一、二元分类的线性模型

线性分类、线性回归、逻辑回归

可视化这三个线性模型的代价函数

SQR、SCE的值都是大于等于0/1的

理论分析上界

将回归应用于分类

线性回归后的参数值常用于pla/pa/logistic regression的参数初始化

二、随机梯度下降

两种迭代优化模式

利用全部样本---》利用随机的单个样本，

梯度下降---》随机梯度下降

SGD与PLA的相似性

当迭代次数足够多时，停止

步长常取0.1

三、使用逻辑回归的多分类问题

是非题---》选择题

每次识别一类A，将其他类都视作非A类

结果出现问题

将是不是A类变为是A类的可能性：软分类

分别计算属于某类的概率，取概率值最大的类为最后的分类结果

OVA总结

注意每次计算一类概率时都得利用全部样本

四、使用二元分类的多分类问题

OVA经常不平衡，即属于某类的样本过多时，分类结果往往倾向于该类

为更加平衡，使用OVO

OVA保留一类，其他为非该类，每次利用全部样本；

OVO保留两类，每次只利用属于这两类的样本

通过投票得出最终分类结果

OVO总结

OVA vs OVO

11 Linear Models for Classification的更多相关文章

  1. 机器学习基石笔记：11 Linear Models for Classification

    一.二元分类的线性模型 线性分类.线性回归.逻辑回归: 可视化这三个线性模型的代价函数, SQR.SCE的值都是大于等于0/1的. 理论分析上界: 将回归应用于分类: 线性回归后的参数值常用于pla/ ...

  2. 机器学习基石笔记：11 Linear Models for Classification、LC vs LinReg vs LogReg、OVA、OVO

    原文地址:https://www.jianshu.com/p/6f86290e70f9 一.二元分类的线性模型 线性回归后的参数值常用于PLA/PA/Logistic Regression的参数初始化 ...

  3. PRML读书会第四章 Linear Models for Classification(贝叶斯marginalization、Fisher线性判别、感知机、概率生成和判别模型、逻辑回归)

    主讲人 planktonli planktonli(1027753147) 19:52:28 现在我们就开始讲第四章,第四章的内容是关于 线性分类模型,主要内容有四点:1) Fisher准则的分类,以 ...

  4. Coursera台大机器学习课程笔记10 -- Linear Models for Classification

    这一节讲线性模型,先将几种线性模型进行了对比,通过转换误差函数来将linear regression 和logistic regression 用于分类. 比较重要的是这种图,它解释了为何可以用Lin ...

  5. 《机器学习基石》---Linear Models for Classification

    1 用回归来做分类 到目前为止,我们学习了线性分类,线性回归,逻辑回归这三种模型.以下是它们的pointwise损失函数对比(为了更容易对比,都把它们写作s和y的函数,s是wTx,表示线性打分的分数) ...

  6. Regression：Generalized Linear Models

    作者:桂. 时间:2017-05-22  15:28:43 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6890048.html 前言 本文主要是线性回归模型,包括: ...

  7. Generalized Linear Models

    作者:桂. 时间:2017-05-22  15:28:43 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6890048.html 前言 主要记录python工具包:s ...

  8. [Scikit-learn] 1.5 Generalized Linear Models - SGD for Classification

    NB: 因为softmax,NN看上去是分类,其实是拟合(回归),拟合最大似然. 多分类参见:[Scikit-learn] 1.1 Generalized Linear Models - Logist ...

  9. ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKS

    ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKS We recently interviewed ...

随机推荐

  1. python网络编程（线程）

    一.socketserver模块 之前的例子中的C/S架构只能实现同一时刻只有一台客户端可以和服务端进行数据交互,我们可以通过socketserver模块实现并发. 基于tcp的套接字,关键就是两个循 ...

  2. 12块钱搭建一个ss(包括一个免费服务器)

    AWS搭建ss(shadow socks) 如果你符合以下条件,那么继续看还是有点帮助的: 想搞个服务器(包括windows Linux)(免费) 想科学上网(也免费) 之前也从网上搜过本文内容,但手 ...

  3. Tomcat迁移到WebsphereURL获取中文参数乱码问题

    URL携带中文参数时,tomcat通常用两种方法可以解决中文乱码问题: String param = new String(request.getParameter("param " ...

  4. flume 搭建

    Flume使用 1安装及修改初始环境 安装见:http://blog.csdn.net/qianshangding0708/article/details/48088611 配置在conf目录下配置如 ...

  5. 读redux有感： redux原来是这样操作的。

    2017.9.10日 教师节 : ~当一个事物你没有接触,但是生活中 常常用到他,你就不得不去了解他了. 注:新手可以看一下,毕竟博主也是个菜鸟,没法写高深的东西,不想看博主扯淡的直接看第三节啦~~ ...

  6. [ASP.NET MVC]笔记（二） 数据注解和验证

    验证注解的使用 1.Required:必须字段 [Required] public string FirstName() { get; set; } 2.StringLength:长度限制,或是可选项 ...

  7. .NET及.NET Core系统架构

    三层及多层架构 Multitier Architecture ASP.NET N-Tier Architecture Schema Visual Studio N-Tier Example 来源:ht ...

  8. MSH：一个简单SH工具实现

    本文将分为不同的Part,分别实现Shell的一部分功能. msh从CSAPP的SHLAB出发,逐渐完善SHELL功能,并移植到自己的OS上. Github: https://github.com/H ...

  9. 配置VNC SERVER 远程访问

    1.安装软件包 # yum install tigervnc-server -y 2. 配置VNC用户 # vim /etc/sysconfig/vncservers VNCSERVERS=" ...

  10. 24点游戏详细截图介绍以及原型、Alpha、Beta对比

    原型设计 图片展示 功能与界面设计 1.登录注册 2.手机号验证 3.24点游戏 4.粉色系女生界面 Alpha 图片展示 功能与界面设计 1.24点游戏 2.背景音乐 3.可查看多种可能的答案 4. ...