1. ORM是什么

ORM 是 python编程语言后端web框架 Django的核心思想,“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,简称ORM。

一个句话理解就是:创建一个实例对象,用创建它的类名当做数据表名,用创建它的类属性对应数据表的字段,当对这个实例对象操作时,能够对应MySQL语句

demo:

class User(父类省略):
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)")
...省略... u = User(uid=12345, name='Michael', email='test@orm.org', password='my-pwd')
u.save()
# 对应如下sql语句
# insert into User (username,email,password,uid)
# values ('Michael','test@orm.org','my-pwd',12345)

说明

  1. 所谓的ORM就是让开发者在操作数据库的时候,能够像操作对象时通过xxxx.属性=yyyy一样简单,这是开发ORM的初衷
  2. 只不过ORM的实现较为复杂,Django中已经实现了 很复杂的操作,本节知识 主要通过完成一个 insert相类似的ORM,理解其中的道理就就可以了

2. 通过元类简单实现ORM中的insert功能

class ModelMetaClass(type):

    def __new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs):

        mapping = dict()

        for name, value in class_attrs.items():
if isinstance(value, tuple):
print("Found mapping %s --> %s" % (name, value))
mapping[name] = value for name in mapping.keys():
class_attrs.pop(name) class_attrs["__mapping__"] = mapping
class_attrs["__table__"] = class_name return type.__new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs) class User(metaclass=ModelMetaClass):
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)") def __init__(self, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
setattr(self, name, value) def save(self):
fields = []
args = [] for k, v in self.__mapping__.items():
fields.append(v[0])
args.append(getattr(self, k, None)) sql = "insert into %s(%s) values(%s)" % (self.__table__, ",".join(fields), ",".join([str(i) for i in args]))
print("SQL: %s" % sql) u = User(uid=123, name="zfx", email="zfx@zfx.com", password="6666")
u.save()

执行的效果:

Found mapping uid --> ('uid', 'int unsigned')
Found mapping name --> ('username', 'varchar(30)')
Found mapping password --> ('password', 'varchar(30)')
Found mapping email --> ('email', 'varchar(30)')
SQL: insert into User(uid,password,email,username) values(123,6666,zfx@zfx.com,zfx)

3. 完善对数据类型的检测

class ModelMetaClass(type):

    def __new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs):

        mapping = dict()

        for name, value in class_attrs.items():
if isinstance(value, tuple):
print("Found mapping %s --> %s" % (name, value))
mapping[name] = value for name in mapping.keys():
class_attrs.pop(name) class_attrs["__mapping__"] = mapping
class_attrs["__table__"] = class_name return type.__new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs) class User(metaclass=ModelMetaClass):
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)") def __init__(self, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
setattr(self, name, value) def save(self):
fields = []
args = [] for k, v in self.__mapping__.items():
fields.append(v[0])
args.append(getattr(self, k, None)) args_v = []
for arg in args:
if isinstance(arg, int):
args_v.append(str(arg))
else:
args_v.append("""'%s'""" % arg) sql = "insert into %s(%s) values(%s)" % (self.__table__, ",".join(fields), ",".join(args_v))
print("SQL: %s" % sql) u = User(uid=123, name="zfx", email="zfx@zfx.com", password="6666")
u.save()

执行的效果:

Found mapping uid --> ('uid', 'int unsigned')
Found mapping password --> ('password', 'varchar(30)')
Found mapping email --> ('email', 'varchar(30)')
Found mapping name --> ('username', 'varchar(30)')
SQL: insert into User(password,uid,username,email) values('6666',123,'zfx','zfx@zfx.com')

4. 抽取到基类中

class ModelMetaClass(type):

    def __new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs):

        mapping = dict()

        for name, value in class_attrs.items():
if isinstance(value, tuple):
print("Found mapping %s --> %s" % (name, value))
mapping[name] = value for name in mapping.keys():
class_attrs.pop(name) class_attrs["__mapping__"] = mapping
class_attrs["__table__"] = class_name return type.__new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs) class Model(metaclass=ModelMetaClass): def __init__(self, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
setattr(self, name, value) def save(self):
fields = []
args = [] for k, v in self.__mapping__.items():
fields.append(v[0])
args.append(getattr(self, k, None)) args_v = []
for arg in args:
if isinstance(arg, int):
args_v.append(str(arg))
else:
args_v.append("""'%s'""" % arg) sql = "insert into %s(%s) values(%s)" % (self.__table__, ",".join(fields), ",".join(args_v))
print("SQL: %s" % sql) class User(Model):
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)") u = User(uid=123, name="zfx", email="zfx@zfx.com", password="6666")
u.save()

元类实现ORM的更多相关文章

  1. Python 元类实现ORM

    ORM概念 ORM(Object Ralational Mapping,对象关系映射)用来把对象模型表示的对象映射到基于 SQL  的关系模型数据库结构中去.这样,我们在具体的操作实体对象的时候,就不 ...

  2. 使用元类 编写ORM

    元类 一句话: 元类定制类的创建行为 知识点 1.类的创建: python这种动态语言,函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. Python解释器遇到class定义时,仅仅是扫描一下 ...

  3. 04 -- 元类和ORM

    本篇主要介绍元类,为什么说一切皆对象:如何动态的创建类等:以及ORM,即什么是ORM等知识 一.元类 1.1 在Python中一切皆对象 在学习元类中我们首先需要了解一个概念-- python中一切皆 ...

  4. 元类、orm

    目录 一.内置函数exec 二.元类 1. 什么是元类 2. 元类的作用 3. 创建类的两种方法 4. 怎么自定义创建元类 三.ORM 1. ORM中可能会遇到的问题 2. ORM中元类需要解决的问题 ...

  5. 元类应用ORM实现

    首先看下一个简单的例子 # 需求 import numbers class Field: pass class IntField(Field): # 数据描述符 def __init__(self, ...

  6. python-元类和使用元类实现简单的ORM

    元类 面向对象中,对象是类的实例,即对象是通过类创建出来的,在python中,一切皆对象,同样,类也是一个对象,叫做类对象,只是这个类对象拥有创建其子对象(实例对象)的能力.既然类是对象,那么类是通过 ...

  7. Python面向对象篇之元类,附Django Model核心原理

    关于元类,我写过一篇,如果你只是了解元类,看下面这一篇就足够了. Python面向对象之类的方法和属性 本篇是深度解剖,如果你觉得元类用不到,呵呵,那是因为你不了解Django. 在Python中有一 ...

  8. 神级程序员通过两句话带你完全掌握Python最难知识点——元类!

    千万不要被所谓"元类是99%的python程序员不会用到的特性"这类的说辞吓住.因为 每个中国人,都是天生的元类使用者 学懂元类,你只需要知道两句话: 道生一,一生二,二生三,三生 ...

  9. Python中的元类

    从前面"Python对象"文章中了解到,在Python中一切都是对象,类可以创建实例对象,但是类本身也是对象. class C(object): pass c = C() prin ...

随机推荐

  1. 搭建node js的运行环境。

    第一步:首先安装一个NVM,就是一个node的版本管理器. nvm的下载地址::https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases,我选择下载的是n ...

  2. 《Java性能调优》学习笔记(1)

    性能的参考指标 执行时间 -- 从代码开始运行到结束的时间 CPU时间 -- 函数或者线程占用CPU的时间 内存分配 -- 程序在运行时占用内存的情况 磁盘吞吐量 -- 描述IO的使用情况 网络吞吐量 ...

  3. Web browser的发展演变

    我们每天都在使用着浏览器,每个人使用的浏览器各不一样.在这个科技飞速发展的时代,一个游览器能否站住脚跟取决于使用者的数量,看用户是否喜欢这个产品,听取用户们的意见来改善. 我们这个年龄的人最初用到的浏 ...

  4. 关于c++的一篇随笔

    众所周知c++是一门极其深奥的学科,正因为其深奥之处,才会让人们觉得学习起来特别难.当然,我想说我自己也不例外,想起当初就像一场噩梦一样,直到今日还历历在目.尽管如此,c++还是一门相当有魅力的课程, ...

  5. 最容易理解的对卷积(convolution)的解释

    啰嗦开场白 读本科期间,信号与系统里面经常讲到卷积(convolution),自动控制原理里面也会经常有提到卷积.硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理,里面也是各种大把大把卷积的概念.至于最近大火 ...

  6. python爬虫学习之查询IP地址对应的归属地

    话不多说,直接上代码吧. import requests def getIpAddr(url): response = requests.get(url) response.encoding=resp ...

  7. Shiro基础

    Factory<T>接口(org.apache.shiro.util.Factory) 接口的getInstance()方法是泛型方法,可以用来创建SecurityManager接口对象 ...

  8. Kali学习笔记7:三层发现

    三层发现:发送ICMP/IP数据包探测 第一种方式: 就是很简单的Ping命令: 不过linux的ping命令和windows的ping命令不一样,它会默认不停止地发数据包 我们可以通过-c参数来设置 ...

  9. MQ 简单的使用

    需要创建两个控制台应用 引用用下面的包 (1)生产者 static void Main(string[] args) { ConnectionFactory factory = new Connect ...

  10. iOS----KVC和KVO 详解

    一. KVC 1.KVC介绍 KVC 就是键值编码(key-value-coding). 2.KVC 的主要作用: (1)通过键值路径为对象的属性赋值.主要是可以为私有的属性赋值. AppleView ...