,tf.train.Saver对象调用Saver.save()生成.包含权重和其他程序定义变量,不包含图结构.另一程序使用,需要重新创建 ...

  9. 修改类不用重启Tomcat加载整个项目

    可以修改类不用重启Tomcat加载整个项目(手工启动) 配置reloadable=true(自动重载) 使用Debug模式,前提是仅限于局部修改.(修改类不用重启--热加载) Tomcat轻小,而We ...

随机推荐

  1. (四)Springboot以jar包方式启动、关闭、重启脚本

    Springboot以jar包方式启动.关闭.重启脚本 1.启动 2.关闭 3.重启 4.脚本授权 SpringBoot: nohup java -jar zlkj-data-server-1.0-S ...

  2. vim自动添加C C++ sh文件头

    set foldenable set foldmethod=manual set fencs=utf-8,ucs-bom,shift-jis,gb18030,gbk,gb2312,cp936 set ...

  3. CentOS 安装TFTP

    1.当然是使用yum安装最直接,一共会安装3个东东tftp.i386tftp-server.i386xinetd.i386[root@localhost CentOS]# yum -y install ...

  4. PHP-文件、目录相关操作

    PHP-文件.目录相关操作 一  目录操作(Directory 函数允许获得关于目录及其内容的信息) 相关函数: 函数 描述 chdir() 改变当前的目录. chroot() 改变根目录. clos ...

  5. 学习一下 SpringCloud (四)-- 服务降级、熔断 Hystrix、Sentinel

    (1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105 ...

  6. 武装你的WEBAPI-OData资源更新Delta

    本文属于OData系列 目录 武装你的WEBAPI-OData入门 武装你的WEBAPI-OData便捷查询 武装你的WEBAPI-OData分页查询 武装你的WEBAPI-OData资源更新Delt ...

  7. Java反射开窍--1

    1.通过案例引出反射并体会反射的好处 案例:美团外卖 --->付款 --->要么用微信支付 要么用支付宝支付 package com.zhaoss.test01; //接口的制定方:美团外 ...

  8. Watering Grass(贪心算法)

    给定一条草坪.草坪上有n个喷水装置.草坪长l米宽w米..n个装置都有每个装置的位置和喷水半径..要求出最少需要几个喷水装置才能喷满草坪..喷水装置都是装在草坪中间一条水平线上的. n sprinkle ...

  9. Codeforces301D. Yaroslav and Divisors

    题意:2e5的全排列 每次询问一个区间有多少对数 满足一个数是另一个数的倍数 题解:考虑离线来做 看到有个说法说 在处理有两种约束的问题时 一般用数据结构边插入边询问的方式 这个题正是如此 我们用su ...

  10. 2019HDU多校 Round9

    Solved:3 02 Rikka with Cake (树状数组) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long ...