前言

最近AI小智对话机器人实在是太火了,于是我就把我之前的一个吃灰的安卓桌面机器人给拿出来玩了,我想着基于安卓的系统开发一些自己的软件操作它,我翻了下官方文档也是有提供SDK的,于是我就开始了这个开发尝试。机器人本身是有丰富的传感器,也有完整的麦克风摄像头可以用,那做个会动的小智机器人刚刚好,第一步肯定是先让它能够按我的操作动起来。

这个过程虽然有一些小坑,但最终成功实现了完整的硬件控制功能。今天就来分享一下这次Android库绑定的完整经历,希望能帮助到有类似需求的小伙伴们。

问题解答

Q: 为什么选择.NET MAUI来进行开发?

A: .NET MAUI本身是支持跨平台开发的,这是选择它的主要原因之一。还有就是我之前比较熟悉WinUI开发,对xaml的语法也算是比较熟悉,当然跨平台还有Avalonia UI,这个社区活跃度比.NET MAUI还高,但是由于MAUI能够满足我的需求,暂时还没尝试这个框架,大家有兴趣的可以试试它。

名词解释

  • .NET MAUI:.NET 多平台应用 UI (.NET MAUI) 是一个跨平台框架,用于使用 C# 和 XAML 创建本机移动和桌面应用。使用 .NET MAUI,可以从单个共享代码库开发可在 Android、iOS、macOS 和 Windows 上运行的应用。

准备工作

在开始编码之前,我们需要准备以下环境:

软件环境

  • Visual Studio 2022
  • .NET 9 SDK
  • Visual Studio 2022要安装MAUI的工作负载,并且记得创建安卓虚拟机。

项目背景

这次要集成的是一个机器人控制SDK(RobotSDK),它以AAR格式提供,包含了机器人的运动控制、传感器监听、表情控制、语音播放等功能。我们的目标是在.NET MAUI应用中使用这些原生功能,实现跨平台的机器人控制应用。

技术选型和架构设计

整体架构

┌─────────────────────┐    ┌──────────────────────┐    ┌─────────────────────┐
│ MAUI UI Layer │ │ Service Interface │ │ Platform Services │
│ (MainPage.xaml) │◄──►│ IRobotControlService│◄──►│ AndroidRobotControl│
│ ViewModels │ │ │ │ DefaultRobotControl│
└─────────────────────┘ └──────────────────────┘ └─────────────────────┘


┌──────────────────────┐
│ RobotSDK.Android │
│ Binding Library │
│ (AAR Wrapper) │
└──────────────────────┘


┌──────────────────────┐
│ Native Android │
│ RobotSDK AAR │
│ (Hardware Control) │
└──────────────────────┘

核心技术栈

  • .NET 9.0 MAUI - 跨平台UI框架
  • Android Binding Library - AAR库绑定
  • Dependency Injection - 服务注册和平台特定实现
  • MVVM模式 - 数据绑定和状态管理

第一步:创建Android绑定库项目

官方参考文档如下:

Binding a Java library

首先创建一个专门的Android绑定库项目来包装原生AAR文件:

使用下面的指令进行项目的创建

dotnet new android-bindinglib
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
<TargetFramework>net9.0-android</TargetFramework>
<Nullable>enable</Nullable>
<ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
<SupportedOSPlatformVersion>24.0</SupportedOSPlatformVersion>
</PropertyGroup> <ItemGroup>
<AndroidLibrary Include="Jars\RobotSdk-release-2.5.aar" />
</ItemGroup> <ItemGroup>
<TransformFile Include="Transforms\Metadata.xml" />
<TransformFile Include="Transforms\EnumFields.xml" />
<TransformFile Include="Transforms\EnumMethods.xml" />
</ItemGroup>
</Project>

关键配置说明

  1. 目标框架:使用net9.0-android确保与MAUI项目兼容
  2. 最低Android版本:设置为API 24,确保设备兼容性
  3. AAR文件引用:通过AndroidLibrary引用原生库文件
  4. 转换文件:用于处理Java到C#的类型映射

第二步:处理绑定过程中的常见问题

在绑定过程中,经常会遇到一些类型映射和命名冲突问题,这时候就需要用到Transforms文件夹中的配置文件:

由于目前的项目比较简单,这部分的映射文件我就使用了项目默认生成的了。

大家有需要可以看官方文档的一些注意事项。

自定义绑定

第三步:设计服务接口和平台实现

为了保证代码的可测试性和平台兼容性,我设计了一套清晰的服务接口:

服务接口定义

public interface IRobotControlService : IRobotSensorEvents
{
// 基础控制
Task<bool> InitializeAsync();
bool IsServiceAvailable { get; } // 传感器控制
Task StartSensorMonitoringAsync();
Task StopSensorMonitoringAsync(); // 运动控制
Task MoveForwardAsync(int speed = 3, int steps = 1);
Task MoveBackwardAsync(int speed = 3, int steps = 1);
Task TurnLeftAsync(int speed = 3, int steps = 1);
Task TurnRightAsync(int speed = 3, int steps = 1); // 表情和语音
Task ShowExpressionAsync(string expression);
Task SpeakAsync(string text);
Task SpeakWithExpressionAsync(string text, string expression); // 硬件控制
Task EnableMotorAsync();
Task DisableMotorAsync();
Task SetAntennaLightAsync(int color);
Task MoveAntennaAsync(int cmd, int step, int speed, int angle);
} public interface IRobotSensorEvents
{
event EventHandler? TapDetected;
event EventHandler? DoubleTapDetected;
event EventHandler? LongPressDetected;
event EventHandler? FallBackwardDetected;
event EventHandler? FallForwardDetected;
event EventHandler? FallRightDetected;
event EventHandler? FallLeftDetected;
event EventHandler? TofDetected;
}

Android平台实现的核心要点

public class AndroidRobotControlService : IRobotControlService
{
private readonly ILogger<AndroidRobotControlService> _logger;
private readonly Context _context;
private RobotService? _robotService;
private SensorCallbackImpl? _sensorCallback; public async Task<bool> InitializeAsync()
{
try
{
_logger.LogInformation("初始化Android机器人服务..."); // 获取原生SDK实例
_robotService = RobotService.GetInstance(_context); if (_robotService == null)
{
_logger.LogError("无法获取RobotService实例");
return false;
} // 创建回调桥接
_sensorCallback = new SensorCallbackImpl(
onTap: () => TapDetected?.Invoke(this, EventArgs.Empty),
onDoubleTap: () => DoubleTapDetected?.Invoke(this, EventArgs.Empty),
onLongPress: () => LongPressDetected?.Invoke(this, EventArgs.Empty),
// ... 其他传感器事件
); // 自动启用电机
_robotService.RobotOpenMotor();
await Task.Delay(500); _isInitialized = true;
_logger.LogInformation("Android机器人服务初始化成功");
return true;
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError(ex, "初始化Android机器人服务失败");
return false;
}
}
}

回调桥接的巧妙设计

为了将Java回调转换为C#事件,我设计了一个回调桥接类:

public class SensorCallbackImpl : Java.Lang.Object, ISensorCallback
{
private readonly Action _onTap;
private readonly Action _onDoubleTap;
private readonly Action _onLongPress;
// ... 其他事件委托 public SensorCallbackImpl(
Action onTap,
Action onDoubleTap,
Action onLongPress,
// ... 其他参数
)
{
_onTap = onTap;
_onDoubleTap = onDoubleTap;
_onLongPress = onLongPress;
// ... 赋值操作
} // 实现Java接口方法,转发到C#委托
public void OnTapResponse() => _onTap?.Invoke();
public void OnDoubleTapResponse() => _onDoubleTap?.Invoke();
public void OnLongPressResponse() => _onLongPress?.Invoke();
// ... 其他方法
}

第四步:MAUI项目集成和依赖注入配置

项目引用配置

在MAUI项目的csproj文件中,需要有条件地引用Android绑定库:

<ItemGroup Condition="$([MSBuild]::GetTargetPlatformIdentifier('$(TargetFramework)')) == 'android'">
<ProjectReference Include="..\RobotSDK.Android.Binding\RobotSDK.Android.Binding.csproj" />
</ItemGroup>

服务注册和平台特定实现

MauiProgram.cs中配置依赖注入:

public static class MauiProgram
{
public static MauiApp CreateMauiApp()
{
var builder = MauiApp.CreateBuilder();
builder
.UseMauiApp<App>()
.ConfigureFonts(fonts =>
{
fonts.AddFont("OpenSans-Regular.ttf", "OpenSansRegular");
}); // 注册服务
builder.Services.AddSingleton<MainPageViewModel>(); // 平台特定服务注册
#if ANDROID
builder.Services.AddSingleton<IRobotControlService, AndroidRobotControlService>();
#else
builder.Services.AddSingleton<IRobotControlService, DefaultRobotControlService>();
#endif // 添加调试日志
builder.Logging.AddDebug(); return builder.Build();
}
}

为什么要有Default实现?

创建DefaultRobotControlService是一个很重要的设计决策:

public class DefaultRobotControlService : IRobotControlService
{
private readonly ILogger<DefaultRobotControlService> _logger; public bool IsServiceAvailable => false; public Task<bool> InitializeAsync()
{
_logger.LogWarning("机器人控制服务仅在Android平台可用");
return Task.FromResult(false);
} public Task MoveForwardAsync(int speed = 3, int steps = 1)
{
_logger.LogWarning("动作控制仅在Android平台可用");
return Task.CompletedTask;
} // ... 其他方法的空实现
}

这样做的好处:

  1. 开发效率:可以在Windows上进行UI开发和测试
  2. 代码安全:避免运行时出现服务注册失败
  3. 团队协作:团队成员无需Android设备即可进行开发

第五步:UI设计和圆形屏幕适配

考虑到目标设备是圆形屏幕的机器人,UI设计也做了特殊适配:

<!-- 圆形屏幕容器 (480x480) -->
<Grid>
<!-- 圆形边框指示器 -->
<Ellipse Fill="Transparent"
Stroke="DarkGray"
StrokeThickness="2"
Margin="10" /> <!-- 冰糖葫芦式垂直滚动容器 -->
<ScrollView x:Name="MainScrollView"
Orientation="Vertical"
HorizontalScrollBarVisibility="Never"
VerticalScrollBarVisibility="Never"
BackgroundColor="Transparent"
Padding="0,0,0,50"> <StackLayout Spacing="0" BackgroundColor="Transparent">
<!-- 第1个圆形区域 - 状态和连接控制 -->
<Grid HeightRequest="480" WidthRequest="480" BackgroundColor="Transparent">
<Ellipse Fill="#1A1A2E"
Stroke="#16213E"
StrokeThickness="3"
Margin="40" /> <!-- 内容区域 -->
<StackLayout Spacing="25" Margin="60" VerticalOptions="Center">
<!-- UI内容 -->
</StackLayout>
</Grid>
</StackLayout>
</ScrollView>
</Grid>

这种设计的特点:

  • 圆形适配:所有内容都在圆形区域内显示
  • 分页滚动:采用"冰糖葫芦"式的垂直分页
  • 视觉层次:使用深色主题和圆角设计
  • 响应式布局:自动适配不同屏幕尺寸

总结感悟

在调试的时候遇到一个小坑,明明代码是根据机器人官方的SDK文档进行的初始化,但是不生效,机器人的舵机就是动不了,后面发现是因为代码要加一些延时,不然机器反应不过来就控制不了了。后来想想不同类别的开发,思考问题的角度还是不太一样。

AI发展速度真的是太快了,这个项目我是自己通过调试简单的代码,然后通过让AI反编译aar的文件,最后整理了一些文档,再让AI根据整理的文档实现的代码是很详细了,节省了大量的时间,感觉有了AI效率提高很多了,你们对AI写代码是怎么看待的,欢迎评论区讨论讨论。

希望这篇文章能够为大家在.NET MAUI项目中集成Android原生库提供一些参考和帮助。如果在实践过程中遇到问题,欢迎在评论区交流讨论!

参考资料


本文示例代码已上传至GitHub,欢迎大家参考学习。如果觉得有帮助,请给个Star支持一下!

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