TF-epoch、 iteration和batchsize区别(转载)

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转自 http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50721565

深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的理解说说这三个的区别：

（1）batchsize：批大小。在深度学习中，一般采用SGD(随机梯度下降法SGD)训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；
（2）iteration：循环。个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；
（3）epoch ：一个纪元。1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；

举个例子，训练集有1000个样本，batchsize=10，那么：
训练完整个样本集需要：
100次iteration，1次epoch。

关于随机梯度下降法SGD看这里

关于batchsize可以看这里。