threading.local在flask中的用法
一、介绍
threading.local的作用:
多个线程修改同一个数据,复制多份变量给每个线程用,为每个线程开辟一块空间进行数据的存储,而每块空间内的数据也不会错乱。
二、不使用threading.local会导致数据错乱
# 不用local
from threading import Thread
import time
lqz = -1
def task(arg):
global lqz
lqz = arg
# time.sleep(2)
print(lqz) for i in range(10):
t = Thread(target=task,args=(i,))
t.start()
三、使用threading.local
from threading import Thread
from threading import local
import time
from threading import get_ident
# 特殊的对象
lqz = local()
def task(arg):
# 对象.val = 1/2/3/4/5
lqz.value = arg
time.sleep(2)
print(lqz.value)
for i in range(10):
t = Thread(target=task,args=(i,))
t.start()
四、通过字典自定义threading.local(函数)
from threading import get_ident,Thread
import time
storage = {}
def set(k,v):
ident = get_ident()
if ident in storage:
storage[ident][k] = v
else:
storage[ident] = {k:v}
def get(k):
ident = get_ident()
return storage[ident][k]
def task(arg):
set('val',arg)
v = get('val')
print(v) for i in range(10):
t = Thread(target=task,args=(i,))
t.start()
五、每个对象有自己的存储空间(字典)
from threading import get_ident,Thread
import time
class Local(object):
def __init__(self):
object.__setattr__(self,'storage',{})
def __setattr__(self, k, v):
ident = get_ident()
if ident in self.storage:
self.storage[ident][k] = v
else:
self.storage[ident] = {k: v}
def __getattr__(self, k):
ident = get_ident()
return self.storage[ident][k]
obj = Local()
def task(arg):
obj.val = arg
obj.xxx = arg
print(obj.val)
for i in range(10):
t = Thread(target=task,args=(i,))
t.start()
六、兼容线程和协程
try:
from greenlet import getcurrent as get_ident
except Exception as e:
from threading import get_ident
from threading import Thread
import time
class Local(object):
def __init__(self):
object.__setattr__(self,'storage',{})
def __setattr__(self, k, v):
ident = get_ident()
if ident in self.storage:
self.storage[ident][k] = v
else:
self.storage[ident] = {k: v}
def __getattr__(self, k):
ident = get_ident()
return self.storage[ident][k]
obj = Local()
def task(arg):
obj.val = arg
obj.xxx = arg
print(obj.val)
for i in range(10):
t = Thread(target=task,args=(i,))
t.start()
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