【五子棋AI循序渐进】——整合完成

经过一年多的学习和探索，终于在今天得到了一些回报，在实现PVS多线程和加入了一个新的启发模式之后，搜索速度达到了120K左右，现在整合了VCF/VCT引擎、PVS混合引擎之后，棋力与连珠fiver6基本相当，但是搜索速度稍慢，大约1:2左右（我的程序没有进行严格的时间控制，最后一层导致超时时未直接返回上一层，原因是测试时发现最后一层往往找到杀棋或与前一层返回值一致），加入开局库之后，执黑肯定是稳胜的，平衡局面和执白未测试。平衡局面现在确实可以做一些测试，但是问题在于平衡局面并不多，因为我手头没有地毯式代码，无法计算很多平衡局面，所以对测试来讲显得样本不足。执白的情况也未测试，原因在于开局库方面，因为开局库是执黑制作的，所以执白使用这个库的时候需要一些另外的搜索代码，而不能直接按A,B,C的顺序随机返回一个走法——执黑时确实这样做就可以。所以，准备先对执白时开局库的利用进行加工，大约就是一个类似于α-β剪枝的函数，然后会做相当量的测试，如果胜率能超过10%甚至达到20%就应该是比较满意的结果了。