前言

1. 创建表：（由master完成）

首先需要获取master地址（master启动时会将地址告诉zookeeper）因而客户端首先会访问zookeeper获取master的地址
client和master通信，然后有master来创建表（包括表的列簇，是否cache，设置存储的最大版本数，是否压缩等）。

2. 读写删除数据

client与regionserver通信，读写、删除数据
写入和删除数据时讲数据打上不同的标志append，真正的数据删除操作在compact时发生

3. 版本信息

API基础知识

CRUD操作：

　　put：插入单行或者多行

　　get: 读取数据或者使用scan()

　　delete：删除数据

　　batch(): 批量处理操作

scan：

　　类似于数据库中的游标cursor

HTable常用方法：

　　void close(): 用完一个HTable实例后需要调用一次close(),(这个方法会隐式的调用flushCache方法)

　　byte[] getTableName() 获取表名

　　Configuration getConfiguration()：获取HTable实例中的配置

　　HTableDescriptor getTableDescriptor(): 获取表的结构

　　static boolean isTableEnabled(table): 查看表是否禁用

configuration

HbaseConfiguration，表示HBase的配置信息

　　两种构造函数如下：

public HBaseConfiguration() -----------默认的构造方式会从hbase-default.xml和hbase-site.xml中读取配置，如果classpath中没有这两个文件，需要自己配置

public HBaseConfiguration(final Configuration c)

　　eg：

    static Configuration cfg = HBaseConfiguration.create();

    static {

        cfg.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.95");

        cfg.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

    }

注意： new HBaseConfiguration()方式已经启用，不建议使用下面方式。

    static HBaseConfiguration cfg = null;

    static {

        Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration();

        HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.95");

        HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

        cfg = new HBaseConfiguration(HBASE_CONFIG);

    }

创建表

使用HBaseAdmin对象的createTable方法

eg：

public static void createTable(String tableName) {

            System.out.println("************start create table**********");

            try {

                HBaseAdmin hBaseAdmin = new HBaseAdmin(cfg);

                if (hBaseAdmin.tableExists(tableName)) {// 如果存在要创建的表，那么先删除，再创建

                    hBaseAdmin.disableTable(tableName);

                    hBaseAdmin.deleteTable(tableName);

                    System.out.println(tableName + " is exist");

                }

                HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(tableName);// 代表表的schema

                tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("name")); //增加列簇

                tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("age"));

                tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("gender"));

                hBaseAdmin.createTable(tableDescriptor);

            } catch (MasterNotRunningException e) {

                e.printStackTrace();

            } catch (ZooKeeperConnectionException e) {

                e.printStackTrace();

            } catch (IOException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            System.out.println("*****end create table*************");

        }

public static void main(String[] agrs) {

        try {

            String tablename = "wishTest";

            HBaseTest.createTable(tablename);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

日志信息如下：

************start create table**********
14/05/18 14:14:22 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:zookeeper.version=3.4.5-1392090, built on 09/30/2012 17:52 GMT
14/05/18 14:14:22 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:host.name=LJ-PC
14/05/18 14:14:22 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.version=1.6.0_11
14/05/18 14:14:22 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.vendor=Sun Microsystems Inc.
14/05/18 14:14:22 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.home=D:\java\jdk1.6.0_11\jre
14/05/18 14:14:22 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.class.path=....
...
14/05/18 14:14:22 INFO zookeeper.RecoverableZooKeeper: The identifier of this process is 6560@LJ-PC
14/05/18 14:14:22 INFO zookeeper.ClientCnxn: Socket connection established to hadoop/192.168.1.95:2181, initiating session
14/05/18 14:14:22 INFO zookeeper.ClientCnxn: Session establishment complete on server hadoop/192.168.1.95:2181, sessionid = 0x460dd23bda0007, negotiated timeout = 180000
14/05/18 14:14:22 INFO zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x460dd23bda0007 closed
14/05/18 14:14:22 INFO zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down
*****end create table*************

　　在centos中查看是否创建成功：

　　网页上查看：

　　HTableDescriptor其他方法如下：

setMaxFileSize，指定最大的region size

setMemStoreFlushSize 指定memstore flush到HDFS上的文件大小，默认是64M

public void addFamily(final HColumnDescriptor family)

　HColumnDescriptor 其他方法如下：

setTimeToLive:指定最大的TTL,单位是ms,过期数据会被自动删除。

setInMemory:指定是否放在内存中，对小表有用，可用于提高效率。默认关闭

setBloomFilter:指定是否使用BloomFilter,可提高随机查询效率。默认关闭

setCompressionType:设定数据压缩类型。默认无压缩。

setScope(scope):集群的Replication，默认为flase

setBlocksize(blocksize); block的大小默认是64kb，block小适合随机读，但是可能导Index过大而使内存oom, block大利于顺序读。

setMaxVersions:指定数据最大保存的版本个数。默认为3。版本数最多为Integer.MAX_VALUE, 但是版本数过多可能导致compact时out of memory。

setBlockCacheEnabled:是否可以cache, 默认设置为true，将最近读取的数据所在的Block放入内存中，标记为single，若下次读命中则将其标记为multi

插入数据

使用HTable获取table 注意：HTable不是线程安全的，因此当多线程插入数据的时候推荐使用HTablePool

使用put插入数据，可以单条插入数据和批量插入数据，put方法如下：

public void put(final Put put) throws IOException

public void put(final List<Put> puts) throws IOException

　　put 常用方法：

　　

add:增加一个Cell

setTimeStamp:指定所有cell默认的timestamp,如果一个Cell没有指定timestamp,就会用到这个值。如果没有调用，HBase会将当前时间作为未指定timestamp的cell的timestamp.

setWriteToWAL: WAL是Write Ahead Log的缩写，指的是HBase在插入操作前是否写Log。默认是打开，关掉会提高性能，但是如果系统出现故障(负责插入的Region Server挂掉)，数据可能会丢失。

　　下面两个方法会影响插入性能

setAutoFlash:

AutoFlush指的是在每次调用HBase的Put操作，是否提交到HBase Server。默认是true,每次会提交。如果此时是单条插入，就会有更多的IO,从而降低性能。进行大量Put时，HTable的setAutoFlush最好设置为flase。否则每执行一个Put就需要和RegionServer发送一个请求。如果autoFlush = false，会等到写缓冲填满才会发起请求。显式的发起请求，可以调用flushCommits。HTable的close操作也会发起flushCommits

setWriteBufferSize:

Write Buffer Size在AutoFlush为false的时候起作用，默认是2MB,也就是当插入数据超过2MB,就会自动提交到Server

eg:

 public static void insert(String tableName) {

            System.out.println("************start insert ************");

            HTablePool pool = new HTablePool(cfg, 1000);

            Put put = new Put("1".getBytes());// 一个PUT代表一行数据,每行一个唯一的ROWKEY，此处rowkey为1

            put.add("name".getBytes(), null, "wish".getBytes());// 本行数据的第一列

            put.add("age".getBytes(), null, "20".getBytes());// 本行数据的第三列

            put.add("gender".getBytes(), null, "female".getBytes());// 本行数据的第三列

            try {

                 pool.getTable(tableName).put(put);

            } catch (IOException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            System.out.println("************end insert************");

        }

public static void main(String[] agrs) {

        try {

            String tablename = "wishTest";

            HBaseTest.insert(tablename);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

　　日志信息如下：

************start insert ************
14/05/18 15:01:17 WARN hbase.HBaseConfiguration: instantiating HBaseConfiguration() is deprecated. Please use HBaseConfiguration#create() to construct a plain Configuration
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:zookeeper.version=3.4.5-1392090, built on 09/30/2012 17:52 GMT
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:host.name=LJ-PC
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.version=1.6.0_11
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.vendor=Sun Microsystems Inc.
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.home=D:\java\jdk1.6.0_11\jre
.....
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.compiler=<NA>
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.name=Windows Vista
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.arch=x86
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.version=6.1
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.name=root
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.home=C:\Users\LJ
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.dir=D:\java\eclipse4.3-jee-kepler-SR1-win32\workspace\hadoop
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ZooKeeper: Initiating client connection, connectString=192.168.1.95:2181 sessionTimeout=180000 watcher=hconnection
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.RecoverableZooKeeper: The identifier of this process is 1252@LJ-PC
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server hadoop/192.168.1.95:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (无法定位登录配置)
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ClientCnxn: Socket connection established to hadoop/192.168.1.95:2181, initiating session
14/05/18 15:01:17 INFO zookeeper.ClientCnxn: Session establishment complete on server hadoop/192.168.1.95:2181, sessionid = 0x460dd23bda000b, negotiated timeout = 180000
************end insert************

　　查看插入结果：

查询数据

分为单条查询和批量查询，单条查询通过get查询。通过HTable的getScanner实现批量查询

public Result get(final Get get) //单条查询

public ResultScanner getScanner(final Scan scan) //批量查询

eg：单条查询：

     public static void querySingle(String tableName) { 

            HTablePool pool = new HTablePool(cfg, 1000);

            try {

                Get get = new Get("1".getBytes());// 根据rowkey查询

                Result r = pool.getTable(tableName).get(get);

                System.out.println("rowkey:" + new String(r.getRow()));

                for (KeyValue keyValue : r.raw()) {

                    System.out.println("列：" + new String(keyValue.getFamily())

                            + "    值:" + new String(keyValue.getValue()));

                }

            } catch (IOException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

public static void main(String[] agrs) {

        try {

            String tablename = "wishTest";

            HBaseTest.querySingle(tablename);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

查询结果：

rowkey:1
列：age 值:20
列：gender 值:female
列：name 值:wish

eg：批量查询：

 public static void queryAll(String tableName) {

            HTablePool pool = new HTablePool(cfg, 1000);

            try {

                ResultScanner rs = pool.getTable(tableName).getScanner(new Scan());

                for (Result r : rs) {

                    System.out.println("rowkey:" + new String(r.getRow()));

                    for (KeyValue keyValue : r.raw()) {

                        System.out.println("列：" + new String(keyValue.getFamily())

                                + "     值:" + new String(keyValue.getValue()));

                    }

                }

            } catch (IOException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

public static void main(String[] agrs) {

        try {

            String tablename = "wishTest";

            HBaseTest.queryAll(tablename);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

结果如下：

rowkey:1
列：age 值:20
列：gender 值:female
列：name 值:wish
rowkey:112233bbbcccc
列：age 值:20
列：gender 值:female
列：name 值:wish
rowkey:2
列：age 值:20
列：gender 值:female
列：name 值:rain

删除数据

使用HTable的delete删除数据：

public void delete(final Delete delete)

eg:

 public static void deleteRow(String tablename, String rowkey)  {

            try {

                HTable table = new HTable(cfg, tablename);

                List list = new ArrayList();

                Delete d1 = new Delete(rowkey.getBytes());

                list.add(d1);

                table.delete(list);

                System.out.println("删除行成功!"); 

            } catch (IOException e) {

                e.printStackTrace();

            } 

        } 

    public static void main(String[] agrs) {

        try {

            String tablename = "wishTest";

            System.out.println("****************************删除前数据**********************");

            HBaseTest.queryAll(tablename);

            HBaseTest.deleteRow(tablename,"112233bbbcccc");

            System.out.println("****************************删除后数据**********************");

            HBaseTest.queryAll(tablename);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

结果如下：

****************************删除前数据**********************

rowkey:1
列：age 值:20
列：gender 值:female
列：name 值:wish
rowkey:112233bbbcccc
列：age 值:20
列：gender 值:female
列：name 值:wish
rowkey:2
列：age 值:20
列：gender 值:female
列：name 值:rain
删除行成功!
****************************删除后数据**********************
rowkey:1
列：age 值:20
列：gender 值:female
列：name 值:wish
rowkey:2
列：age 值:20
列：gender 值:female
列：name 值:rain

删除表

和hbase shell中类似，删除表前需要先disable表；分别使用disableTable和deleteTable来删除和禁用表

同创建表一样需要使用HbaseAdmin

eg：

 public static void dropTable(String tableName) {

            try {

                HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(cfg);

                admin.disableTable(tableName);

                admin.deleteTable(tableName);

                System.out.println("table: "+tableName+"删除成功！");

            } catch (MasterNotRunningException e) {

                e.printStackTrace();

            } catch (ZooKeeperConnectionException e) {

                e.printStackTrace();

            } catch (IOException e) {

                e.printStackTrace();

            } 

        } 

    public static void main(String[] agrs) {

        try {

            String tablename = "wishTest";

            HBaseTest.dropTable(tablename);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

结果：

table: wishTest删除成功！

补充

1. 想已经创建的表中添加列簇时可以使用HBaseAdmin的addColumn方法

eg：注意要先disable表

    /*

     * 向已经存在的表中添加列 ，需要先disable表

     */

    public static void addMyColumn(String tableName,String columnFamily){

            System.out.println("************start add column ************");

            HBaseAdmin hBaseAdmin = null;

          try {

            hBaseAdmin = new HBaseAdmin(cfg);

            hBaseAdmin.disableTable(tableName);

            HColumnDescriptor hd = new HColumnDescriptor(columnFamily);

            hBaseAdmin.addColumn(tableName,hd);

        } catch (MasterNotRunningException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (ZooKeeperConnectionException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }finally{

            try {

                hBaseAdmin.enableTable(tableName);

            } catch (IOException e) {

                // TODO Auto-generated catch block

                e.printStackTrace();

            }

        }

            System.out.println("************end add Column ************"); 

     }

2. 插入数据时的Put.add 中可以指定qualifier，即列簇中的列

eg：

        put.add("score".getBytes(), "Math".getBytes(), "90".getBytes());// 本行数据的第四列

public static void insert(String tableName) {

        System.out.println("************start insert ************");

        HTablePool pool = new HTablePool(cfg, 1000);

        // HTable table = (HTable) pool.getTable(tableName);

        Put put = new Put("6".getBytes());// 一个PUT代表一行数据，再NEW一个PUT表示第二行数据,每行一个唯一的ROWKEY，此处rowkey为put构造方法中传入的值

        put.add("name".getBytes(), null, "Joey".getBytes());// 本行数据的第一列

        put.add("age".getBytes(), null, "20".getBytes());// 本行数据的第三列

        put.add("gender".getBytes(), null, "male".getBytes());// 本行数据的第三列

        put.add("score".getBytes(), "Math".getBytes(), "90".getBytes());// 本行数据的第四列

        put.add("score".getBytes(), "English".getBytes(), "100".getBytes());// 本行数据的第四列

        put.add("score".getBytes(), "Chinese".getBytes(), "100".getBytes());// 本行数据的第四列   第二个参数对应qualifier

        try {

            pool.getTable(tableName).put(put);

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        System.out.println("************end insert************");

    }

完整代码

package wish.hbase;

import java.io.IOException;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;

import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;

import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;

import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;

import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;

import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HTablePool;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;

import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;

//import org.apache.hadoop.hbase.io.BatchUpdate;

public class HBaseCRUD {

    static Configuration cfg = HBaseConfiguration.create();

    static {

        cfg.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.95");

        cfg.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

    }

    /**

     * 创建一张表

     */

    public static void createTable(String tableName) {

        System.out.println("************start create table**********");

        try {

            HBaseAdmin hBaseAdmin = new HBaseAdmin(cfg);

            if (hBaseAdmin.tableExists(tableName)) {// 如果存在要创建的表，那么先删除，再创建

                hBaseAdmin.disableTable(tableName);

                hBaseAdmin.deleteTable(tableName);

                System.out.println(tableName + " is exist");

            }

            HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(tableName);// 代表表的schema

            tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("name")); // 增加列簇

            tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("age"));

            tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("gender"));

            hBaseAdmin.createTable(tableDescriptor);

        } catch (MasterNotRunningException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (ZooKeeperConnectionException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        System.out.println("*****end create table*************");

    }

    /*

     * 向已经存在的表中添加列 ，需要先disable表

     */

    public static void addMyColumn(String tableName,String columnFamily){

            System.out.println("************start add column ************");

            HBaseAdmin hBaseAdmin = null;

          try {

            hBaseAdmin = new HBaseAdmin(cfg);

            hBaseAdmin.disableTable(tableName);

            HColumnDescriptor hd = new HColumnDescriptor(columnFamily);

            hBaseAdmin.addColumn(tableName,hd);

        } catch (MasterNotRunningException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (ZooKeeperConnectionException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }finally{

            try {

                hBaseAdmin.enableTable(tableName);

            } catch (IOException e) {

                // TODO Auto-generated catch block

                e.printStackTrace();

            }

        }

            System.out.println("************end add Column ************"); 

     }

    /*

     * 插入数据

     */

    public static void insert(String tableName) {

        System.out.println("************start insert ************");

        HTablePool pool = new HTablePool(cfg, 1000);

        // HTable table = (HTable) pool.getTable(tableName);

        Put put = new Put("6".getBytes());// 一个PUT代表一行数据，再NEW一个PUT表示第二行数据,每行一个唯一的ROWKEY，此处rowkey为put构造方法中传入的值

        put.add("name".getBytes(), null, "Joey".getBytes());// 本行数据的第一列

        put.add("age".getBytes(), null, "20".getBytes());// 本行数据的第三列

        put.add("gender".getBytes(), null, "male".getBytes());// 本行数据的第三列

        put.add("score".getBytes(), "Math".getBytes(), "90".getBytes());// 本行数据的第四列

        put.add("score".getBytes(), "English".getBytes(), "100".getBytes());// 本行数据的第四列

        put.add("score".getBytes(), "Chinese".getBytes(), "100".getBytes());// 本行数据的第四列   第二个参数对应qualifier

        try {

            pool.getTable(tableName).put(put);

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        System.out.println("************end insert************");

    }

    /*

     * 查询所有数据

     */

    public static void queryAll(String tableName) {

        HTablePool pool = new HTablePool(cfg, 1000);

        try {

            ResultScanner rs = pool.getTable(tableName).getScanner(new Scan());

            for (Result r : rs) {

                System.out.println("rowkey:" + new String(r.getRow()));

                for (KeyValue keyValue : r.raw()) {

                    System.out.println("列：" + new String(keyValue.getFamily())

                    + "     qualifier:" + new String(keyValue.getQualifier())

                            + "     值:" + new String(keyValue.getValue()));

                }

            }

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    /*

     * 查询单条数据

     */

    public static void querySingle(String tableName) {

        HTablePool pool = new HTablePool(cfg, 1000);

        try {

            Get get = new Get("1".getBytes());// 根据rowkey查询

            Result r = pool.getTable(tableName).get(get);

            System.out.println("rowkey:" + new String(r.getRow()));

            for (KeyValue keyValue : r.raw()) {

                System.out.println("列：" + new String(keyValue.getFamily())

                        + "    值:" + new String(keyValue.getValue()));

            }

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    /*

     * 删除数据

     */

    public static void deleteRow(String tablename, String rowkey) {

        try {

            HTable table = new HTable(cfg, tablename);

            List list = new ArrayList();

            Delete d1 = new Delete(rowkey.getBytes());

            list.add(d1);

            table.delete(list);

            System.out.println("删除行成功!");

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    /*

     * 删除表

     */

    public static void dropTable(String tableName) {

        try {

            HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(cfg);

            admin.disableTable(tableName);

            admin.deleteTable(tableName);

            System.out.println("table: " + tableName + "删除成功！");

        } catch (MasterNotRunningException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (ZooKeeperConnectionException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    public static void main(String[] agrs) {

        try {

            String tableName = "wishTest1";

//            HBaseCRUD.addMyColumn(tableName,"score");

            HBaseCRUD.queryAll(tableName);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

HBase Java API使用（一）的更多相关文章

【Hbase学习之三】Hbase Java API
环境虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-2.6.5 hbase-0.98.12.1-h ...
hbase java api样例（版本1.3.1，新API）
hbase版本:1.3.1 目的:HBase新API的使用方法. 尝试并验证了如下几种java api的使用方法. 1.创建表 2.创建表(预分区) 3.单条插入 4.批量插入 5.批量插入(客户端缓 ...
hbase java API跟新数据，创建表
package hbaseCURD; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import o ...
HBase 学习之路（六）——HBase Java API 的基本使用
一.简述截至到目前(2019.04),HBase 有两个主要的版本,分别是1.x 和 2.x ,两个版本的Java API有所不同,1.x 中某些方法在2.x中被标识为@deprecated过时.所 ...
HBase 系列（六）——HBase Java API 的基本使用
一.简述截至到目前 (2019.04),HBase 有两个主要的版本,分别是 1.x 和 2.x ,两个版本的 Java API 有所不同,1.x 中某些方法在 2.x 中被标识为 @depreca ...
Hbase Java API详解
HBase是Hadoop的数据库,能够对大数据提供随机.实时读写访问.他是开源的,分布式的,多版本的,面向列的,存储模型. 在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构,如下图: HBase ...
Hbase Java API程序设计步骤
http://www.it165.net/admin/html/201407/3390.html 步骤1:创建一个Configuration对象包含了客户端链接Hbase服务所需的全部信息: zoo ...
Hbase(六) hbase Java API
一. 几个主要 Hbase API 类和数据模型之间的对应关系: 1. HBaseAdmin关系: org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin作用:提供了一个接 ...
Hbase Java API包括协处理器统计行数
package com.zy; import java.io.IOException; import org.apache.commons.lang.time.StopWatch; import or ...

随机推荐

多线程下的NSOperation和NSOperationQueue的使用
多线程下的NSOperation和NSOperationQueue的使用 NSOperation和NSOperationQueue的介绍: NSOperation是Cocoa中的一个抽象类,用来封装单 ...
[转] Java快速教程
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Java是面向对象语言.这门语言其实相当年轻,于1995年才出现,由Sun公司出品 ...
2015 UESTC Training for Search Algorithm & String - J - 全都是秋实大哥【KMP】
给出一个字符串,求每个前缀的最小循环节长度,并输出整个字符串的最小循环节.字符串长度为3*10^6 找循环节这种问题还是要用KMP对于长度为i的字符串 i%(i-f[i])==0 此时,它的最小循环节 ...
COGS 859. 数列
/* 先来说一下第一眼看到想出的奇葩方法23333.. 找每个数左右有几个比他小的前几天刚学了区间第k小的求法然后... 枚举中间的那个点对于左区间二分找到他是第几大右区间同理然后 *起来 ...
【开源java游戏框架libgdx专题】-07-文件处理
介绍:文件处理在不同平台的文件管理是略有差异的 Desktop(Windows,Linux,Mac OS X等等):在桌面系统中,文件系统是一个大块的内存.文件可以通过当前的工作目录或者绝对路径被引用 ...
C# 各版本更新简介
经常在不同版本的.net framework下作业.于是乎想了解下,.net下各版本C#的新特性. ---------- C#2.0 针对于.net framework 2.0 新特性有: 分部类 ...
C++拾遗（三）关于复合类型
数组相关初始化只能在定义的时候使用,不能把数组赋给另一个数组. 初始化可以提供比元素数目少的初值,其它元素将被置为0. 字符char数组只有在以\0结尾时才是一个字符串.sizeof()返回数组的长 ...
MESH
本文由博主(YinaPan)原创,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/YinaPan/p/Unity_meshtest.html A class that allows c ...
Websocket 与代理服务器如何交互？ How HTML5 Web Sockets Interact With Proxy Servers
How HTML5 Web Sockets Interact With Proxy Servers Posted by Peter Lubberson Mar 16, 2010 With the re ...
使用Code::Blocks配置Python编译环境
1.先在CodeBlock中新建C或C++工程. CodeBlock新建工程步骤:File——New——Project——Console applications——C或C++都可——Project所 ...

HBase Java API使用（一）

前言