NSL:CPK_NN神经网络实现预测哪个样本与哪个样本处在同一层,从而科学规避我国煤矿突水灾难—Jason niu
load water_data.mat attributes = mapminmax(attributes); P_train = attributes(:,1:35);
T_train = classes(:,1:35);
P_test = attributes(:,36:end);
T_test = classes(:,36:end); net = newc(minmax(P_train),4,0.01,0.01);
w=net.iw{1,1};
b=net.b{1} net.trainParam.epochs = 500; net = train(net,P_train); t_sim_compet_1 = sim(net,P_train);
T_sim_compet_1 = vec2ind(t_sim_compet_1);
t_sim_compet_2 = sim(net,P_test);
T_sim_compet_2 = vec2ind(t_sim_compet_2); result_compet_1 = [T_train' T_sim_compet_1']
result_compet_2 = [T_test' T_sim_compet_2']
NSL:CPK_NN神经网络实现预测哪个样本与哪个样本处在同一层,从而科学规避我国煤矿突水灾难—Jason niu的更多相关文章
- NSL:SOFM神经网络实现预测哪个样本与哪个样本处在同一层,从而科学规避我国煤矿突水灾难—Jason niu
load water_data.mat attributes = mapminmax(attributes); P_train = attributes(:,1:35); T_train = clas ...
- TF:TF之Tensorboard实践:将神经网络Tensorboard形式得到events.out.tfevents文件+dos内运行该文件本地服务器输出到网页可视化—Jason niu
import tensorflow as tf import numpy as np def add_layer(inputs, in_size, out_size, n_layer, activat ...
- BP神经网络算法预测销量高低
理论以前写过:https://www.cnblogs.com/fangxiaoqi/p/11306545.html,这里根据天气.是否周末.有无促销的情况,来预测销量情况. function [ ma ...
- R_Studio(神经网络)BP神经网络算法预测销量的高低
BP神经网络 百度百科:传送门 BP(back propagation)神经网络:一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络 #设置文件工作区间 setwd('D:\\ ...
- SVM—PK—BP:SVR(better)和BP两种方法比较且实现建筑物钢筋混凝土抗压强度预测—Jason niu
load concrete_data.mat n = randperm(size(attributes,2)); p_train = attributes(:,n(1:80))'; t_train = ...
- PLS:利用PLS(两个主成分的贡献率就可达100%)提高测试集辛烷值含量预测准确度并《测试集辛烷值含量预测结果对比》—Jason niu
load spectra; temp = randperm(size(NIR, 1)); P_train = NIR(temp(1:50),:); T_train = octane(temp(1:50 ...
- PCA:利用PCA(四个主成分的贡献率就才达100%)降维提高测试集辛烷值含量预测准确度并《测试集辛烷值含量预测结果对比》—Jason niu
load spectra; temp = randperm(size(NIR, 1)); P_train = NIR(temp(1:50),:); T_train = octane(temp(1:50 ...
- RF:RF实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better)预测肿瘤的是恶性还是良性—Jason niu
%RF:RF实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better)预测肿瘤的是恶性还是良性 load data.mat a = randperm(569); Train = data(a(1:500),:); ...
- ELM:ELM实现鸢尾花种类测试集预测识别正确率(better)结果对比—Jason niu
load iris_data.mat P_train = []; T_train = []; P_test = []; T_test = []; for i = 1:3 temp_input = fe ...
随机推荐
- ORA-00257 archiver error. 错误的处理方法
archive log 日志已满 方法/步骤 1 SecureCRT登录服务器,切换用户oracle,连接oracle [root@userbeta~]# su - oracle [oracle@us ...
- Confluence 6 识别系统属性
Confluence 支持一些可以从 Java 系统属性中配置的配置参数和调试(debugging )设置.系统属性通常是使用 -D 为参数选项,这个选项是 Confluence 在运行后设置到 JV ...
- verilog 异步复位代码
module reset_sync (input clk, input reset_in, output reset_out); (* ASYNC_REG = 'b1; (* ASYNC_REG = ...
- React基础知识备忘
section-1 //react组件 export class Halo extends React.Component{ constructor(...args){ super(...args); ...
- D3.js+Es6+webpack构建人物关系图(力导向图),动态更新数据,点击增加节点,拖拽增加连线...
觉得不错的麻烦加个Star:https://github.com/zhangzn3/D3-Es6 在线预览地址:https://zhangzn3.github.io/D3-Es6 功能列表:1. 增加 ...
- 对一个元素 同时添加单击onclick 和 双击ondblclick 触发冲突的解决
需求说明:单击列表项内容后,吧啦吧啦,双击列表项内容后,巴拉巴拉巴拉~~~ 解决思路:卧槽 ,其实我是没思路的,当时唯一的想法就是,看个人点击鼠标的速度了,双击快一点,触发双击事件ლ(′◉❥◉`ლ), ...
- 课外知识----base64加密
每3个字符产生4位的base64字符,不足3个字符,将用“=”补齐至4位base64字符 例如 00---> MDA= 000--->MDAw base64加密特点 加密后的字符数是4的 ...
- MySQL5.7.20安装过程报错CMake Error at cmake/boost.cmake:81 (MESSAGE):
MySQL在5.7版本及以后,都需要boots 库,所以需要先安装boots 步骤: 1.在/usr/local下创建 名为boots的目录 mkdir -p /usr/local/boots 2.进 ...
- JS判断元素 动画是否执行完成
使用animationend方法 var ele = document.getElementById("box"); ele.addEventListener("anim ...
- 论文阅读笔记三十五:R-FCN:Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks(CVPR2016)
论文源址:https://arxiv.org/abs/1605.06409 开源代码:https://github.com/PureDiors/pytorch_RFCN 摘要 提出了基于区域的全卷积网 ...