0. 字典初始化

d = {‘a’:1,’b’:2}

或 d={}

d[‘a’] = 1

d[‘b’] = 2

是不是和json格式数据很相似,语法和JavaScript又很相似

1. 变量接受序列分解:

p = (3.14,8.23)

X,Y = p

print(x,y)

3.14,8.23

2. Collections.deque 固定长度队列。

>>> from collections import deque

>>> p = deque(maxlen = 2)

>>> p.append(3.14)

>>> p.append(8.23)

>>> p

deque([3.14, 8.23], maxlen=2)

3. heapq 最大值最小值。

>>> import heapq

>>> p = [3.14,8.23,7.10]

>>> heapq.nlargest(1,p)

[8.23]

>>> heapq.nsmallest(1,p)

[3.14]

5.找出两个字典相同键 和相同项

>>> from collections import OrderedDict

>>> d = {}

>>> d['a'] = 1

>>> d['c'] = 3

>>> d['b'] = 2

>>> dd = {}

>>> dd['a'] = 3

>>> dd['e'] = 5

>>> dd['b'] = 2

>>> d.keys() & dd.keys()

{'a', 'b'}

>>> d.items() & dd.items()

{('b', 2)}

6 去除数组或字典值重复的元素 set

>>> d ={1,1,2,2,3,3,4,5}

>>> set(d)

{1, 2, 3, 4, 5}

7 截取数组元素

>>> d = [1,1,2,2,3,3,4,5]

>>> d[2:4]

[2, 2]

>>> d[2:5]

[2, 2, 3]

8 统计元素出现次数Counter.most_common。

>>> d = [1,1,1,2,2,4,5]

>>> from collections import Counter

>>> master = Counter(d).most_common(2)

>>> print(master)

[(1, 3), (2, 2)]

4. collections.OrderedDict 有序字典

>>> from collections import OrderedDict

>>> d = OrderedDict()

>>> d['a'] = 1

>>> d['c'] = 3

>>> d['b'] = 2

>>> print(d)

OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])

9.数组排序 operator.itemgetter

>>> from operator import itemgetter

>>> d = [2,1,5,4,3]

>>> sorted(d)

[1, 2, 3, 4, 5]

10.字典排序 sort

>>> from operator import itemgetter

>>> p = [{'x':'3','y':'3'},{'x':'4','y':'4'},{'x':'2','y':'2'},{'x':'1','y':'1'}]

>>> p.sort(key=itemgetter('x'))

>>> print(p)

[{'x': '1', 'y': '1'}, {'x': '2', 'y': '2'}, {'x': '3', 'y': '3'}, {'x': '4', 'y': '4'}]

11. lambda 表达式

>>> p = [{'x':'3','y':'3'},{'x':'4','y':'4'},{'x':'2','y':'2'},{'x':'1','y':'1'}]

>>> pLamb = [n['x'] > '2' for n in p]

>>> print(pLamb)

[True, True, False, False]

12 compress 与 11项 结合使用。

>>> from itertools import compress

>>> list(compress(p,pLamb))

[{'x': '3', 'y': '3'}, {'x': '4', 'y': '4'}]

13.逻辑上合并对象

>>> p = {'x':1,'y':2}

>>> p2 = {'y':3,'z':4}

>>> from collections import ChainMap

>>> c = ChainMap(p,p2)

>>> print(c)

ChainMap({'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})

>>> list(c.keys())

['x', 'z', 'y']

python常用数据结构的更多相关文章

  1. python常用数据结构讲解

    一:序列     在数学上,序列是被排成一排的对象,而在python中,序列是最基本的数据结构.它的主要特征为拥有索引,每个索引的元素是可迭代对象.都可以进行索引,切片,加,乘,检查成员等操作.在py ...

  2. Python常用数据结构之collections模块

    Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools collections collections是日常工作中的重点.高频模块,常用类型由: 计数器 ...

  3. Python常用数据结构之heapq模块

    Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools heapq 堆是一种特殊的树形结构,通常我们所说的堆的数据结构指的是完全二叉树,并且根节点的值小 ...

  4. python常用数据结构(1)

    python中有四种最常用的数据结构,分别是列表(list),字典(dict),集合(set)和元组(tuple) 下面简单描述下它们的区别和联系 1.初始化 不得不说,python数据结构的初始化比 ...

  5. Python常用数据结构(列表)

    Python中常用的数据结构有序列(如列表,元组,字符串),映射(如字典)以及集合(set),是主要的三类容器 内容 序列的基本概念 列表的概念和用法 元组的概念和用法 字典的概念和用法 各类型之间的 ...

  6. python 常用数据结构使用

    python 字典操作 http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/archive/2013/01/24/2875456.html python 字典排序 http:/ ...

  7. python常用数据结构的常用操作

    作为基础练习吧.列表LIST,元组TUPLE,集合SET,字符串STRING等等,显示,增删,合并... #===========List===================== shoplist ...

  8. python 常用数据结构

    #coding=utf- #元组,不可变序列(,) a=(,,,) print(a) a=tuple([,,,])#第二种定义方式 print(a) print(a[]) print(a[:]) #可 ...

  9. python常用数据结构(2)

    1.有名字的元组——namedtuple >>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple ...

  10. 学Python常用数据结构之字典

    迄今为止,我们已经为大家介绍了Python中的三种容器型数据类型,但是这些数据类型还不足以帮助我们解决所有的问题.例如,我们要保存一个人的信息,包括姓名.年龄.体重.单位地址.家庭住址.本人手机号.紧 ...

随机推荐

  1. ActivityManager与Proxy模式的运用

    Android学习——ActivityManager与Proxy模式的运用 一 Proxy模式 意图: 为其他对象提供一种代理以控制这个对象的访问. 适用性: l  远程代理( Remote Prox ...

  2. Android Annotations Eclipse 配置 (3)

    Android Annotations 本来我想写个 Java 版本的<RESTful客户端库:RestClient>用于 Android 应用开发,结果发现不太好写,虽然用了 Dynam ...

  3. PE格式第七讲,重定位表

    PE格式第七讲,重定位表 作者:IBinary出处:http://www.cnblogs.com/iBinary/版权所有,欢迎保留原文链接进行转载:) 一丶何为重定位(注意,不是重定位表格) 首先, ...

  4. vue-cli如何引入bootstrap工具

    以下操作以正常安装node环境为前提. 1.引入jq: 在npm控制台中,进入项目目录,然后输入指令npm install jquery --save-dev(npm换成cnpm更好,国内环境下使用c ...

  5. 基于FFMPEG的跨平台播放器实现

    基于FFMPEG的跨平台播放器实现 一.背景介绍 FFmpeg是一款超级强大的开源多媒体编解码框架,提供了录制.转换以及流化音视频的完整解决方案,包含了libavcodec.libavformat等多 ...

  6. Xuan.UWP.Framework

    开篇博客,以前总是懒,不喜欢写博客什么,其实都是给自己找理由,从今天开始有空就写写博客.新手博客,写得不好轻喷,哈哈! 开始正题,微软移动平台,从WP7开始,经历了WP8,然后WP8.1,到目前得Wi ...

  7. h5样式初始化

    nav, header, section, article, aside, footer { display: block; } body, p, pre, hr, ul, dl, dd, h1, h ...

  8. git常用命令集合

    git命令 git init:创建一个仓库并在目录下新建一个.git的文件(初始化一个git仓库) 注:.git文件在工作区,是一个隐藏文件(用ls -ah命令查看),但是它不算工作区,而是git 的 ...

  9. kafka集群搭建(windows环境下)

    一.简介 Kafka 是一个实现了分布式的.具有分区.以及复制的日志的一个服务.它通过一套独特的设计提供了消息系统中间件的功能.它是一种发布订阅功能的消息系统. 1.名词介绍 Message 消息,就 ...

  10. 2017 ICPC 广西邀请赛1005 CS Course

    CS Course Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total S ...