元类实现ORM
1. ORM是什么
ORM 是 python编程语言后端web框架 Django的核心思想,“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,简称ORM。
一个句话理解就是:创建一个实例对象,用创建它的类名当做数据表名,用创建它的类属性对应数据表的字段,当对这个实例对象操作时,能够对应MySQL语句
demo:
class User(父类省略):
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)")
...省略...
u = User(uid=12345, name='Michael', email='test@orm.org', password='my-pwd')
u.save()
# 对应如下sql语句
# insert into User (username,email,password,uid)
# values ('Michael','test@orm.org','my-pwd',12345)
说明
- 所谓的ORM就是让开发者在操作数据库的时候,能够像操作对象时通过
xxxx.属性=yyyy一样简单,这是开发ORM的初衷 - 只不过ORM的实现较为复杂,Django中已经实现了 很复杂的操作,本节知识 主要通过完成一个 insert相类似的ORM,理解其中的道理就就可以了
2. 通过元类简单实现ORM中的insert功能
class ModelMetaClass(type):
def __new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs):
mapping = dict()
for name, value in class_attrs.items():
if isinstance(value, tuple):
print("Found mapping %s --> %s" % (name, value))
mapping[name] = value
for name in mapping.keys():
class_attrs.pop(name)
class_attrs["__mapping__"] = mapping
class_attrs["__table__"] = class_name
return type.__new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs)
class User(metaclass=ModelMetaClass):
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)")
def __init__(self, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
setattr(self, name, value)
def save(self):
fields = []
args = []
for k, v in self.__mapping__.items():
fields.append(v[0])
args.append(getattr(self, k, None))
sql = "insert into %s(%s) values(%s)" % (self.__table__, ",".join(fields), ",".join([str(i) for i in args]))
print("SQL: %s" % sql)
u = User(uid=123, name="zfx", email="zfx@zfx.com", password="6666")
u.save()
执行的效果:
Found mapping uid --> ('uid', 'int unsigned')
Found mapping name --> ('username', 'varchar(30)')
Found mapping password --> ('password', 'varchar(30)')
Found mapping email --> ('email', 'varchar(30)')
SQL: insert into User(uid,password,email,username) values(123,6666,zfx@zfx.com,zfx)
3. 完善对数据类型的检测
class ModelMetaClass(type):
def __new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs):
mapping = dict()
for name, value in class_attrs.items():
if isinstance(value, tuple):
print("Found mapping %s --> %s" % (name, value))
mapping[name] = value
for name in mapping.keys():
class_attrs.pop(name)
class_attrs["__mapping__"] = mapping
class_attrs["__table__"] = class_name
return type.__new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs)
class User(metaclass=ModelMetaClass):
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)")
def __init__(self, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
setattr(self, name, value)
def save(self):
fields = []
args = []
for k, v in self.__mapping__.items():
fields.append(v[0])
args.append(getattr(self, k, None))
args_v = []
for arg in args:
if isinstance(arg, int):
args_v.append(str(arg))
else:
args_v.append("""'%s'""" % arg)
sql = "insert into %s(%s) values(%s)" % (self.__table__, ",".join(fields), ",".join(args_v))
print("SQL: %s" % sql)
u = User(uid=123, name="zfx", email="zfx@zfx.com", password="6666")
u.save()
执行的效果:
Found mapping uid --> ('uid', 'int unsigned')
Found mapping password --> ('password', 'varchar(30)')
Found mapping email --> ('email', 'varchar(30)')
Found mapping name --> ('username', 'varchar(30)')
SQL: insert into User(password,uid,username,email) values('6666',123,'zfx','zfx@zfx.com')
4. 抽取到基类中
class ModelMetaClass(type):
def __new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs):
mapping = dict()
for name, value in class_attrs.items():
if isinstance(value, tuple):
print("Found mapping %s --> %s" % (name, value))
mapping[name] = value
for name in mapping.keys():
class_attrs.pop(name)
class_attrs["__mapping__"] = mapping
class_attrs["__table__"] = class_name
return type.__new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs)
class Model(metaclass=ModelMetaClass):
def __init__(self, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
setattr(self, name, value)
def save(self):
fields = []
args = []
for k, v in self.__mapping__.items():
fields.append(v[0])
args.append(getattr(self, k, None))
args_v = []
for arg in args:
if isinstance(arg, int):
args_v.append(str(arg))
else:
args_v.append("""'%s'""" % arg)
sql = "insert into %s(%s) values(%s)" % (self.__table__, ",".join(fields), ",".join(args_v))
print("SQL: %s" % sql)
class User(Model):
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)")
u = User(uid=123, name="zfx", email="zfx@zfx.com", password="6666")
u.save()
元类实现ORM的更多相关文章
- Python 元类实现ORM
ORM概念 ORM(Object Ralational Mapping,对象关系映射)用来把对象模型表示的对象映射到基于 SQL 的关系模型数据库结构中去.这样,我们在具体的操作实体对象的时候,就不 ...
- 使用元类 编写ORM
元类 一句话: 元类定制类的创建行为 知识点 1.类的创建: python这种动态语言,函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. Python解释器遇到class定义时,仅仅是扫描一下 ...
- 04 -- 元类和ORM
本篇主要介绍元类,为什么说一切皆对象:如何动态的创建类等:以及ORM,即什么是ORM等知识 一.元类 1.1 在Python中一切皆对象 在学习元类中我们首先需要了解一个概念-- python中一切皆 ...
- 元类、orm
目录 一.内置函数exec 二.元类 1. 什么是元类 2. 元类的作用 3. 创建类的两种方法 4. 怎么自定义创建元类 三.ORM 1. ORM中可能会遇到的问题 2. ORM中元类需要解决的问题 ...
- 元类应用ORM实现
首先看下一个简单的例子 # 需求 import numbers class Field: pass class IntField(Field): # 数据描述符 def __init__(self, ...
- python-元类和使用元类实现简单的ORM
元类 面向对象中,对象是类的实例,即对象是通过类创建出来的,在python中,一切皆对象,同样,类也是一个对象,叫做类对象,只是这个类对象拥有创建其子对象(实例对象)的能力.既然类是对象,那么类是通过 ...
- Python面向对象篇之元类,附Django Model核心原理
关于元类,我写过一篇,如果你只是了解元类,看下面这一篇就足够了. Python面向对象之类的方法和属性 本篇是深度解剖,如果你觉得元类用不到,呵呵,那是因为你不了解Django. 在Python中有一 ...
- 神级程序员通过两句话带你完全掌握Python最难知识点——元类!
千万不要被所谓"元类是99%的python程序员不会用到的特性"这类的说辞吓住.因为 每个中国人,都是天生的元类使用者 学懂元类,你只需要知道两句话: 道生一,一生二,二生三,三生 ...
- Python中的元类
从前面"Python对象"文章中了解到,在Python中一切都是对象,类可以创建实例对象,但是类本身也是对象. class C(object): pass c = C() prin ...
随机推荐
- NodeJs在windows上安装配置测试
Node.js简介简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript.Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境.Node.js 使用了一个 ...
- Python 列表详细使用
1. 列表 列表是Python中内置有序.可变序列,列表的所有元素放在一对中括号“[]”中,并使用逗号分隔开: 当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙: 在Pyt ...
- Java集合排序(面试必考点之一)
集合是Java面试必考知识点,而集合的排序也是非常重要的,工作中经常用到,那么这个知识点也是必须要掌握的,下面是我曾经面试时被面试官问的问题: 根据API可知,Java集合的工具类Collection ...
- java后端服务器读取excel将数据导入数据库
使用的是easypoi,官网文档:http://easypoi.mydoc.io/ /** * 导入Excel文件 */ @PostMapping("/importTeacher" ...
- 免费开源的diff软件“meld”-替代beyond compare的神器
命令行直接对比文件 meld dir1 dir2 & 1,安装 mld, 可以选择windows, linux, macos系统,都有提供安装. ubuntu 中安装: sudo apt-ge ...
- Shell中判断文件,目录是否存在
一. 具体每个选项对应的判断内容: -e filename 如果 filename存在,则为真 -d filename 如果 filename为目录,则为真 -f filename 如果 filena ...
- c# json 序列化如何去掉null值
要将一个对象序列化,可是如果对象的属性为null的时候,我们想将属性为null的都去掉. 在这里我使用Newtonsoft.Json.dll 记录一下序列化以及反序列化 json字符串转对象 Mode ...
- DDD实战进阶第一波(十三):开发一般业务的大健康行业直销系统(订单上下文领域逻辑)
前一篇文章主要讲了订单上下文的POCO模型,其中订单与订单项中有大量的值对象.这篇文章主要讲讲这些值对象以及订单项.订单相关的领域逻辑. 1.ProductSKUs值对象领域逻辑:ProductSKU ...
- "i=i++"在java等高级语言的解释
前言 最近学习我在的团队招人,面试.我出了一道c的题. int main(){ ; i+=++i; printf("%d",i); } 别喷!今晚学长们说,java,c#中完全不同 ...
- Linux中文件MD5校验
md5sum命令用于生成文件的md5数字摘要,并可以验证文件内容是否发生了改变,间接地还可以检验两个文件内容是否完全相同.因为md5sum是读取文件内容来计算校验码的,因此只能验证文件内容,而无法验证 ...