WebMagic的结构分为DownloaderPageProcessorSchedulerPipeline四大组件,并由Spider将它们彼此组织起来。这四大组件对应爬虫生命周期中的下载、处理、管理和持久化等功能

PageProcessor 需要自己写

Scheduler 除非项目有一些特殊的分布式需求,否则无需自己定制

Pipeline 要保存到数据库需要自己定制

Selectable

方法 说明 示例
xpath(String xpath) 使用XPath选择 html.xpath("//div[@class='title']")
$(String selector) 使用Css选择器选择 html.$("div.title")
$(String selector,String attr) 使用Css选择器选择 html.$("div.title","text")
css(String selector) 功能同$(),使用Css选择器选择 html.css("div.title")
links() 选择所有链接 html.links()
regex(String regex) 使用正则表达式抽取 html.regex("\<div\>(.\*?)\")
regex(String regex,int group) 使用正则表达式抽取,并指定捕获组 html.regex("\<div\>(.\*?)\",1)
replace(String regex, String replacement) 替换内容 html.replace("\","")

返回结果

方法 说明 示例
get() 返回一条String类型的结果 String link= html.links().get()
toString() 功能同get(),返回一条String类型的结果 String link= html.links().toString()
all() 返回所有抽取结果 List links= html.links().all()
match() 是否有匹配结果 if (html.links().match()){ xxx; }

Spider

方法 说明 示例
create(PageProcessor) 创建Spider Spider.create(new GithubRepoProcessor())
addUrl(String…) 添加初始的URL spider .addUrl("http://webmagic.io/docs/")
addRequest(Request...) 添加初始的Request spider .addRequest("http://webmagic.io/docs/")
thread(n) 开启n个线程 spider.thread(5)
run() 启动,会阻塞当前线程执行 spider.run()
start()/runAsync() 异步启动,当前线程继续执行 spider.start()
stop() 停止爬虫 spider.stop()
test(String) 抓取一个页面进行测试 spider .test("http://webmagic.io/docs/")
addPipeline(Pipeline) 添加一个Pipeline,一个Spider可以有多个Pipeline spider .addPipeline(new ConsolePipeline())
setScheduler(Scheduler) 设置Scheduler,一个Spider只能有个一个Scheduler spider.setScheduler(new RedisScheduler())
setDownloader(Downloader) 设置Downloader,一个Spider只能有个一个Downloader spider .setDownloader(new SeleniumDownloader())
get(String) 同步调用,并直接取得结果 ResultItems result = spider .get("http://webmagic.io/docs/")
getAll(String…) 同步调用,并直接取得一堆结果 List<ResultItems> results = spider .getAll("http://webmagic.io/docs/", "http://webmagic.io/xxx")

Site

方法 说明 示例
setCharset(String) 设置编码 site.setCharset("utf-8")
setUserAgent(String) 设置UserAgent site.setUserAgent("Spider")
setTimeOut(int) 设置超时时间,单位是毫秒 site.setTimeOut(3000)
setRetryTimes(int) 设置重试次数 site.setRetryTimes(3)
setCycleRetryTimes(int) 设置循环重试次数 site.setCycleRetryTimes(3)
addCookie(String,String) 添加一条cookie site.addCookie("dotcomt_user","code4craft")
setDomain(String) 设置域名,需设置域名后,addCookie才可生效 site.setDomain("github.com")
addHeader(String,String) 添加一条addHeader site.addHeader("Referer","https://github.com")
setHttpProxy(HttpHost) 设置Http代理 site.setHttpProxy(new HttpHost("127.0.0.1",8080))

Xsoup

Name Expression Support
nodename nodename yes
immediate parent / yes
parent // yes
attribute [@key=value] yes
nth child tag[n] yes
attribute /@key yes
wildcard in tagname /* yes
wildcard in attribute /[@*] yes
function function() part
or a | b yes since 0.2.0
parent in path . or .. no
predicates price>35 no
predicates logic @class=a or @class=b yes since 0.2.0

另外作者自己定义了几个对于爬虫来说,很方便的XPath函数。但是请注意,这些函数式标准XPath没有的。

Expression Description XPath1.0
text(n) 第n个直接文本子节点,为0表示所有 text() only
allText() 所有的直接和间接文本子节点 not support
tidyText() 所有的直接和间接文本子节点,并将一些标签替换为换行,使纯文本显示更整洁 not support
html() 内部html,不包括标签的html本身 not support
outerHtml() 内部html,包括标签的html本身 not support
regex(@attr,expr,group) 这里@attr和group均可选,默认是group0 not support

代理

API 说明
HttpClientDownloader.setProxyProvider(ProxyProvider proxyProvider) 设置代理

1.设置单一的普通HTTP代理为101.101.101.101的8888端口,并设置密码为"username","password"

HttpClientDownloader httpClientDownloader = new HttpClientDownloader();
httpClientDownloader.setProxyProvider(SimpleProxyProvider.from(new Proxy("101.101.101.101",8888,"username","password")));
spider.setDownloader(httpClientDownloader);

2.设置代理池,其中包括101.101.101.101和102.102.102.102两个IP,没有密码

 HttpClientDownloader httpClientDownloader = new HttpClientDownloader();
httpClientDownloader.setProxyProvider(SimpleProxyProvider.from(
new Proxy("101.101.101.101",8888)
,new Proxy("102.102.102.102",8888)));

HttpRequestBody

API 说明
HttpRequestBody.form(Map\<string,object> params, String encoding) 使用表单提交的方式
HttpRequestBody.json(String json, String encoding) 使用JSON的方式,json是序列化后的结果
HttpRequestBody.xml(String xml, String encoding) 设置xml的方式,xml是序列化后的结果
HttpRequestBody.custom(byte[] body, String contentType, String encoding) 设置自定义的requestBody

组件的使用

方法 说明 示例
setScheduler() 设置Scheduler spipder.setScheduler(new FileCacheQueueScheduler("D:\data\webmagic"))
setDownloader() 设置Downloader spipder.setDownloader(new SeleniumDownloader()))
addPipeline() 设置Pipeline,一个Spider可以有多个Pipeline spipder.addPipeline(new FilePipeline())

结果输出方式

说明 备注
ConsolePipeline 输出结果到控制台 抽取结果需要实现toString方法
FilePipeline 保存结果到文件 抽取结果需要实现toString方法
JsonFilePipeline JSON格式保存结果到文件  
ConsolePageModelPipeline (注解模式)输出结果到控制台  
FilePageModelPipeline (注解模式)保存结果到文件  
JsonFilePageModelPipeline (注解模式)JSON格式保存结果到文件 想要持久化的字段需要有getter方法

webmagic 基本的方法的更多相关文章

  1. javaSE27天复习总结

    JAVA学习总结    2 第一天    2 1:计算机概述(了解)    2 (1)计算机    2 (2)计算机硬件    2 (3)计算机软件    2 (4)软件开发(理解)    2 (5) ...

  2. WebMagic编译时提示Failure to transfer org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin:pom:2.18的解决方法

    问题描述:    从http://git.oschina.net/flashsword20/webmagic 下载最新代码,按照http://webmagic.io/docs/zh/posts/ch3 ...

  3. webmagic的设计机制及原理-如何开发一个Java爬虫

    之前就有网友在博客里留言,觉得webmagic的实现比较有意思,想要借此研究一下爬虫.最近终于集中精力,花了三天时间,终于写完了这篇文章.之前垂直爬虫写了一年多,webmagic框架写了一个多月,这方 ...

  4. webmagic 增量爬取

    webmagic  是一个很好并且很简单的爬虫框架,其教程网址:http://my.oschina.net/flashsword/blog/180623 webmagic参考了scrapy的模块划分, ...

  5. 基于webmagic的爬虫小应用--爬取知乎用户信息

    听到“爬虫”,是不是第一时间想到Python/php ? 多少想玩爬虫的Java学习者就因为语言不通而止步.Java是真的不能做爬虫吗? 当然不是. 只不过python的3行代码能解决的问题,而Jav ...

  6. 02_使用WebMagic爬虫获取CSDN推荐专家的个人博客信息

    本来是想抓取博客园的博客推荐的页面的,但由于一些博客进去的页面格式都不太相同,一时不想花时间去寻找规律,发现CSDN上面的格式较为单一,就决定以CSDN推荐专家的个人博客信息作为爬虫抓取的目标. [首 ...

  7. WebMagic开源垂直爬虫介绍

    WebMagic项目代码分为核心和扩展两部分.核心部分(webmagic-core)是一个精简的.模块化的爬虫实现,而扩展部分则包括一些便利的.实用性的功能.WebMagic的架构设计参照了Scrap ...

  8. 大白痴学习webmagic

    摘要 webmagic 学习 从头 刚刚开始学,很多东西可能理解错了,还请各位指教 一些基本类: Request:包含要爬行的url和一些附加信息,是Page的一个成员变量 主要成员变量 String ...

  9. webmagic源码学习(一)

    最近工作主要是一些爬虫相关的东西,由于公司需要构建自己的爬虫框架,在调研过程中参考了许多优秀的开源作品,包括webmagic,webcollector,Spiderman等,通过学习这些优秀的源码获益 ...

随机推荐

  1. [Swift]LeetCode962. 最大宽度坡 | Maximum Width Ramp

    Given an array A of integers, a ramp is a tuple (i, j) for which i < j and A[i] <= A[j].  The ...

  2. Java集合类的那点通俗的认知

    文/沉默王二 开门见山地说吧,Java提供了一套完整的集合类(也可以叫做容器类)来管理一组长度可变的对象(也就是集合的元素),其中常见的类型包括List.Set.Queue和Map.从我个人的编程经验 ...

  3. 【MongoDb入门】15分钟让你敢说自己会用MongoDB了

    一.MongDB是什么呢,我该如何下手呢? MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 如果小伙伴你的机器上还没有安装Mon ...

  4. SignalR学习笔记(三)Self-Host

    SignalR可以借助Owin摆脱对IIS的依赖,实现Self-Host,使得SignalR有了部署在非Windows平台的可能. 什么是Owin Owin的英文全称是Open Web Interfa ...

  5. asp.net core 系列 20 EF基于数据模型创建数据库

    一.概述 本章使用 Entity Framework Core 构建执行基本数据访问的 ASP.NET Core MVC 应用程序.使用迁移(migrations)基于数据模型创建数据库,是一种cod ...

  6. Python和C++的混合编程(使用Boost编写Python的扩展包)

    想要享受更轻松愉悦的编程,脚本语言是首选.想要更敏捷高效,c++则高山仰止.所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中.原来贡献过一篇<c++和js的混合编程>也是 ...

  7. EF架构~mysql中时间戳字段被认为是主键自增

    回到目录 如果在mysql中添加了自增字段,用来维护行的版本,那么在EF中会有一个问题,会把它当成是数据表主键,当你的真正主键是自曾时,就会把默认值0拼到生成的SQL语句里,导致你的insert出错, ...

  8. 17-Flink消费Kafka写入Mysql

    戳更多文章: 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Fli ...

  9. Kafka监控系统Kafka Eagle剖析

    1.概述 最近有同学留言反馈了使用Kafka监控工具Kafka Eagle的一些问题,这里笔者特意整理了这些问题.并且希望通过这篇博客来解答这些同学的在使用Kafka Eagle的时候遇到的一些困惑, ...

  10. JsonRequestBehavior不存在问题,JsonRequestBehavior属于哪个dll

    1.C#.Net.C++.JScript.VB语法 获取或设置一个值,该值指示是否允许来自客户端的 HTTP GET 请求. 命名空间: System.Web.Mvc程序集: System.Web.M ...