转自:https://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/79378313/

以下考虑主要为 Innodb 引擎

【 innodb_buffer_pool_size 】

  用于缓存 索引 和 数据的内存大小, 这个当然是越多越好, 数据读写在内存中非常快, 减少了对磁盘的读写。 当数据提交或满足检查点条件后才一次性将内存数据刷新到磁盘中。然而内存还有操作系统或数据库其他进程使用, 一般设置 buffer pool 大小为总内存的  3/4 至 4/5。 若设置不当, 内存使用可能浪费或者使用过多。 对于繁忙的服务器, buffer pool 将划分为多个实例以提高系统并发性, 减少线程间读写缓存的争用。buffer pool 的大小首先受 innodb_buffer_pool_instances 影响, 当然影响较小。
【 innodb_buffer_pool_instances 】

  buffer pool 被划分为多个缓存实例的数量, 为固定值,不动态变更。当较多数据加载到内存时, 使用多缓存实例能减少缓存争用情况。当 innodb_buffer_pool_size 大于 1GB 时, innodb_buffer_pool_instances 默认为 8。如有更多buffer pool, 平均每个instances 至少1GB。

  对 innodb_buffer_pool_size 的小小影响如下:

shell> mysqld --innodb_buffer_pool_size=8G --innodb_buffer_pool_instances=16
mysql> SELECT @@innodb_buffer_pool_size/1024/1024/1024;
+------------------------------------------+
| @@innodb_buffer_pool_size/1024/1024/1024 |
+------------------------------------------+
| 8.000000000000 |
+------------------------------------------+ shell> mysqld --innodb_buffer_pool_size=9G --innodb_buffer_pool_instances=16
mysql> SELECT @@innodb_buffer_pool_size/1024/1024/1024;
+------------------------------------------+
| @@innodb_buffer_pool_size/1024/1024/1024 |
+------------------------------------------+
| 10.000000000000 |
+------------------------------------------+
————————————————

【 innodb_buffer_pool_chunk_size 】
innodb_buffer_pool_chunk_size 默认 128MB (更改不需重启),增加单位为 1MB 。 
innodb_buffer_pool_chunk_size 的最大值估算如下:
MAX(innodb_buffer_pool_chunk_size) = innodb_buffer_pool_size / innodb_buffer_pool_instances

综合以上三个参数:

buffer pool 估算公式:(N 为正整数; buffer pool 应为总内存的 3/4 至 4/5)
innodb_buffer_pool_size = N * (innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances)

当 N=1时, 使三个参数设置刚好满足以下公式:
innodb_buffer_pool_size = innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances

若此时再设置 innodb_buffer_pool_chunk_size 少 1MB , 那么 buffer pool 大小几乎翻倍, 因为 chunk_size * instances < buffer_pool_size, 此时有 N=2, buffer_pool_size 为(chunk_size*instances) 的倍数大小

innodb_buffer_pool_size = 2 * (innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances)

#所以较优设置:假设系统内存 = 128 GB, buffer pool 大小预计100GB(128GB*80%)
innodb_buffer_pool_instances = 8 #默认值,或者逻辑CPU数量
innodb_buffer_pool_chunk_size = 128MB #默认值
innodb_buffer_pool_size = 100 GB # N*8*128MG = N GB ,N 刚好为正整数。设 N=100使得 buffer pool 为总内存的 3/4 至 4/5。

【 innodb_page_size 】

innodb_page_size 默认 16kb, 数据存储页, 应与操作系统块大小一致(同 innodb_log_write_ahead_size)。 对于 SSD 更小的页可能更好。innodb_page_size 为32k and 64k 时, 行长度最大为 16000 bytes, 且不支持 ROW_FORMAT=COMPRESSED。

一个 innodb_buffer_pool_chunk_size 中包含的页数量取决于 innodb_page_size。

默认地: chunk可存储的页数量= innodb_buffer_pool_chunk_size / innodb_page_size = 128*1024/16 = 8192

mysql> SELECT @@innodb_buffer_pool_size;
mysql> SELECT @@innodb_buffer_pool_instances;
mysql> SELECT @@innodb_buffer_pool_chunk_size;

查看:

【缓存池】转-Mysql参数innodb_buffer_pool_size的更多相关文章

  1. LRU在MySQL缓存池的实现

    MySQL的InnoDB引擎设置有索引及数据缓存池,其中用到的LRU算法来维持缓存的命中率 这里用到了顺序表list来作为缓冲池,每个数据节点称为block 该算法采用“中点插入法”:当插入一个新bl ...

  2. mysql参数之innodb_buffer_pool_size大小设置

    用于缓存索引和数据的内存大小,这个当然是越多越好, 数据读写在内存中非常快, 减少了对磁盘的读写. 当数据提交或满足检查点条件后才一次性将内存数据刷新到磁盘中.然而内存还有操作系统或数据库其他进程使用 ...

  3. mysql 开发进阶篇系列 18 MySQL Server(innodb_buffer_pool_size)

    从这篇开始,讲innodb存储引擎中,对于几个重要的服务器参数配置.这些参数以innodb_xx 开头. 1. innodb_buffer_pool_size的设置 这个参数定义了innodb存储引擎 ...

  4. mysql参数优化记录

    服务器参数16G内存,4核CPUvim /etc/my.cnf 原: back_log=170 max_connections=600 max_user_connections=0 thread_co ...

  5. MySQL参数调优

    目录 连接相关参数 文件相关参数 缓存相关参数 MyISAM参数 InnoDB参数 连接相关参数 max_connections  允许客户端并发连接的最大数量,默认值是151,一般将该参数设置为50 ...

  6. InnoDB存储引擎--Innodb Buffer Pool(缓存池)

    InnoDB存储引擎--Innodb Buffer Pool(缓存池) Innodb Buffer Pool的概念 InnoDB的Buffer Pool主要用于缓存用户表和索引数据的数据页面.它是一块 ...

  7. 【MySQL参数优化】根据架构优化

    根据MySQL的架构优化 参数调整的最终效果: 1)SQL执行速度足够快 2)业务吞吐量足够高:TPS,QPS 3)系统负载可控,合理:cpu,io负载 在调整参数的时候,应该熟悉mysql的体系架构 ...

  8. MySQL参数优化

    目前针对MySQL数据库进行了一些参数优化,具体如下: my.ini / my.cnf 参数说明 #使用查询缓存 query_cache_size=100M                     # ...

  9. MySQL参数优化案例

    环境介绍 优化层级与指导思想 优化过程 最小化安装情况下的性能表现 优化innodb_buffer_pool_size 优化innodb_log_files_in_group&innodb_l ...

随机推荐

  1. Java 读取Word文本框中的文本/图片/表格

    Word可插入文本框,文本框中可嵌入文本.图片.表格等内容.对文档中的已有文本框,也可以读取其中的内容.本文以Java程序代码来展示如何读取文本框,包括读取文本框中的文本.图片以及表格等. [程序环境 ...

  2. H5 简单实现打砖块游戏

    实现效果如图所示: 1.布局 在html中,声明  div1 作为作为带有边框的父物体,一切行为都要在 div1 中进行.创建小球ball.左右可滑动的板子bat,以及存放要销毁的砖块的父物体 bri ...

  3. U盘重装系统:手把手教你怎么使用U盘重装系统、清除登录密码

    前言 之前讲过<不懂电脑也能自己重装系统,可视化傻瓜式一键重装系统不求人!!!>,这是针对可以正常开机的情况下直接使用浏览器功能重装系统, 那不能正常开机或者忘记密码的怎么办呢? 不慌,今 ...

  4. 1.认识numpy的数组

    认识ndarray --ndarray:用于存储单一数据类型的多维数组 ndarray基础属性的认识 import numpy as np #将numpy简写为np方便调用 1.通过以下实例来认识ar ...

  5. reverseLinkedList(翻转链表)

    ReverseLinkedList(翻转链表) 链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的.非连续.非顺序指的是,通过指针把一组零散的内存块串 ...

  6. Qt添加注释模板

    背景 软件:Qt Creator 在写代码的时候我们为了规范化,一般会加文件注释.类注释和函数注释 用注释来说明我们的代码,也方便模块化开发 那么我们在写注释的时候经常会写一些重复的内容,我们会复制粘 ...

  7. 全量同步Elasticsearch方案之Canal

    一.前言 Canal 是阿里的一款开源项目,纯 Java 开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了 MySQL(也支持 mariaDB). Canal 除了支持 b ...

  8. python3使用kivy生成安卓程序

    技术背景 虽然现在苹果占据了很大一部分的市场,但是从销量数据来看,安卓还是占据了人口的高地.这里我们介绍一个用python的kivy+buildozer来进行安卓APP开发的简单教程,从整个过程中来看 ...

  9. [游记]2020/CSP - S总结

    2020 / C S P − S 总 结 2020/CSP - S总结 2020/CSP−S总结 这年的 C S P CSP CSP考的不是很理想,本来稳进的 C S P − J CSP-J CSP− ...

  10. redis的线程模型

    一.单进程模型来处理客户端的请求 Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器: 这个处理器被称为文件事件处理器(file event handler): 文件事件处理器是单线程的 ...