日前,使用暴力法破解此题,认为这是很简单的算法,但是所有人都能想出来的算法,凭什么优秀?所以在看到了大神“Grandyang”的博客上精妙的解法,实在是认为自己需要修炼,在此写在这里是为了做笔记,加深理解附上网址:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4130379.html

题目描述

给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。

你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
//以下为大神理解

一般来说,我们为了提高时间的复杂度,需要用空间来换,这算是一个trade off吧,我们只想用线性的时间复杂度来解决问题,那么就是说只能遍历一个数字,那么另一个数字呢,我们可以事先将其存储起来,使用一个HashMap,来建立数字和其坐标位置之间的映射,我们都知道HashMap是常数级的查找效率,这样,我们在遍历数组的时候,用target减去遍历到的数字,就是另一个需要的数字了,直接在HashMap中查找其是否存在即可,注意要判断查找到的数字不是第一个数字,比如target是4,遍历到了一个2,那么另外一个2不能是之前那个2,整个实现步骤为:先遍历一遍数组,建立HashMap映射,然后再遍历一遍,开始查找,找到则记录index。

其参考答案:

参考答案一:

class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
    //哈希定义方法现在是这样
hash_map<int, int> m;
vector<int> res;
for (int i = ; i < nums.size(); ++i) {
m[nums[i]] = i; //先遍历一遍数组,建立HashMap映射
}
//然后再遍历一遍,开始查找,找到则记录index
for (int i = ; i < nums.size(); ++i) {
//总值-元素 = 目标值
int t = target - nums[i];
//查找目标值是否存在,在哈希中查找 t 与 i 存在关系,如果m[t]=i 说明是当前数字自己加了两次等于目标值
//hash查找的是key值,也就是nums
if (m.count(t) && m[t] != i) {//if里面的条件用于判断查找到的数字不是第一个数字
res.push_back(i);
res.push_back(m[t]);
break;
}
}
return res;
}
};

参考答案二:

class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> m;
for (int i = ; i < nums.size(); ++i) {
if (m.count(target - nums[i])) {
return {i, m[target - nums[i]]};
}
m[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};

解法一样,第二种较为简洁。

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