i want to do some projects in macine learning using python help me in this context

I don't know if you have any experience with Machine Learning. Assuming you are new to this:

http://archive.ics.uci.edu/ml/

  1. Pick a dataset of interest from the above repo
  2. Get a hang of Pandas, Sci-kit, numpy, Bokeh.
  3. Get to know the data, visualize it, analyze it, clean it.
  4. Try applying various Machine learning algorithms like clustering, classification etc.
  5. Spend a lot of time on Kaggle going through other scripts and learning new things.
  6. Participate in competitions.
  7. Try Apache Spark for distributed computing.

Happy Learning!

do some projects in macine learning using python的更多相关文章

  1. Machine and Deep Learning with Python

    Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstiti ...

  2. Getting started with machine learning in Python

    Getting started with machine learning in Python Machine learning is a field that uses algorithms to ...

  3. 【Machine Learning】Python开发工具：Anaconda+Sublime

    Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现 ...

  4. 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL

    周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark ...

  5. Python (1) - 7 Steps to Mastering Machine Learning With Python

    Step 1: Basic Python Skills install Anacondaincluding numpy, scikit-learn, and matplotlib Step 2: Fo ...

  6. Conclusions about Deep Learning with Python

     Conclusions about Deep Learning with Python  Last night, I start to learn the python for deep learn ...

  7. Deep learning with Python 学习笔记（11）

    总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序［即模型(model)］.将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深 ...

  8. Deep learning with Python 学习笔记（10）

    生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 ...

  9. Deep learning with Python 学习笔记（9）

    神经网络模型的优化 使用 Keras 回调函数 使用 model.fit()或 model.fit_generator() 在一个大型数据集上启动数十轮的训练,有点类似于扔一架纸飞机,一开始给它一点推 ...

随机推荐

  1. Android adb的使用

    参考:http://blog.csdn.net/veryitman/article/details/6437090 1. 进入shell 进入设备shell adb shell 2. 安装 apk & ...

  2. barabasilab-networkScience学习笔记1-网络科学简介

    第一次接触复杂性科学是在一本叫think complexity的书上,Allen博士很好的讲述了数据结构与复杂性科学,barabasi是一个知名的复杂性网络科学家,barabasilab则是他所主导的 ...

  3. zTree学习文档和DEOM

    http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=ztree3.2%2Fapi%2FAPI_cn.html zTree的API http://www.ztree.m ...

  4. JMeter中的关联-正则表达式提取(1)

    运用Jmeter正则提取器,可以从请求的响应结果中取到需要的内容,从而实现关联. jmeter之关联 的个人理解: 关联是请求与请求之间存在数据依赖关系,需要从上一个请求获取下一个请求需要回传回去的数 ...

  5. Angular JS 学习之Http

    1.$http是AngularJS中的一个核心服务,用于读取远程服务器的数据: 2.读取JSON文件: **JSON文件如下: { "sites":[ { "Name&q ...

  6. 2016.8.27 JavaScript入门之四

    1.比较运算符“>”也可以,用数字和字符串进行比较: 2.比较运算符“&&”,表示并且: 3.比较运算符“||”,表示或者: 4.顺序是重要的,循环和if判断的顺序决定了,程序的 ...

  7. js html 一些技巧

    0.同步或异步ajax进行提交add update delete等. 在ajax中传参数可以和web端bean对应 1.ajax完成后跳转可以在js中使用 window.location.href=u ...

  8. Color the ball（线段树）

    Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission( ...

  9. wpf中手风琴控件Accordion编辑模板后控件不正常。

    昨天有个网友Accordion控件从sl迁移到wpf时候显示不正常.也是就没有效果. 我也是sl做的比较多,wpf玩的少,Accordion模板里触发器,状态组调了一早上都没达到满意效果, 无奈只有百 ...

  10. js 获取浏览器高度和宽度值(多浏览器)

    IE中: document.body.clientWidth ==> BODY对象宽度 document.body.clientHeight ==> BODY对象高度 document.d ...