hadoop本地运行模式调试

一：简介

　　最近学习hadoop本地运行模式，在运行期间遇到一些问题，记录下来备用；以运行hadoop下wordcount为例子。

　　hadoop程序是在集群运行还是在本地运行取决于下面两个参数的设置，第一个参数用来设置mr程序要在yarn集群中执行，第二个参数设置yarn集群的主节点地址。

hadoop默认情况下是在window本地运行。

　　 conf.set("mapreduce.framework.name","yarn");

  　　conf.set("yarn.resourcemanager.hostname","hadoop-server-03");

问题一：Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)

本地运行hadoop报错

log4j:WARNPlease initialize the log4j system properly.
log4j:WARN Seehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)
atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:482)
atorg.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)
atorg.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:715)
atorg.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:808)
atorg.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:791)
at

分析：

下载Hadoop2以上版本时，在Hadoop2的bin目录下没有winutils.exe

解决：

1.下载https://codeload.github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin/zip/master下载hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip，然后解压后，把hadoop-common-2.2.0-bin-master下的bin全部复制放到我们下载的Hadoop2的binHadoop2/bin目录下。如图所示：

2.Eclipse-》window-》Preferences 下的Hadoop Map/Peduce 把下载放在我们的磁盘的Hadoop目录引进来，如图所示：

3.Hadoop2配置变量环境HADOOP_HOME 和path，如图所示：

问题二.Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

当我们解决了问题三时，在运行WordCount.java代码时，出现这样的问题

1. log4j:WARN No appenders could be found forlogger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).
2. log4j:WARN Please initialize the log4jsystem properly.
3. log4j:WARN Seehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
4. Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z
5. atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native Method)
6. atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)
7. atorg.apache.hadoop.fs.FileUtil.canRead(FileUtil.java:977)
8. atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkAccessByFileMethods(DiskChecker.java:187)
9. atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDirAccess(DiskChecker.java:174)
10. atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDir(DiskChecker.java:108)
11. atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.confChanged(LocalDirAllocator.java:285)
12. atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:344)
13. atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:150)
14. atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:131)
15. atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:115)
16. atorg.apache.hadoop.mapred.LocalDistributedCacheManager.setup(LocalDistributedCacheManager.java:131)

分析：

C:\Windows\System32下缺少hadoop.dll,把这个文件拷贝到C:\Windows\System32下面即可。

　如果是windows是64位操作系统，将hadoop.dll文件拷贝到C:\Windows\SysWOW64下面即可。

解决：

hadoop-common-2.2.0-bin-master下的bin的hadoop.dll放到C:\Windows\System32下，然后重启电脑，也许还没那么简单，还是出现这样的问题。

我们在继续分析(这个问题我并没有遇到)：

我们在出现错误的的atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)我们来看这个类NativeIO的557行，如图所示：

Windows的唯一方法用于检查当前进程的请求，在给定的路径的访问权限，所以我们先给以能进行访问，我们自己先修改源代码，return true 时允许访问。我们下载对应hadoop源代码，hadoop-2.6.0-src.tar.gz解压，hadoop-2.6.0-src\hadoop-common-project\hadoop-common\src\main\java\org\apache\hadoop\io\nativeio下NativeIO.java 复制到对应的Eclipse的project，然后修改557行为return true如图所示：

  

问题三：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permissiondenied: user=zhengcy, access=WRITE,inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x

我们在执行运行WordCount.java代码时，出现这样的问题

1. 2014-12-18 16:03:24,092  WARN (org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner:560) - job_local374172562_0001
2. org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=zhengcy, access=WRITE, inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x
3. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkFsPermission(FSPermissionChecker.java:271)
4. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:257)
5. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:238)
6. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:179)
7. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:6512)
8. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:6494)
9. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkAncestorAccess(FSNamesystem.java:6446)
10. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInternal(FSNamesystem.java:4248)
11. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInt(FSNamesystem.java:4218)
12. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:4191)
13. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:813)

   

分析：

我们没权限访问output目录。

解决方法：

　执行赋权限语句：  hadoop fs -chmod -R 777 /wordcount/output

重新执行，hadoop程序在本地终于运行成功了。