双指针之滑动窗口 (长度最小的子数组;和为s的连续正数序列)

1, 什么时候使用?

(与子数组/字符串 有关的题目)~如果给了某个具体值的target,即用滑动窗口

不然就双指针(一般做法,左边< 右边,依据条件左边和右边都不断靠近)

滑动窗口:是双指针的题目
找出一个数组中满足一定条件的子数组问题,字符串也可以看成数组。看到子数组问题,就是DP回溯滑动窗口这三种之一

 2,滑动窗口的通用框架 1:(例题:209_长度最小的子数组)

(做题特点一:题目给定了具体的值target,这个target条件的可能弹性空间比较大了

  【例如题目 要求某种情况下>= target】,而大于target的可能情况就会比较多了


 * ① 先移动右指针确定窗口的大致可能范围(在这大致可能范围里找到最优范围),然后暂时固定住右指针,
 * ② 在满足条件(满足target下):不断的移动左指针,缩小窗口
 * ③ 当不满足target了,又开始移动右指针,然后。。。。。又确定下来窗口的大致可能范围

     (在这大致可能范围里找到最优范围),然后暂时固定住右指针。。。
 * 特点2,形式上的特点(左右指针移动的方向):是一开始左右指针,同方法移动)

public class 滑动窗口的通用框架 1{
public String slidingWindow(String s, String t) {
// 起始的时候,都位于 0,同方向移动
int left = 0;
int right = 0;
int sLen = s.length();
while (right < sLen) {
char c = s.charAt(right);
right++;
//对状态做修改
while ( 满足某种条件 ) {
//更新ans可能的地方之一
char c1 = s.charAt(left);
left++;
//对状态做修改
}
//更新ans可能的地方之二
}
return 需要的结果变量;
}
}

例题:

package 数组;
/**
* https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/
* @author Huangyujun
*
* 注意细节:当找到满足条件的窗口时,需要固定右边界,
* 逐渐移动左边界(缩小窗口大小),直到窗口元素和不满足要求,再改变右边界。使用while循环缩小!
*
*/
public class _209_长度最小的子数组 {
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
int n = nums.length;
if (nums == null || n == 0) return 0;
int ans = Integer.MAX_VALUE;
int left = 0, right = 0;
int sum = 0;
while (right < n) {
sum += nums[right++];
while (sum >= s) {
ans = Math.min(ans, right - left);
sum -= nums[left++];
}
}
return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
}
}

3,滑动窗口的通用框架 2:(例题:57_和为s的连续正数序列)
做题特点 一:题目给定了具体的值target,这个target条件的可能弹性空间唯一了

【例如题目 要求某种情况下= target】,而等于target的可能情况在“暂时固定下的范围窗口中情况就是固定下该窗口呀”

* ① == target,这种直接通过判断找窗口范围,找到一个固定窗口范围后,移动左边指针(达到整体窗口向前移动)去找下一个固定窗口范围
* 这类题:直接分:①== target,② < target ,③ > target 来找合适的固定窗口范围

public class 滑动窗口的通用框架 2{
public String slidingWindow(int target) {
// 起始的时候,同方向移动
int left = 1;
int right = 2;
while (l < r) {
更新ans
if( ans == target){
//需要的结果,得到了一个
l++;
}else if(ans < target){ //比target小,右指针往前移动,扩大范围
r++;
}else{ //比target大,左指针往前移动,缩小范围
l++;
} }
return 需要的结果变量;
}
}

例题:

package 数组;

/**
* https://leetcode-cn.com/problems/he-wei-sde-lian-xu-zheng-shu-xu-lie-lcof/
*/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List; public class _57_和为s的连续正数序列 {
/**
* 细节:正数 思路: 1、双指针技术,就是相当于有一个窗口,窗口的左右两边就是两个指针 2、根据窗口内值之和来确定窗口的位置和宽度。
*/
public int[][] findContinuousSequence(int target) {
List<int[]> vec = new ArrayList<int[]>();
int l = 1, r = 2;
while(l < r) {
//求和公式
int sum = (l + r) * (r - l + 1) / 2;
if (sum == target) {
int[] res = new int[r - l + 1];
for (int i = l; i <= r; ++i) {
res[i - l] = i;
}
vec.add(res);
l++; //找到之后,左边指针往前挪动,意味着整个窗口往前挪动
} else if (sum < target) {
r++;
} else {
l++;
}
}
return vec.toArray(new int[vec.size()][]);
} }

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