【简述】

事务是指一系列的操作步骤,着一些列的操作步骤,要么完全地执行,要不完全地不执行。

比如微博中:

A用户关注了B用户,那么A的关注列表里就会有B用户,B用户的粉丝列表里就会有A用户。

这个关注的步骤就是由一些列的操作步骤构成:

(1).A用户添加到B的粉丝列表

(2).B用户添加到A的关注列表

这两个步骤必须全部执行成功,整个逻辑才是正确的,否则就会产生数据的错误,比如A用户的关注列表有B用户,但B的粉丝列表里没有A用户,所以要保证一系列的操作都完全成功,提出了事务控制的概念。

【Redis事务】

Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合,至少是两个或两个以上的命令。

事务同命令一样都是Redis的最小执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行。

【事务简单例子】

先以 MULTI 开启一个事务,然后将多个命令入队到事务中,最后由 EXEC 命令触发事务,一并执行事务队列中的所有命令。

【注意——版本差异】

2.6.5版本之前:

单个Redis命令的执行原子性的,但Redis没有在事务上增加任何维持原子性的机制,所以Redis事务的执行并不是原子性的。

事务可以理解为一个打包的批量执行脚本,但批量指令并非原子化的操作,中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的的回滚,也不会造成后续指令不做。

2.6.5之后的版本:

能保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行。

如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不执行。

而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令都会被执行,即使伺候客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令。

【异常情况1——语法错误(3.0版本,事务不执行例子)】

上面例子中,第一个指令 set name "zhangsan" 成功加入了事务队列,但是接下来的命令有语法错误,而2.6.5之后的版本只要有一个命令有语法错误,执行EXEC命令后Redis会直接返回错误,连语法正确的命令也不会执行。

【异常情况2——运行时错误(语法正确,运行错误)】

运行时错误是指在命令执行时出现的错误。比如下例中的键值不同类型操作,这种操作实际上是在执行之前Redis无法发现的,所以事务里这样的命令会被Redis接收并执行的,如果事务里的一条命令出现了运行时错误,事务里的其他命令依旧会继续执行。

【复杂情况——利用Watch实现乐观锁】

[悲观锁]

悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据时会认为被人会修改该数据,所以每次拿数据的时候都会先上锁 ,这样每次别人想拿这个数据就会block阻塞直到别人拿到锁,传统的关系型数据库里面就用到了很多这样的锁机制,比如运行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁,让别人无法操作数据。

[乐观锁]

乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改该数据,所以不会上锁,但是再更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这条数据,一般使用版本号机制进行判断,乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。

乐观锁大多数情况是基于数据版本号(version)的机制实现的,何谓数据版本呢,即为数据添加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表添加一个“version”字段。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1,此时将提交的数据version与数据库表对应的version进行对比,如果提交的version大于数据库当前的version,则予以更新,否则认为是过期数据,不予以更新。

[Redis实现的乐观锁]

【注意】

Redis的事务没有关系型数据事务提供的回滚(rollback)功能,为此开发者必须在事务执行出错后自己收拾烂摊子,将数据库复原回事务执行前的状态。

不过由于Redis不支持回滚功能,使得Redis在事务上可以保持简洁和快速。

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