TNTSearch 轻量级全文索引+中文分词

选用 TNTSearch 的原因:轻,方便移植,不需要额外安装服务,能减少后期维护的工作量。搜索的效果也还不错,可以满足大多数项目场景,如果对性能和精准度要求较高,还是使用 Elasticsearch 吧。因TNTSearch使用的逗号空格分词,所以我们还需要一个中文分词的服务。
这里我选用的是 fukuball/jieba-php 选它的原因也是轻量,也不需要过多的依赖,部署方便。

TNTSearch 集成教程
https://laravel-china.org/articles/3702/full-text-indexing-engine-implemented-in-tntsearch-php
教程讲的很清楚,也没有什么坑,根据教程一步步来就可以了。这里就不在重复了。

下面主要说说 TNTSearch 怎么集成 fukuball/jieba-php 中文分词。

安装 fukuball/jieba-php

composer composer require fukuball/jieba-php:dev-master

注:fukuball/jieba-php 分词对内存有要求,如果内存过小,分词的时候可能会报错。

开始集成

  1. 修改配置 app/config/scout.php 增加 jieba 的配置项

    'tntsearch' => [
    ... 'tokenizer' => [
    ...
    'jieba' => [
    'dict' => 'small',
    ], ....
    ],
    ...
    ],
  2. 新建一个 Tokenizer
    app/Handlers/TokenizerHandler.php

    <?php
    namespace App\Handlers;
    use Fukuball\Jieba\Jieba;
    use Fukuball\Jieba\Finalseg;
    use TeamTNT\TNTSearch\Support\TokenizerInterface;
    class TokenizerHandler implements TokenizerInterface
    {
    public function __construct(array $options = [])
    {
    Jieba::init($options);
    Finalseg::init($options);
    } public function tokenize($text, $stopwords = [])
    {
    return is_numeric($text) ? [] : $this->getTokens($text, $stopwords);
    } public function getTokens($text, $stopwords = [])
    {
    $split = Jieba::cutForSearch($text);
    return $split;
    }
    }
  3. 新建服务提供者,用来取代 laravel-scout-tntsearch-driver 默认的服务提供者
    app/Providers/ScoutServiceProvider.php

    <?php
    namespace App\Providers;
    use TeamTNT\TNTSearch\TNTSearch;
    use Laravel\Scout\EngineManager;
    use TeamTNT\Scout\Console\ImportCommand;
    use TeamTNT\Scout\Engines\TNTSearchEngine;
    use TeamTNT\Scout\TNTSearchScoutServiceProvider;
    use App\Handlers\TokenizerHandler;
    class ScoutServiceProvider extends TNTSearchScoutServiceProvider
    {
    public function boot()
    {
    $this->app[EngineManager::class]->extend('tntsearch', function ($app) {
    $tnt = new TNTSearch();
    $driver = config('database.default');
    $config = config('scout.tntsearch') + config("database.connections.{$driver}");
    $tnt->loadConfig($config);
    # 注入中文分词服务
    $tnt->setTokenizer(new TokenizerHandler(config('scout.tntsearch.tokenizer.jieba')));
    $tnt->setDatabaseHandle(app('db')->connection()->getPdo());
    $this->setFuzziness($tnt);
    $this->setAsYouType($tnt);
    return new TNTSearchEngine($tnt);
    });
    if ($this->app->runningInConsole()) {
    $this->commands([
    ImportCommand::class,
    ]);
    }
    }
    }
  4. 注册服务提供者,将 TNTSearchScoutServiceProvider 取消注册
    app/config/app.php
    ...
    'providers' => [
    ...
    SocialiteProviders\Manager\ServiceProvider::class,
    # TeamTNT\Scout\TNTSearchScoutServiceProvider::class,
    ...
    ]
    ...

至此集成完毕,可以去测试一下效果。
当然也可以根据 laravel-scout-tntsearch-driver 源码修改,然后打包成一个自己包,只是这样以后就失去了原包的升级服务。可以自行取舍,没有对错,适合就好。

如果有问题可以一起探讨一下。
我开源的 laraCMS 已集成了 TNTSearch ,如果有兴趣可以去github查看源码,也可以去在线体验

Github: https://github.com/wanglelecc/laracms
预览:https://www.56br.com/

TNTSearch 轻量级全文索引 + 中文分词的更多相关文章

  1. 轻量级的中文分词工具包 - IK Analyzer

    IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用 ...

  2. Lucene的中文分词器IKAnalyzer

    分词器对英文的支持是非常好的. 一般分词经过的流程: 1)切分关键词 2)去除停用词 3)把英文单词转为小写 但是老外写的分词器对中文分词一般都是单字分词,分词的效果不好. 国人林良益写的IK Ana ...

  3. Elasticsearch安装ik中文分词插件(四)

    一.IK简介 IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Lu ...

  4. Java实现敏感词过滤 - IKAnalyzer中文分词工具

    IKAnalyzer 是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包. 官网: https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/ 本用例借助 I ...

  5. IK 中文分词器

    链接:https://github.com/wks/ik-analyzerIKAnalyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始,IKAna ...

  6. Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十九)ES6.2.2 安装Ik中文分词器

    注: elasticsearch 版本6.2.2 1)集群模式,则每个节点都需要安装ik分词,安装插件完毕后需要重启服务,创建mapping前如果有机器未安装分词,则可能该索引可能为RED,需要删除后 ...

  7. Lucene系列四:Lucene提供的分词器、IKAnalyze中文分词器集成、扩展 IKAnalyzer的停用词和新词

    一.Lucene提供的分词器StandardAnalyzer和SmartChineseAnalyzer 1.新建一个测试Lucene提供的分词器的maven项目LuceneAnalyzer 2. 在p ...

  8. 推荐十款java开源中文分词组件

    1:Elasticsearch的开源中文分词器 IK Analysis(Star:2471) IK中文分词器在Elasticsearch上的使用.原生IK中文分词是从文件系统中读取词典,es-ik本身 ...

  9. 搜索引擎ElasticSearch系列(五): ElasticSearch2.4.4 IK中文分词器插件安装

    一:IK分词器简介  IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源 ...

随机推荐

  1. Codeforces 986D Perfect Encoding FFT

    题意: 给定一个数n,选出m个数使得 $\Pi_{i=1}^m a_i\ge n$,求$\sum_{i=1}^m a_i$的最小值 ,其中$m$的大小不限 $n$的长度$\le 10^6$ 简单的计算 ...

  2. Xtreme8.0 - Sum it up 水题

    Sum it up 题目连接: https://www.hackerrank.com/contests/ieeextreme-challenges/challenges/sum-it-up Descr ...

  3. 移动端web,tap与click事件

    一.tap与click的区别 两者都会在点击时系统自动触发,但是在手机WEB端,click会有 200~300 ms.延迟来自判断双击和长按,因为只有默认等待时间结束以确定没有后续动作发生时,才会触发 ...

  4. SGU 275. To xor or not to xor (高斯消元法)

    题目链接:http://acm.sgu.ru/problem.php?contest=0&problem=275 题意:给你n个数,可以选择任意个数异或,但是要使得最后的异或值最大. 我们把每 ...

  5. DMA Stream/Channel Outputting via GPIOC[0..7]

    Ok, so quickly mashing up another example using a different TIM, DMA Stream/Channel for illustration ...

  6. Uniscribe相关文章

    相关资料很少 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/dd374127(v=vs.85).aspx http://www.cnb ...

  7. Linux kernel AIO

    http://blog.csdn.net/abcd1f2/article/details/47440087

  8. 谈谈Unicode编码,简要解释UCS、UTF、BMP、BOM等名词

    这是一篇程序员写给程序员的趣味读物.所谓趣味是指可以比较轻松地了解一些原来不清楚的概念,增进知识,类似于打RPG游戏的升级.整理这篇文章的动机是两个问题: 问题一: 使用Windows记事本的“另存为 ...

  9. Java链式异常

    以下实例演示了使用多个 catch 来处理链试异常:public class Main { public static void main (String args[])throws Exceptio ...

  10. Java Calendar,Date,DateFormat,TimeZone,Locale等时间相关内容的认知和使用(2) 自己封装的Calendar接口

    本章主要是收藏一些常用的类和接口,包括:万年历(农历.阳历节日.阴历节日).自定义的Calendar接口. 万年历 源码如下(ChineseCalendar.java): package com.vi ...