读写锁接口:ReadWriteLock,它的具体实现类为:ReentrantReadWriteLock

使用场景:

对于一个资源,读读能共存,读写不能共存,写写不能共存。

锁降级:从写锁变成读锁;

锁升级:从读锁变成写锁。

ReentrantReadWriteLock不支持锁升级,支持锁降级

ReadWriteLock rtLock = new ReentrantReadWriteLock();
rtLock.readLock().lock();
System.out.println("get readLock.");
rtLock.writeLock().lock();
System.out.println("blocking");

会死锁

ReadWriteLock rtLock = new ReentrantReadWriteLock();
rtLock.writeLock().lock();
System.out.println("writeLock"); rtLock.readLock().lock();
System.out.println("get read lock");

不会死锁

案例应用:

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class CacheDemo {
/**
* 缓存器,这里假设需要存储1000左右个缓存对象,按照默认的负载因子0.75,则容量=750,大概估计每一个节点链表长度为5个
* 那么数组长度大概为:150,又有雨设置map大小一般为2的指数,则最近的数字为:128
*/
private Map<String, Object> map = new HashMap<>(128);
private ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
public static void main(String[] args) { }
public Object get(String id){
Object value = null;
rwl.readLock().lock();//首先开启读锁,从缓存中去取
try{
value = map.get(id);
if(value == null){ //如果缓存中没有释放读锁,上写锁
rwl.readLock().unlock();
rwl.writeLock().lock();
try{
if(value == null){ //防止多写线程重复查询赋值
value = "redis-value"; //此时可以去数据库中查找,这里简单的模拟一下
}
rwl.readLock().lock(); //加读锁降级写锁,不明白的可以查看上面锁降级的原理与保持读取数据原子性的讲解
}finally{
rwl.writeLock().unlock(); //释放写锁
}
}
}finally{
rwl.readLock().unlock(); //最后释放读锁
}
return value;
}
}

如果不使用锁降级功能,如先释放写锁,然后获得读锁,在这个get过程中,可能会有其他线程竞争到写锁 或者是更新数据 则获得的数据是其他线程更新的数据,可能会造成数据的污染,即产生脏读的问题。

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