python(七)字符串格式化、生成器与迭代器

字符串格式化

Python的字符串格式化有两种方式：百分号方式、format方式

1、百分号的方式

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

(name) 可选，用于选择指定的key
flags 可选，可供选择的值有:
- + 右对齐；正数前加正好，负数前加负号；
- - 左对齐；正数前无符号，负数前加负号；
- 空格右对齐；正数前加空格，负数前加负号；
- 0 右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处
width 可选，占有宽度
.precision 可选，小数点后保留的位数
typecode 必选
- s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
- r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
- c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
- o，将整数转换成八进制表示，并将其格式化到指定位置
- x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
- d，将整数、浮点数转换成十进制表示，并将其格式化到指定位置
- e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
- E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
- f，将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
- F，同上
- g，自动调整将整数、浮点数转换成浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
- G，自动调整将整数、浮点数转换成浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
- %，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号

注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

s = "my name is %(name)s age %(age)d" %{"name":"yangrz","age":18}

print(s)

# 执行结果：my name is yangrz age 18

s = "my name is %(name)1s age %(age)10d" %{"name":"yangrz","age":18}

print(s)

# 执行结果：my name is yangrz age 18

s = "my name is %(name)s age %(age)d %(p).2f" %{"name":"yangrz","age":18,"p":1.123456}

print(s)

# 执行结果：my name is yangrz age 18 1.12

s = "%c----------%o=============%x" %(65,15,15)

print(s)

# 执行结果：A----------17=============f

s = "%c----------%o=============%x---------%e" %(65,15,15,110000000)

print(s)

# 执行结果：A----------17=============f---------1.100000e+08

s = "%c----------%o=============%x---------%g-----------%g" %(65,15,15,110000000,11)

print(s)

# 执行结果：A----------17=============f---------1.1e+08-----------11

s1 = "didi %"

print(s1)

#执行结果： didi %

# 当字符串中没出现占位符时，写几个%就输出几个%，一旦出现占位符，就需要用%%的方式来输出一个%

s2 = "didi %s %%" %("yang")

print(s2)

# 执行结果：didi yang %

2、format的方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

fill 【可选】空白处填充的字符
align 【可选】对齐方式（需配合width使用）

<，内容左对齐
>，内容右对齐(默认)
＝，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且只对数字类型有效。即使：符号+填充物+数字
^，内容居中

sign 【可选】有无符号数字
- +，正号加正，负号加负；
- -，正号不变，负号加负；
- 空格，正号空格，负号加负；
# 【可选】对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示 0b/0o/0x，否则不显示
，【可选】为数字添加分隔符，如：1,000,000
width 【可选】格式化位所占宽度
.precision 【可选】小数位保留精度
type 【可选】格式化类型
- 传入” 字符串类型 “的参数
  - s，格式化字符串类型数据
  - 空白，未指定类型，则默认是None，同s
- 传入“ 整数类型 ”的参数
  - b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
  - c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
  - d，十进制整数
  - o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
  - x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
  - X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）
- 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
  - e，转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
  - E，转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
  - f ，转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
  - F，转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
  - g，自动在e和f中切换
  - G，自动在E和F中切换
  - %，显示百分比（默认显示小数点后6位）

tp1 = "i am {}, age {}, {}".format("seven",18,'yangrz')

tp1 = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven",18,'yangrz'])

tp1 = "i am {0}, age {1}, {0}".format("yangrz",18)

tp1 = "i am {0}, age {1}, {0}".format(*["yangrz",11])

tp1 = "i am {name},age {age},really {name}".format(name="seven",age=11)

tp1 = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name":"yangrz","age":18})

tp1 = "i am {0[1]},age {0[1]},really {0[2]}".format([11,22,33],[44,55,66])

tp1 = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("yang",18,1888.2222)

tp1 = "i am {:s}, age {:d}".format(*["yangrz",111])

tp1 = "i am {name:s},age {age:d}".format(name="yangrz",age=18)

tp1 = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X},{:%}".format(15,15,15,15,15,15.87623,2)

tp1 = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X},{0:%}".format(15)

tp1 = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X},{num:%}".format(num=15)

函数的递归：

def func(n):

n += 1

if n >= 4:

return "end"

return func(n)

ret = func(1)

print(ret)

执行结果：end

原理：ret = func(1),首先将1赋值给n，fun(1)，n >= 4的条件不成立，故return返回func(2)，此时n > = 4的条件依旧不成立，故return返回func(3)，直到n=4时，条件成立，return返回end，故ret的值为end。

生成器、迭代器

1、迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。

迭代器的优点就是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素，迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁，这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或者无限的集合，比如几个G的文件

特点：

访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需要通过next()方法不断去取一下内容

不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问

访问到一半时不能后退

便于循环比较大的数据集合，节省内存

>>> a = iter([1,2,3,4,5])

>>> a

<list_iterator object at 0x0000000000A3CFD0>

>>> a.__next__()

1

>>> a.__next__()

2

>>> a.__next__()

3

>>> a.__next__()

4

>>> a.__next__()

5

>>> a.__next__()

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

StopIteration

2、生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；

def func():

yield 1

yield 2

yield 3

yield 4

yield 5

上述代码中，func函数称为生成器，当执行此函数func()时，就会得到一个迭代器。

temp = func()

print(temp.__next__())

1

print(temp.__next__())

2

print(temp.__next__())

3

print(temp.__next__())

4

print(temp.__next__())

5

实例：

利用生成器自定义range

def nrange(n):

temp = -1

while True:

temp = temp + 1

if temp >= n:

return

else:

yield temp

ret = nrange(5)

利用迭代器访问nrange：

for i in ret:

print(i)